PaddleVision：基于paddlepaddle动态图模式的图像分类模型库

介绍

1. 直接迁移torchvision中部分模型，resnet，vgg，alexnet等；
2. 使用paddlepadle动态图模式，直接将torchvision中的resnet，vgg， alexnet代码转换为paddlepaddle代码；
3. 将torchvison的resnet，vgg， alexnet模型的预训练模型参数保存为paddlepaddle动态图可读格式；

使用说明

1. 可以使用convert_params.py直接将pytorch模型数据转换为对应的paddlepaddle动态图数据保存；
2. 修改模型保存路径，可以直接使用对应的dygraph模型即可使用加载预训练数据；

   from models import resnet34
   model = resnet34(pretrained=True, root="")  # root 对应模型数据的保存路径
   
   

已转换的paddlepaddle动态图版预训练模型

• alexnet: 百度网盘提取码：v82t

• vgg系列：

  • vgg11: 百度网盘提取码：0db9
  • vgg13: 百度网盘提取码：8xhj
  • vgg16: 百度网盘提取码：5avl
  • vgg19: 百度网盘提取码：rgez

• resnet系列：

  • resnet34: 百度网盘提取码：ku58
  • resnet50: 百度网盘提取码：3t4s
  • resnet101: 百度网盘提取码：sg8z
  • resnet152: 百度网盘提取码：0r0p

• resnest系列：

  • resnest50: 百度网盘提取码：0ubv
  • resnest101: 百度网盘提取码：42yr
  • resnest200: 百度网盘提取码：r2cm
  • resnest269: 百度网盘提取码：f2fg

• res2net系列：

  • res2net50: 百度网盘提取码：qk3g
  • res2net101: 百度网盘提取码：ez0c
  • res2next: 百度网盘提取码：my0j