146.lru缓存机制.cpp

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=146 lang=cpp
 *
 * [146] LRU缓存机制
 *
 * https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/description/
 *
 * algorithms
 * Medium (49.53%)
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 * Total Submissions: 160.7K
 * Testcase Example:  '["LRUCache","put","put","get","put","get","put","get","get","get"]\n' +
  '[[2],[1,1],[2,2],[1],[3,3],[2],[4,4],[1],[3],[4]]'
 *
 * 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。
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 * 获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中，则获取关键字的值（总是正数），否则返回 -1。
 * 写入数据 put(key, value) -
 * 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字/值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
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 * 
 * 进阶:
 * 
 * 你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？
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 * 示例:
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 * LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );
 * 
 * cache.put(1, 1);
 * cache.put(2, 2);
 * cache.get(1);       // 返回  1
 * cache.put(3, 3);    // 该操作会使得关键字 2 作废
 * cache.get(2);       // 返回 -1 (未找到)
 * cache.put(4, 4);    // 该操作会使得关键字 1 作废
 * cache.get(1);       // 返回 -1 (未找到)
 * cache.get(3);       // 返回  3
 * cache.get(4);       // 返回  4
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 * 
 */

// @lc code=start
class LRUCache {
public:
    LRUCache(int capacity) {

    }
    
    int get(int key) {

    }
    
    void put(int key, int value) {

    }
};

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj->get(key);
 * obj->put(key,value);
 */
// @lc code=end