Skip to content

Latest commit

 

History

History
107 lines (48 loc) · 3.58 KB

why_template.md

File metadata and controls

107 lines (48 loc) · 3.58 KB

协调者ZooKeeper

一、这个技术出现的背景、初衷和要达到什么样的目标或是要解决什么样的问题

从集中式部署业务架构到 分布式部署,Master-Worker架构 改造过程中,必然涉及数据一致性问题

2pc,3pc都没很好解决这个问题,ZooKeeper 站出来解决这个问题。

  • 应用的协调服务。

  • 分布式应用的协调服务。

  • 协调分布式应用的服务的服务(中间件)

使用Zoo keeper ,一个普通服务 做很少改造机就能升级为分布式服务,协调应用直接数据一致性问题。

ZooKeeper is coordination service for distributed applications.

ZooKeeper 是伴随Hadoop产生的, 而Hadoop生态系统中,很多项目都是以动物来命名,如Pig,Hive等, 似乎像一个动物园,这样就得到动物园管家的名称”ZooKeeper”

二、这个技术的优势和劣势分别是什么

劣势

  • 服务缺乏可扩展性

微服务相关的项目都纷纷抛弃ZK转投etcd,可见其确实有可取之处,也可以看出一个项目的易用的重要性有时候甚至高于稳定性和功能

可扩展性不足,ZK集群不支持在线动态添加机器或替换机器

  • 不适合用于大容量存储。

    对于大容量存储 ,我们完全可以考虑使用数据库或者分布式文件系统等

三、这个技术适用的场景。任何技术都有其适用的场景,离开了这个场景

 Zookeeper 是一个基于 Google Chubby 论文实现的一款解决分布式数据一致性问题的开源实现,方便了依赖 Zookeeper 的应用实现

  • 数据发布 / 订阅

  • 负载均衡

  • 服务注册与发现

  • 分布式协调

  • 事件通知

  • 集群管理

  • Leader 选举

  • 分布式锁和队列

四、技术的组成部分和关键点。

  • ZAB 协议是为分布式协调服务 Zookeeper 专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议.专为ZK设计的

    2pc和3pc的分析中可以看出,出现不一致的情况都是因为执行rollback操作导致的,同步阻塞本来就性能差,而且还要等待所有的参与者回复才能做出决策,这导致性能更差。

    Zab在汲取了这些经验后,其在设计上不允许执行rollback操作,协调者(zab中是leader)发出的请求,参与者(zab中是Follower)要么同意,要么丢弃,且协调者在收到一半的回复后,就能做出决策,发出提交申请,同样在得到一半的回复后,能够完成事务

    zk很好的解决了2pc和3pc的各种问题,且也不会有单点问题

image.png

image-20200421105156806

五、技术的底层原理和关键实现

六、已有的实现和它之间的对比

产品 一致性 角色
ZooKeeper 过半 leader,followers,Observer(只读节点)

http://www.jasongj.com/zookeeper/fastleaderelection/

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MTY5NTk4Ng==&mid=2247489041&idx=1&sn=b58745994c0c98662e2330c966b5036f&source=41#wechat_redirect

https://juejin.im/post/5b924b0de51d450e9a2de615

https://zyt505050.gitee.io/2019/02/20/zookeeper-gai-lan/