✨ Коротко обо мне (нажмите, чтобы развернуть)
- Город проживания: Ростов-на-Дону, Таганрог
- Образование: Высшее техническое
- Дата рождения: 3 сентября 2002 (22 года)
- Пол: Мужской
- Семейное положение: Не женат
- Уровень английского: B1 (разговорный и письменный)
Обязанности:
- Разработка и внедрение ML-решений:
- The Visualizer – сегментация изображений помещения и замена пола на выбранную пользователем текстуру.
- ALPR – распознавание автомобильных номеров на заправках, автоматическое формирование визитов.
- Проведение митапов по машинному обучению.
- Наставничество для стажёров.
Период: октябрь 2021 – январь 2024
Обязанности:
- Создание системы мониторинга простоя общественного транспорта, анализ нарушений ПДД с видеокамер.
- Интеллектуальная система контроля посещаемости студентов на базе нейросетей.
- Анализ статистики по абитуриентам, прогноз поступления в вузы.
- Консультирование студентов, помощь в дипломных работах.
Обязанности:
- Разработка ML-решений в рамках графовых структур (GH-графы, нечеткие веса, агломеративная кластеризация).
- Оптимизация нейросетевых архитектур (FPGA, спецпроцессоры).
- Создание гибридных систем, сочетающих ML и классические алгоритмы.
- Интеграция ML-алгоритмов в сервисы в областях строительства, спорта, медицины и военных технологий.
Обязанности:
- Разработка автоматизированных систем на базе ИИ.
- Формирование агентов обучения с подкреплением (RL) для разных приложений.
- Исследования и публикации в области AI и автоматизации.
- Интеграция инновационных решений в научные и коммерческие проекты.
- Работа с гетерогенными аппаратными комплексами (включая Nvidia H100).
- Специальность: Вычислительная техника
- Год окончания: 2024
- 3 публикации уровня Scopus
- 20 публикаций уровня РИНЦ/ВАК по теме автоматизированных систем и ИИ
- Регулярное участие во всероссийских и международных конференциях по интеллектуальным системам
- Глубокие знания высшей математики и статистики.
- Опыт работы с ML-графами, гибридными архитектурами.
- Базовые ML-модели, обработка естественного языка (NLP).
- Алайнмент LLM, настройка узкоспециализированных моделей.
- Оптимизация нейросетей под FPGA, TPU, ASIC.
- Docker, Kubernetes, CI/CD для автоматизации пайплайнов.
- Python (NumPy, SciPy, Pandas, Polars, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Глубокое понимание RL (Reinforcement Learning).
- Гетерогенные аппаратные комплексы (Nvidia H100).
- Интеграция ML-решений в системы разной предметной области.
- Личные качества: ответственность, стрессоустойчивость, коммуникабельность, умение работать в команде.
- Желаемая зарплата: договорная.
- График и занятость: гибкий график, частичная занятость.
*Вы можете посмотреть моё резюме, кликнув по баннеру в начале страницы.
Буду рад вопросам и сотрудничеству!