English | 中文
- 🔥🔥🔥 2021年CCF大数据与计算智能大赛火热进行中，欢迎参加CCF和百度飞桨联合推出奖金10万元的赛题基于飞桨实现花样滑冰选手骨骼点动作识别！:tada: 赛题baseline由PaddleVideo提供ST-GCN， 教程链接，视频链接
PaddleVideo是飞桨官方出品的视频模型开发套件，旨在帮助开发者更好的进行视频领域的学术研究和产业实践。
-
更多的数据集和模型结构 PaddleVideo 支持更多的数据集和模型结构，包括Kinetics400，UCF101，YoutTube8M，NTU-RGB+D等数据集，模型结构涵盖了视频分类模型TSN，TSM，SlowFast，TimeSformer，AttentionLSTM，ST-GCN和视频定位模型BMN等。
-
更高指标的模型算法 PaddleVideo 提供更高精度的模型结构解决方案，在基于TSM标准版改进的PP-TSM上，在Kinectics400数据集上达到2D网络SOTA效果，Top1 Acc 76.16% 相较标准版TSM模型精度提升5%以上，参数量持平，且取得更快的模型速度。
-
更快的训练速度 PaddleVideo 提供更快速度的训练阶段解决方案，包括混合精度训练，分布式训练，针对Slowfast模型的Multigrid训练策略，OP融合策略以及更快的数据预处理模块等。
-
全流程可部署 PaddleVideo 提供全流程的预测部署方案，支持PaddlePaddle2.0动转静功能，方便产出可快速部署的模型，完成部署阶段最后一公里。
-
丰富的应用案例 PaddleVideo 提供了基于行为识别和动作检测技术的多个实用案例，包括FootballAction和VideoTag。
| 领域 | 模型 | 数据集 | 精度指标 | 精度% |
|---|---|---|---|---|
| 行为识别 | PP-TSM | Kinetics-400 | Top-1 | 76.16 |
| 行为识别 | PP-TSN | Kinetics-400 | Top-1 | 75.06 |
| 行为识别 | AGCN | FSD | Top-1 | 62.29 |
| 行为识别 | ST-GCN | FSD | Top-1 | 59.07 |
| 行为识别 | TimeSformer | Kinetics-400 | Top-1 | 77.29 |
| 行为识别 | SlowFast | Kinetics-400 | Top-1 | 75.84 |
| 行为识别 | TSM | Kinetics-400 | Top-1 | 71.06 |
| 行为识别 | TSN | Kinetics-400 | Top-1 | 69.81 |
| 行为识别 | AttentionLSTM | Youtube-8M | Hit@1 | 89.05 |
| 视频动作定位 | BMN | ActivityNet | AUC | 67.23 |
- 微信扫描二维码添加运营同学，回复 “视频”，即可邀请您加入官方交流群，获得更高效的问题答疑，与各行各业开发者充分交流，期待您的加入。
本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。
我们欢迎您的任何贡献并感谢您的支持，更多信息请参考 contribution guidelines.
- 非常感谢 mohui37、zephyr-fun、voipchina 贡献相关代码