_sidebar.md

• 1 01.CS [5]
  • 1.1 AlgoDS [6]
    • 1.1.1 Knuth 《The Art of Computer Programming》
    • 1.1.2 《Mathematics for Computer Science》
    • 1.1.3 Antti 《Competitive Programmer’s Handbook》
    • 1.1.4 《Algorithm Design Parallel and Sequential》
    • 1.1.5 JeffE 《Algorithms》
    • 1.1.6 《和小浩学算法》
  • 1.2 DesginPattern [2]
    • 1.2.1 《Design Patterns Elements of Reusable Object Oriented Software》
    • 1.2.2 Guru 《Dive into Design Patterns》
  • 1.3 Language [6]
    • 1.3.1 C [1]
      • 1.3.1.1 汇编语言
    • 1.3.2 Go [1]
      • 1.3.2.1 Go 语言高级编程
    • 1.3.3 Java [11]
      • 1.3.3.1 A Little Java A Few Patterns
      • 1.3.3.2 Java 8 in Action_Lambdas,Streams,and Functional Style Programming
      • 1.3.3.3 Java Performance The Definitive Guide
      • 1.3.3.4 Norman Netty in Action
      • 1.3.3.5 Java 面试宝典
      • 1.3.3.6 Thinking in Java 4th
      • 1.3.3.7 Java 基础核心总结
      • 1.3.3.8 JVM [2]
        • 1.3.3.8.1 Java 问题定位技术 书签版
        • 1.3.3.8.2 深入理解 Java 虚拟机：JVM 高级特性与最佳实践
      • 1.3.3.9 Spring [3]
        • 1.3.3.9.1 Apress.Apache.Tomcat.7
        • 1.3.3.9.2 Apache Tomcat 7 Essentials
        • 1.3.3.9.3 码农小胖哥 Spring Security 实战干货
      • 1.3.3.10 并发编程 [4]
        • 1.3.3.10.1 Java Concurrency In Practice
        • 1.3.3.10.2 Java 并发编程实战
        • 1.3.3.10.3 Java 并发编程的艺术
        • 1.3.3.10.4 实战 Java 高并发程序设计
      • 1.3.3.11 阿里巴巴 Java 开发手册 v1.4.0
    • 1.3.4 JavaScript [1]
      • 1.3.4.1 JavaScript 权威指南 6th
    • 1.3.5 Python [2]
      • 1.3.5.1 Python 性能分析与优化
      • 1.3.5.2 Halterman Fundamentals of Python Programming
    • 1.3.6 Rust [2]
      • 1.3.6.1 The Rust Programming Language 1st
      • 1.3.6.2 The Rust Programming Language 2nd
  • 1.4 Teamwork [3]
    • 1.4.1 《软件工程：实践者的研究方法》
    • 1.4.2 Phodal 《Growth: 全栈增长工程师指南》
    • 1.4.3 Git [2]
      • 1.4.3.1 Lynn 《Git Magic》
      • 1.4.3.2 《Git Notes For Professionals》
  • 1.5 Theory [4]
    • 1.5.1 《SICP 计算机程序的构造和解释》 2nd
    • 1.5.2 《程序员的自我修养 链接、装载与库》
    • 1.5.3 Tim Stuart 《Understanding Computation》
    • 1.5.4 Rich Hickey 《A History of Clojure》
• 2 02.Frontend [3]
  • 2.1 Android [1]
    • 2.1.1 Gradle Recipes for Android
  • 2.2 CG [6]
    • 2.2.1 《The Grammar of Graphics》 2nd
    • 2.2.2 《Information Visualization Perception for Design》
    • 2.2.3 《Data Visualization with D3.js Cookbook》
    • 2.2.4 The Visualization Handbook
    • 2.2.5 《Visualization Analysis & Design》
    • 2.2.6 Graphic [5]
      • 2.2.6.1 冈萨雷斯 数字图像处理 2nd
      • 2.2.6.2 计算机图形学及实用编程技术
      • 2.2.6.3 Three.js 开发指南
      • 2.2.6.4 计算机图形学 3rd
      • 2.2.6.5 The Blender Python API
  • 2.3 Web [8]
    • 2.3.1 《精通 CSS 高级 Web 标准解决方案》
    • 2.3.2 《深入浅出 NodeJS》
    • 2.3.3 《Mastering HTML and CSS》
    • 2.3.4 Apress.Pro.React
    • 2.3.5 《CSS Secrets. Better Solutions to Everyday Web Design Problems》
    • 2.3.6 《Cascading Style Sheets Level 2 Revision 2 Specification》
    • 2.3.7 Monterail 《State of Vue.js report》
    • 2.3.8 于航 《深入浅出 WebAssembly》
• 3 AI [7]
  • 3.1 《美团机器学习实践》
  • 3.2 Application [1]
    • 3.2.1 RecommendSystem [3]
      • 3.2.1.1 推荐系统实践篇
      • 3.2.1.2 推荐系统理论篇
      • 3.2.1.3 架构师 用户画像实践
  • 3.3 ComputerVision [1]
    • 3.3.1 《图像处理、分析与机器视觉》 3rd
  • 3.4 DeepLearning [5]
    • 3.4.1 Bengio 《深度学习》
    • 3.4.2 魏秀参 《解析卷积神经网络与深度学习实践手册》
    • 3.4.3 Liang 机器学习笔记
    • 3.4.4 《Dive into Deep Learning》
    • 3.4.5 SteveZhu 《一份简短的深度学习笔记》
  • 3.5 MachineLearning [13]
    • 3.5.1 《Machine Learning A Probabilistic Perspective》
    • 3.5.2 《Machine Learning in Action》
    • 3.5.3 李航 《统计学习方法》
    • 3.5.4 《DataScience From Scratch》
    • 3.5.5 《Beating Kaggle the Easy Way》
    • 3.5.6 《Data Mining The Textbook》
    • 3.5.7 《Python Data Science Essentials》
    • 3.5.8 《Text Data Management and Analysis》
    • 3.5.9 AndrewNG 《Machine Learning Yearning》
    • 3.5.10 周志华 《机器学习》
    • 3.5.11 诸葛越 《百面机器学习》
    • 3.5.12 Liang 《机器学习笔记》
    • 3.5.13 《Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem》
  • 3.6 Mathematics [6]
    • 3.6.1 《概率论与数理统计》 4th
    • 3.6.2 《统计学完全教程》
    • 3.6.3 《All of Statistics A Concise Course in Statistical Inference》
    • 3.6.4 G. Casella 《An Introduction to Statistical Learning》
    • 3.6.5 《Fundamentals of Linear Algebra and Optimization》
    • 3.6.6 《Mathematics for Computer Science》
  • 3.7 NLP [5]
    • 3.7.1 《A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing》
    • 3.7.2 《Text Data Management and Analysis》
    • 3.7.3 《中文信息处理发展报告》
    • 3.7.4 Li Deng 《Deep Learning in Natural Language Processing》
    • 3.7.5 Dan Jurafsky 《Speech and Language Processing》 3rd
• 4 Business [7]
  • 4.1 产品 [8]
    • 4.1.1 《人人都是产品经理》
    • 4.1.2 《启示录，打造用户喜爱的产品》
    • 4.1.3 《用户故事地图》
    • 4.1.4 王诗沐 《幕后产品：打造突破式产品思维》
    • 4.1.5 《微信背后的产品观》
    • 4.1.6 Tony Fadell 《Build》
    • 4.1.7 设计 [7]
      • 4.1.7.1 《设计心理学》
      • 4.1.7.2 《写给大家看的设计书》
      • 4.1.7.3 《点石成金：访客至上的网页设计秘笈》
      • 4.1.7.4 Don 《The Design of Everyday Things》
      • 4.1.7.5 《The Design of Everyday Things》
      • 4.1.7.6 Steve 《Don’t Make Me Think》
      • 4.1.7.7 《About Face 4: 交互设计精髓》
    • 4.1.8 运营 [1]
      • 4.1.8.1 增长黑客 [3]
        • 4.1.8.1.1 引爆用户增长
        • 4.1.8.1.2 范冰 增长黑客实战
        • 4.1.8.1.3 曲卉 硅谷增长黑客实战笔记
  • 4.2 创业 [5]
    • 4.2.1 《四步创业法》
    • 4.2.2 埃里克 《精益创业》
    • 4.2.3 《疯狂的简洁》
    • 4.2.4 铃木敏文 《零售的哲学》
    • 4.2.5 《从 0 到 1，开启商业与未来的秘密》
  • 4.3 思维 [5]
    • 4.3.1 思考快与慢
    • 4.3.2 必然
    • 4.3.3 好战略，坏战略
    • 4.3.4 穷查理宝典
    • 4.3.5 金字塔原理
  • 4.4 管理 [2]
    • 4.4.1 波特 《竞争三部曲》
    • 4.4.2 《项目管理知识体系指南》
  • 4.5 经济 [5]
    • 4.5.1 凯恩斯 《国富论》
    • 4.5.2 彼得 《小岛经济学》
    • 4.5.3 曼昆 经济学原理
    • 4.5.4 萨缪尔森 经济学
    • 4.5.5 马克思 资本论
  • 4.6 营销 [3]
    • 4.6.1 勒庞 乌合之众
    • 4.6.2 格拉德威尔 引爆流行
    • 4.6.3 菲利普·科特勒 营销管理
  • 4.7 金融 [3]
    • 4.7.1 投资最重要的事
    • 4.7.2 金融 400 年
    • 4.7.3 金融的本质
• 5 Distributed [3]
  • 5.1 DataEngineering [1]
    • 5.1.1 DDIA [2]
      • 5.1.1.1 Kleppmann 《Designing Data Intensive Applications》 中文概述
      • 5.1.1.2 Kleppmann 《Designing Data Intensive Applications》
  • 5.2 DistributedComputing [9]
    • 5.2.1 Ajay Distributed Computing, Principles, Algorithms, and Systems
    • 5.2.2 《分布式计算：原理、算法和系统》
    • 5.2.3 Hadoop 技术内幕：深入理解 MapReduce 架构设计与实现原理
    • 5.2.4 Hadoop 技术内幕：深入解析 Hadoop Common 和 HDFS 架构设计与实现原理
    • 5.2.5 《Getting Started With Apache Spark》
    • 5.2.6 《Manning Hadoop in Practice》 2nd
    • 5.2.7 《Apache Kylin》
    • 5.2.8 Akidau 《Streaming Systems》
    • 5.2.9 《Flink 基础教程》
  • 5.3 DistributedSystem [7]
    • 5.3.1 Özsu 《Principles of Distributed Database Systems》 3rd
    • 5.3.2 《七周七并发模型》
    • 5.3.3 《Concurrent Programming for Scalable Web Architectures》
    • 5.3.4 《The Art of Scalability Scalable Web Architecture》 2nd
    • 5.3.5 Martin Kleppmann 《Designing Data Intensive Applications The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems》
    • 5.3.6 《Distributed Systems》 3rd edition
    • 5.3.7 《Optimization of Distributed Crawler under Hadoop》
• 6 INTRODUCTION
• 7 Infrastructure [3]
  • 7.1 Cloud [3]
    • 7.1.1 《云计算与分布式系统， 从并行处理到物联网》
    • 7.1.2 《Cloud Native Data Center Networking》
    • 7.1.3 《Learning Dapr》
  • 7.2 InfoSecurity [1]
    • 7.2.1 WebCrawler [2]
      • 7.2.1.1 Design and Implementation of Scalable, Fully Distributed Web Crawler for a Web Search Engine
      • 7.2.1.2 Research on Detection Algorithm of Web Crawler
  • 7.3 OS [11]
    • 7.3.1 《What Every Programmer Should Know About Memory》
    • 7.3.2 汤子瀛 《计算机操作系统》 3rd
    • 7.3.3 CSAPP 2nd
    • 7.3.4 Linux Shell Scripting Cookboos
    • 7.3.5 深入理解计算机系统 2nd
    • 7.3.6 深入理解计算机系统
    • 7.3.7 《How Linux Works What Every Superuser Should Know》 2nd
    • 7.3.8 陈莉君 Linux 操作系统原理与应用 2nd
    • 7.3.9 《Bash Notes For Professionals》
    • 7.3.10 Operating System Concepts 10th
    • 7.3.11 Jon Stokes 《Insidethe Machine》
• 8 Specials [2]
  • 8.1 吴军 浪潮之巅 完整清晰版
  • 8.2 Series [2]
    • 8.2.1 InfoQ [1]
      • 8.2.1.1 架构师 2017
    • 8.2.2 The New Stack [13]
      • 8.2.2.1 Applications and Microservices with Docker and Containers
      • 8.2.2.2 Automation and Orchestration with Docker and Containers
      • 8.2.2.3 Monitoring and Management with Docker and Containers
      • 8.2.2.4 Networking Security and Storage with Docker and Containers
      • 8.2.2.5 The Docker and Container Ecosystem
      • 8.2.2.6 The State Of The Kubernetes Ecosystem
      • 8.2.2.7 Use Cases For Kubernetes
      • 8.2.2.8 CI CD with Kubernetes
      • 8.2.2.9 Guide To Cloud Native DevOps
      • 8.2.2.10 Guide To Cloud Native Microservices
      • 8.2.2.11 Guide To Serverless Technologies
      • 8.2.2.12 Kubernetes Deployment And Security Patterns
      • 8.2.2.13 Kubernetes Solutions Directory
• 9 System [5]
  • 9.1 Architecture [13]
    • 9.1.1 Roy Thomas Fielding 《架构风格与基于网络的软件架构设计》
    • 9.1.2 Martin Fowler 《企业应用架构模式》
    • 9.1.3 Eric 领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道
    • 9.1.4 Vaughn Implementing Domain Driven Design
    • 9.1.5 简约之美：软件设计之道
    • 9.1.6 Practical Scalability Analysis With The Universal Scalability Law
    • 9.1.7 Scott Patterns, Principles, and Practices of Domain Driven Design
    • 9.1.8 架构师 架构漫谈
    • 9.1.9 Martin Fowler 《Clean Architecture A Craftsman's Guide》
    • 9.1.10 Martin Fowler 《架构整洁之道》
    • 9.1.11 John Ousterhout 《A Philosophy of Software Design》
    • 9.1.12 Martin Fowler 《Refactoring Improving the Design of Existing Code》
    • 9.1.13 面向模式的软件架构
  • 9.2 Database [6]
    • 9.2.1 数据库查询优化器的艺术，原理解析与 SQL 性能优化
    • 9.2.2 Peter Bailis Readings in Database Systems 5th
    • 9.2.3 HBase [1]
      • 9.2.3.1 《HBase 权威指南》
    • 9.2.4 MySQL [4]
      • 9.2.4.1 高性能 MySQL 3rd
      • 9.2.4.2 MySQL 5.7 Reference Manual
      • 9.2.4.3 MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎
      • 9.2.4.4 Mysql Group Replication 官方文档
    • 9.2.5 Redis [3]
      • 9.2.5.1 Redis 入门指南
      • 9.2.5.2 Redis 设计与实现
      • 9.2.5.3 Redis 实战
    • 9.2.6 Specials [1]
      • 9.2.6.1 Google [4]
        • 9.2.6.1.1 Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data
        • 9.2.6.1.2 Spanner: Google’s Globally Distributed Database
        • 9.2.6.1.3 F1: A Distributed SQL Database That Scales
        • 9.2.6.1.4 Google 经典 BigTable, Spanner, F1 论文笔记
  • 9.3 HA [4]
    • 9.3.1 《Site Reliability Engineering How Google Runs Production Systems》
    • 9.3.2 《Google 构建安全可靠的系统》
    • 9.3.3 《Building Secure & Reliable Systems》
    • 9.3.4 周志明 《凤凰架构》
  • 9.4 MicroCN [3]
    • 9.4.1 Nginx MicroServices Reference Architecture
    • 9.4.2 Re 从 0 开始的微服务架构
    • 9.4.3 微服务与 DevOps 内参
  • 9.5 SoftwareEngineering [1]
    • 9.5.1 《人月神话》