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Data Science Note

Hi and welcome! Here is my data science note.

Notes

Introduction to Data Science

  • 機器學習簡介
  • 機器學習開發流程
  • 角色與職務分工
  • 分析工具
  • 建立虛擬環境
  • Python basic

Set The Project Goal

  • ML的使用時機
  • 為什麼這個問題重要？
  • 資料從何⽽來？
  • 資料的型態是什麼?
  • 要回答什麼問題?
  • 需求訪談技巧

Data Collenction

  • 調查問卷
  • 資料庫
  • 公開資料集
  • 網路爬蟲

Data Preprocessing

  • Explore Data Analysis
  • 資料清理
  • Feature Scaling

Machine Learning

  • 簡介
  • 監督式模型
  • 非監督式模型
  • 模型診斷
  • 模型組合
  • Feature Construction
  • Feature Selection
  • 模型儲存

Deep Learning

  • 摘要

  • 深度學習體驗平台

  • Keras 簡介與安裝

  • Dataset 介紹與應⽤

  • Keras Sequential API

  • Keras Functional API

  • Multi-layer Perception

  • 損失函數

  • 激活函數

  • Learning rate

  • BackPropagation

  • Optimizers

  • 訓練神經網路的細節與技巧

  • 傳統電腦視覺與影像辨識

  • 傳統電腦視覺與影像辨識_HOG

  • RNN

Natural Language Precessing

  • 應用
  • 流程
  • Libraries
  • Process
  • Text Classification
  • Sentiment Analysis
  • Topic Modeling
  • Deep Learning for NLP

Convolutional Neural Network

  • 卷積神經網路 (Convolution Neural Network, CNN) 簡介
  • 卷積神經網路架構細節
  • 卷積神經網路_卷積(Convolution)層與參數調整
  • 卷積神經網路_池化(Pooling)層與參數調整
  • Keras 中的 CNN layers
  • 使用 CNN 完成 CIFAR-10 資料集
  • 訓練卷積神經網路的細節與技巧_處理大量數據
  • 訓練卷積神經網路的細節與技巧_處理小量數據
  • 訓練卷積神經網路的細節與技巧_遷移學習 transfer learning

Model Deployment

  • 模型案
  • 分析案

Graph Algorithms

  • TBD

Time Series

  • TBD

Others

  • ubuntu
  • linux