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+ Arquitetura
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+Arquitetura
+Para o desenvolvimento do nosso projeto, utilizaremos o framework Django como base.
+Diagrama de arquitetura
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+Módulos arquiteturais
+A arquitetura escolhida foi uma variação da arquitetura MVC (Model - View - Controller) utilizada pelo Django.
+View
+Aqui é onde os resultados são apresentados aos usuários finais:
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Streamlit: Ferramenta para a construção de aplicativos web interativos em Python. Exibe visualmente os resultados da classificação de sentimentos de forma acessível e fácil de interpretar.
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Interface Web: A conexão entre o Streamlit e os usuários finais. Proporciona um meio para que os usuários interajam com o sistema, visualizem análises e dados processados.
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+Manipulação
+Esta seção é responsável pelo processamento e preparação dos dados para análise:
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Airflow: Uma plataforma de fluxo de trabalho que gerencia o fluxo de dados. Coordena a extração dos dados do banco de dados e realiza transformações necessárias, garantindo que estejam prontos para o Classificador.
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Classificador: O núcleo do sistema de análise de sentimentos. Utiliza engenharia de prompt para LLM's para categorizar e atribuir sentimentos (positivo, negativo, neutro) aos dados processados. É integrado com a OpenAI API para utilizar modelos de linguagem na execução da análise de sentimento.
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+Dados
+Nessa seção, encontramos as fontes de dados primárias:
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PostGre: Banco de dados PostgreSQL. É responsável por armazenar os dados brutos que serão utilizados no processo de análise junto com todos os dados que já foram analisados.
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Metabase: Fonte dos dados brutos com todos os comentários e propostas do Brasil Participativo.
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+Tabela de Versionamento
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+| Versão |
+Data |
+Descrição |
+Autor(es) |
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+| 1.0 |
+01/12/2024 |
+Criação inicial |
+Caio Pacheco |
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+| 2.0 |
+10/12/2024 |
+Arquitetura de 3 modulos |
+Caio Pacheco |
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