unitree_mujoco
是基于 Unitree sdk2
和 mujoco
开发的仿真器。用户使用 Unitree_sdk2
、 unitree_ros2
和 unitree_sdk2_python
开发的控制程序可以方便地接入该仿真器,实现仿真到实物的开发流程。仓库别基于 c++ 和 python 实现了两个版本的仿真器, 其结构大致如下图所示:
simulate
: 基于 unitree_sdk2 和 mujoco (c++) 实现的仿真器simulate_python
: 基于 unitree_sdk2py 和 mujoco (python) 实现的仿真器unitree_robots
: unitree_sdk2 支持的机器人 mjcf 描述文件terrain_tool
: 仿真场景地形生成工具example
: 例程
当前版本仅支持底层开发,主要用于控制器的 sim to real 验证
LowCmd
: 电机控制指令LowState
:电机状态SportModeState
:机器人位置和速度
- Unitree Go2, B2, H1, B2w, Go2w 型号的机器人使用 unitree_go idl 实现底层通信
- Unitree G1 型号的机器人使用 unitree_hg 实现底层通信
注:
- 电机的编号与机器人实物一致,具体可参考 Unitree 文档
- 在机器人实物上关闭自带的运控服务后,
SportModeState
消息是无法读取的。仿真中保留了这一消息,便于用户利用位置和速度信息分析所开发的控制程序。
推荐将 unitree_sdk2
安装在 /opt/unitree_robotics
路径下。
git clone https://github.com/unitreerobotics/unitree_sdk2.git
cd unitree_sdk2/
mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/unitree_robotics
sudo make install
详细见:https://github.com/unitreerobotics/unitree_sdk2
当前版本基于 mujoco-3.2.7 测试
sudo apt install libglfw3-dev libxinerama-dev libxcursor-dev libxi-dev
git clone https://github.com/google-deepmind/mujoco.git
mkdir build && cd build
cmake ..
make -j4
sudo make install
测试:
simulate
弹出 mujoco 仿真器表示安装成功。
yaml-cpp主要用于配置文件的读取:
sudo apt install libyaml-cpp-dev
cd simulate/
mkdir build && cd build
cmake ..
make -j4
运行:
./unitree_mujoco
可以看到加载了 Go2 机器人的 mujoco 仿真器。
在新的终端中运行:
./test
程序会输出机器人在仿真器中的姿态和位置信息,同时机器人的每个电机都会持续输出 1Nm 的转矩。
注: 测试程序发送的是 unitree_go 消息,如果需要测试 G1 机器人,需要修改程序使用 unitree_hg 消息。
cd ~
sudo apt install python3-pip
git clone https://github.com/unitreerobotics/unitree_sdk2_python.git
cd unitree_sdk2_python
pip3 install -e .
如果遇到问题:
Could not locate cyclonedds. Try to set CYCLONEDDS_HOME or CMAKE_PREFIX_PATH
参考: https://github.com/unitreerobotics/unitree_sdk2_python
pip3 install mujoco
pip3 install pygame
cd ./simulate_python
python3 ./unitree_mujoco.py
在新终端运行
python3 ./test/test_unitree_sdk2.py
程序会输出机器人在仿真器中的姿态和位置信息,同时机器人的每个电机都会持续输出 1Nm 的转矩。
注: 测试程序发送的是 unitree_go 消息,如果需要测试 G1 机器人,需要修改程序使用 unitree_hg 消息。
c++ 仿真器的配置文件位于 /simulate/config.yaml
中:
# 仿真器加载的机器人名称
# "go2", "b2", "b2w", "h1"
robot: "go2"
# 机器人仿真仿真场景文件
# 以 go2 为例,指的是/unitree_robots/go2/文件夹下的 scene.xml 文件
robot_scene: "scene.xml"
# dds domain id,最好与实物(实物上默认为 0)区分开
domain_id: 1
# 网卡名称, 对于仿真建议使用本地回环 "lo"
interface: "lo"
# 是否输出机器人连杆、关节、传感器等信息,1为输出
print_scene_information: 1
# 是否使用虚拟挂带, 1 为启用
# 主要用于模拟 H1 机器人初始化挂起的过程
enable_elastic_band: 0 # For H1
python 仿真器的配置文件位于 /simulate_python/config.py
中:
# 仿真器加载的机器人名称
# "go2", "b2", "b2w", "h1"
ROBOT = "go2"
# 机器人仿真仿真场景文件
ROBOT_SCENE = "../unitree_robots/" + ROBOT + "/scene.xml" # Robot scene
# dds domain id,最好与实物(实物上默认为 0)区分开
DOMAIN_ID = 1 # Domain id
# 网卡名称, 对于仿真建议使用本地回环 "lo"
INTERFACE = "lo" # Interface
# 是否输出机器人连杆、关节、传感器等信息,True 为输出
PRINT_SCENE_INFORMATION = True
USE_JOYSTICK = 1 # Simulate Unitree WirelessController using a gamepad
JOYSTICK_TYPE = "xbox" # support "xbox" and "switch" gamepad layout
JOYSTICK_DEVICE = 0 # Joystick number
# 是否使用虚拟挂带, 1 为启用
# 主要用于模拟 H1 机器人初始化挂起的过程
ENABLE_ELASTIC_BAND = False
# 仿真步长 单位(s)
# 为保证仿真的可靠性,需要大于 viewer.sync() 渲染一次所需要的时间
SIMULATE_DT = 0.003
# 可视化界面的运行步长,0.02 对应 50fps/s
VIEWER_DT = 0.02
仿真器会使用 Xbox 或者 Switch 游戏来模拟机器人的无线控制器,并将手柄按键和摇杆信息发布在"rt/wireless_controller" topic。如果手上没有可以使用的游戏手柄,需要将 config.yaml/config.py
中的 use_joystick/USE_JOYSTICK
设置为 0。如果使用的手柄不属于 Xbox 和 Switch 映射,可以在源码中自行修改或添加(可以使用 jstest
工具查看按键和摇杆 id):
In simulate/src/unitree_sdk2_bridge/unitree_sdk2_bridge.cc
:
if (js_type == "xbox")
{
js_id_.axis["LX"] = 0; // Left stick axis x
js_id_.axis["LY"] = 1; // Left stick axis y
js_id_.axis["RX"] = 3; // Right stick axis x
js_id_.axis["RY"] = 4; // Right stick axis y
js_id_.axis["LT"] = 2; // Left trigger
js_id_.axis["RT"] = 5; // Right trigger
js_id_.axis["DX"] = 6; // Directional pad x
js_id_.axis["DY"] = 7; // Directional pad y
js_id_.button["X"] = 2;
js_id_.button["Y"] = 3;
js_id_.button["B"] = 1;
js_id_.button["A"] = 0;
js_id_.button["LB"] = 4;
js_id_.button["RB"] = 5;
js_id_.button["SELECT"] = 6;
js_id_.button["START"] = 7;
}
In simulate_python/unitree_sdk2_bridge.py
:
if js_type == "xbox":
self.axis_id = {
"LX": 0, # Left stick axis x
"LY": 1, # Left stick axis y
"RX": 3, # Right stick axis x
"RY": 4, # Right stick axis y
"LT": 2, # Left trigger
"RT": 5, # Right trigger
"DX": 6, # Directional pad x
"DY": 7, # Directional pad y
}
self.button_id = {
"X": 2,
"Y": 3,
"B": 1,
"A": 0,
"LB": 4,
"RB": 5,
"SELECT": 6,
"START": 7,
}
考虑到人形机器人不便于从平地上启动并进行调试,在仿真中设计了一个虚拟挂带,用于模拟人形机器人的吊起和放下。设置 enable_elastic_band/ENABLE_ELASTIC_BAND = 1
可以启用虚拟挂带。加载机器人后,按 9
启用或松开挂带,按 7
放下机器人,按 8
吊起机器人。
我们提供了一个在 mujoco 仿真器中参数化创建简单地形的工具,支持添加楼梯、杂乱地面、高程图等地形。程序位于 terrain_tool
文件夹中。具体的使用方法见 terrain_tool
文件夹下的 readme 文件。
example
文件夹下提供了使用不同接口实现 Go2 机器人站起再趴下的简单例子。这些例子简演示了如何使用 Unitree 提供的接口实现仿真到实物的实现。下面是每个文件夹名称的解释:
cpp
: 基于C++
, 使用unitree_sdk2
接口python
: 基于python
,使用unitree_sdk2_python
接口ros2
: 基于ros2
,使用unitree_ros2
接口
- 编译运行
cd example/cpp
mkdir build && cd build
cmake ..
make -j4
运行:
./stand_go2 # 控制仿真中的机器人 (需确保 Go2 仿真场景已经加载)
./stand_go2 enp3s0 # 控制机器人实物,其中 enp3s0 为机器人所连接的网卡名称
- sim to real
if (argc < 2)
{
// 如果没有输入网卡,使用仿真的 domian id 和 网卡(本地)
ChannelFactory::Instance()->Init(1, "lo");
}
else
{
// 否则使用指定的网卡
ChannelFactory::Instance()->Init(0, argv[1]);
}
- 运行:
python3 ./stand_go2.py # 控制仿真中的机器人 (需确保 Go2 仿真场景已经加载)
python3 ./stand_go2.py enp3s0 # 控制机器人实物,其中 enp3s0 为机器人所连接的网卡名称
- sim to real
if len(sys.argv) <2:
// 如果没有输入网卡,使用仿真的 domian id 和 网卡(本地)
ChannelFactortyInitialize(1, "lo")
else:
// 否则使用指定的网卡
ChannelFactortyInitialize(0, sys.argv[1])
- 编译安装 首先确保已经正确配置好 unitree_ros2 环境,见 unitree_ros2。
source ~/unitree_ros2/setup.sh
cd example/ros2
colcon build
- 运行仿真
source ~/unitree_ros2/setup_local.sh # 使用本地网卡
export ROS_DOMAIN_ID=1 # 修改domain id 与仿真一致
./install/stand_go2/bin/stand_go2 # 运行
- 运行实物
source ~/unitree_ros2/setup.sh # 使用机器人连接的网卡
export ROS_DOMAIN_ID=0 # 使用默认的 domain id
./install/stand_go2/bin/stand_go2 # 运行