HOT PEOPLE은 매일 빠르게 변화하는 지역별 핫플레이스를 한눈에 볼 수 있고, 새로운 인연을 위한 1:1 매칭을 지원해주는 앱 어플리케이션 서비스 입니다.
본 프로젝트는 UNI-DTHON 2021 해커톤 트랙 출품 및 은상 수상작으로, 실제 서비스를 제공하지 않습니다.
본 서비스는 카카오 계정 로그인을 지원합니다.
앱 접속 시, 오늘의 핫플레이스를 바로 확인하실 수 있습니다
하단의 테마 버튼을 선택하면 맛집 / 카페 / 술집 / 문화·예술 테마에 맞는 핫플레이스를 볼 수 있습니다.
현위치 주변에 있는 핫플레이스도 확인할 수 있습니다.
핀을 누르면 해당 장소의 정보를 볼 수 있습니다.
핫플레이스 선택 후, 우측에 있는 매칭 목록 버튼을 누르면 해당 위치에 매칭을 연 사람들의 목록이 보입니다.
매칭을 올린 사람의 나이와 성별, 메시지를 확인할 수 있고 종이비행기 버튼을 누르면 매칭 참가 요청을 보낼 수 있습니다.
직접 매칭을 열고 싶다면, 우측 상단에 있는 플러스 버튼을 눌러서 직접 매칭을 열 수 있습니다.
날짜와 시간을 선택하고 등록하면 됩니다.
메뉴 탭을 누르면 나의 프로필을 확인할 수 있습니다.
카카오 계정을 기반으로 프로필 이미지, 나이, 성별이 표시됩니다.
내가 연 매칭과 대기중인 매칭, 참여한 매칭의 개수를 확인할 수 있습니다.
내 매칭을 누르면 내가 연 매칭 목록이 보입니다.
매칭 장소 이름, 주소, 날짜와 시간을 확인할 수 있으며, 나의 매칭에 수락을 요청한 사람이 있다면 그 사람들의 목록이 보입니다.
거절 버튼을 누르면 매칭을 거절할 수 있고, 수락 버튼을 누르면 매칭이 성사됩니다.
또는 열었던 매칭을 취소할 수도 있습니다.
대기중인 매칭을 누르면 내가 참여 요청한 매칭이 뜹니다. 내가 연 매칭과 마찬가지로 취소가 가능합니다.
| 성명 | 소속 | Role | Github |
|---|---|---|---|
| 김연준 | 고려대학교 컴퓨터공학과 | App Frame |
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| 김진녕 | 성균관대학교 소프트웨어학과 | App Development |
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| 서희 | 숙명여자대학교 IT공학과 | App Design, Data Analysis |
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| 김명승 | 중앙대학교 소프트웨어학부 | Infra, Backend Development |
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Infra
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Backend
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Data Analysis
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App Frontend
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Instagram 인기게시물에서 지역 별 맛집, 술집, 핫플 등의 키워드를 를 매일 자정마다 자동 크롤링 합니다.
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크롤링한 게시물에서 위치 태그를 읽습니다.
- Google Place API로 해당 위치의 상세 정보 불러올 수 있습니다.
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인스타그램에서 스크래핑한 게시물 사진 표시
- 이미 모든 코드는 준비되어있으나, 해커톤 기간 중 하드웨어 리소스가 부족하여 서비스를 제공할 수준의 데이터를 수집하는데 어려움을 경험하였습니다.
- 인스타 공개 이미지여도 사생활 관련 Issue가 발생할 수 있으므로 Face Recognition 후처리를 통해 이미지를 선별할 수 있습니다.
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최초 매칭 이후 실제 오프라인 만남 성사를 보장하기 위한 추가기능
- 당근마켓 등의 서비스와 같이 채팅 등을 이용한 커뮤니케이션 창구를 마련할 수 있습니다.
- 매칭된 두 당사자간의 상호 피드백 기록 서비스를 통해, 이후 이용자의 서비스 이용에 대한 매너를 평가하여 서비스 이용이 개선될 수 있습니다.
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유저 활동 기반 추천 알고리즘 활용
- 핫 플레이스 정보를 제공하는 범주를 기존 4가지에서 수백가지로 세분화하여, 유저 선호에 맞는 범주로 데이터를 제공할 수 있습니다.