如何预测

[kscp123]

这个实际使用怎么预测？如果候选集的答案很多计算会很慢吧

[white127]

可以增加一个前置的rank模块，用一个高性能、简单的算法进行答案初筛选

[kscp123]

多谢回复，那么大概训练多少轮可以收敛呢？我这跑了几千轮好像变化不大

[white127]

未收敛的一般原因 1. 模型有问题 2. 学习率设置不合理 2018-04-25 9:05 GMT+08:00 kscp123 <[email protected]>:

…

多谢回复，那么大概训练多少轮可以收敛呢？我这跑了几千轮好像变化不大 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub <#21 (comment)>, or mute the thread <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABffUIiNOuK98NFQcfnLE-yo61U3RjpTks5tr8u9gaJpZM4TSxiS> .

[kscp123]

这个确实是一般情况，但是在这个问题下好像不适用，因为这里跑的是你的代码，看到下面有人说10K+轮才开始有点效果，所以我就是想知道你跑了多少轮 @white127

[white127]

差不多吧 在 2018年4月26日 上午10:43，kscp123 <[email protected]>写道：

…

这个确实是一般情况，但是在这个问题下好像不适用，因为这里跑的是你的代码，看到下面有人说10K+轮才开始有点效果，所以我就是想知道你跑了多少轮 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub <#21 (comment)>, or mute the thread <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABffUOSc3QLRkraNj51tUGLxmyw6xrOjks5tsTRMgaJpZM4TSxiS> .

[kscp123]

还有个疑问就是这段代码万一pos和neg采到同一个，那岂不是会影响训练？虽然概率很小
pos = trainList[random.randint(0, len(trainList)-1)]
neg = trainList[random.randint(0, len(trainList)-1)]

[white127]

这个概率很小，直接忽略吧，影响不大 2018-04-27 8:51 GMT+08:00 kscp123 <[email protected]>:

…

还有个疑问就是这段代码万一pos和neg采到同一个，那岂不是会影响训练？虽然概率很小 pos = trainList[random.randint(0, len(trainList)-1)] neg = trainList[random.randint(0, len(trainList)-1)] — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub <#21 (comment)>, or mute the thread <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABffUFyiHJOhC_vgEvczsy0BSWEZlfyJks5tsmuagaJpZM4TSxiS> .

[zemu121]

1. 训练时并没有用到word2vec的向量结果，是随机赋初值的，对吗？
2. 模型训练的结果是能将q和a准确的映射成向量吗，然后从候选答案中找出与q的向量距离最近的那个a作为正确答案？

[white127]

1. 训练时并没有用到word2vec的向量结果，是随机赋初值的，对吗？
2. 模型训练的结果是能将q和a准确的映射成向量吗，然后从候选答案中找出与q的向量距离最近的那个a作为正确答案？

1.对
2.对