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week 1

监控学习

• 回归问题
• 分类问题 （离散值）

非监督学习

• 聚类
• 非聚类

model and cost function

• 假设函数 (hypothesis function) h θ(xi)
• 代价函数 (cost function)
• 平方误差代价函数，解决线性回归问题 J(θ,θ1)

最小化代价函数 min J(θ,θ1)

梯度下降

最小化代价函数的机器学习算法

用于最小化J(θ,θ1,θ2,...,θn)

其中 α 是学习速率

需要同时更新θ,θ1,θ2,...,θn