Repositório de Aprendizado por Reforço desenvolvido pelo Turing USP.
Boas vindas ao repositório de Aprendizado por Reforço, o hub de informações a respeito dessa área construído pelo Turing USP! Caso você seja iniciante na área, recomendamos seguir o nosso 🗺️ Guia de Aprendizado.
Aqui, você encontra sugestões de como seguir os tópicos do repositório de modo a organizar melhor seu aprendizado.
Introdução ao Aprendizado por Reforço e apresentação de conceitos básicos da área.
Conceitos importantes de Aprendizado por Reforço como Temporal Difference Learning e implementações de diversos Algoritmos Tabulares.
Descrição e implementação de algoritmos modernos de Aprendizado por Reforço com redes neurais.
Guias e tutoriais de diferentes bibliotecas de Aprendizado por Reforço. Uma boa introdução prática à área.
Agradecimentos a todos esses contribuidores (emoji key):
 arielguerreiro 💻 📖 |
 Bernardo Coutinho 💻 📖 👀 |
 Eduardo Eiras 💻 📖 👀 |
 Fernando Matsumoto 💻 📖 👀 🔧 |
 Luis Henrique de Almeida Fernandes 💻 📖 |
 Nelson Alves Yamashita 💻 📖 👀 |
 FelipeAugustoMachado 👀 |
 Rafael Araujo Coelho 👀 |
Esse projeto segue a especificação all-contributors. Qualquer contribuidor é bem vindo!