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title: "Métodos Computacionais para Inferência Estatística"
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# Detalhes da oferta da disciplina

- **Curso:** Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos e Engenharia
- **Período:** Segundo semestre de 2019.
- **Professores Responsáveis:** 
    - [Wagner Hugo Bonat][], [LEG][]/DEST/UFPR
    - [Paulo Justiniano Ribeiro Jr][], [LEG][]/DEST/UFPR
  Laboratório de Estatística e Geoinformação, sala 227, prédio de Exatas)
- **Horários e Locais:**
    - Sexta, 14:00 - 18:00h, **Sala de reunião do DEST**
- **Horários de atendimento do professor:**
    - Quintas, 16:00-18:00 (preferenciais). Outros horários
      podem ser agendados previamente por email.
- **Frequência**: de acordo com as normas da Universidade, mínimo de 75%.
- **Avaliação**: 
- **Datas importantes:**
    - **20/09**: Início do trimestre letivo.
    - **06/12**: Final do trimestre letivo.

# Programa/objetivos da disciplina

O objetivo deste curso é apresentar um conjunto de ferramentas matemáticas
e computacionais com aplicações em inferência estatística. Enfâse será dada
ao método de máxima verossimilhança.

O curso contempla os seguintes tópicos (não necessariamente nesta ordem):

- Ferramentas matemáticas para inferência estatística:
    - Cálculo Diferencial e Integral;
    - Vetores, matrizes e sistemas lineares;
    - Sistemas não-lineares;
    - Integração e derivação numérica;
    - Métodos de otimização.
- Inferência estatística:
    - Introdução ao pensamento estatístico;
    - Estimador de máxima verossimilhança e propriedades;
    - Modelos de regressão;
    - Modelos de regressão com efeitos aleatórios.

<!-- links -->

[Wagner Hugo Bonat]: http://www.leg.ufpr.br/~wagner
[Paulo Justiniano Ribeiro Jr]: http://www.leg.ufpr.br/~paulojus
[LEG]: http://www.leg.ufpr.br