对于已有的知识图谱，能够看到节点，但是无法检索到

[hush699]

将自己的数据导入Neo4j数据库后，在知识图谱那里更新了节点和关系，但是查询不到实体，问答里面也检索不到。是因为没有加载进查询的数据库中吗？还是只支持上传jsonl后才能嵌入呢

[xerrors]

我试了一下是可以的，这时候一般是因为节点已经成功添加，但是在 embedding 的过程中，出现了问题，导致实体已经可以在 neo4j 中看到，但是却没有 embedding 的情况。所以上传的时候可以检查是否有报错，docker logs api-dev

[hush699]

诶，就是我不是通过上传json文件去生成的知识图谱。数据就已经导入在neo4j里面的，但是接完我自己的neo4j，他确实有图像显示在那里，但是查不到实体。

[hush699]

感谢作者大大

[aaalionaaa]

诶，就是我不是通过上传json文件去生成的知识图谱。数据就已经导入在neo4j里面的，但是接完我自己的neo4j，他确实有图像显示在那里，但是查不到实体。

请问解决了吗？我也遇到了同样的问题

[hush699]

诶，就是我不是通过上传json文件去生成的知识图谱。数据就已经导入在neo4j里面的，但是接完我自己的neo4j，他确实有图像显示在那里，但是查不到实体。

请问解决了吗？我也遇到了同样的问题
还没有解决哦

[hush699]

@aaalionaaa 还没有

[xerrors]

诶，就是我不是通过上传json文件去生成的知识图谱。数据就已经导入在neo4j里面的，但是接完我自己的neo4j，他确实有图像显示在那里，但是查不到实体。

这个确实是个问题，对于已有的知识图谱还不支持索引，代办。

[xerrors]

额外解释一下，这里是因为查询知识图谱的时候使用的是向量检索。而已有的知识图谱是没有做向量 indexing 的，所以检索不到内容。后面会从两个角度修改：1）将向量检索和精准检索结合。2）添加对已有知识图谱做索引的知识图谱功能。

目前来说，可以将原有的知识图谱导出为 jsonl 后再上传😂

[hush699]

@xerrors 感谢作者大大

[aaalionaaa]

额外解释一下，这里是因为查询知识图谱的时候使用的是向量检索。而已有的知识图谱是没有做向量 indexing 的，所以检索不到内容。后面会从两个角度修改：1）将向量检索和精准检索结合。2）添加对已有知识图谱做索引的知识图谱功能。

目前来说，可以将原有的知识图谱导出为 jsonl 后再上传😂

想问下佬，如果用jsonl上传的话是只能像md演示的那样用‘h’,'t','r'吗？

[xerrors]

是的，目前只支持这个更复杂的属性之类的还不支持

…

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | ***@***.***> | | 日期 | 2025年03月08日 20:29 | | 收件人 | ***@***.***> | | 抄送至 | Wenjie ***@***.***>***@***.***> | | 主题 | Re: [xerrors/Yuxi-Know] 对于已有的知识图谱，能够看到节点，但是无法检索到 (Issue #50) | 额外解释一下，这里是因为查询知识图谱的时候使用的是向量检索。而已有的知识图谱是没有做向量 indexing 的，所以检索不到内容。后面会从两个角度修改：1）将向量检索和精准检索结合。2）添加对已有知识图谱做索引的知识图谱功能。 目前来说，可以将原有的知识图谱导出为 jsonl 后再上传😂 想问下佬，如果用jsonl上传的话是只能像md演示的那样用‘h’,'t','r'吗？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: ***@***.***> aaalionaaa left a comment (xerrors/Yuxi-Know#50) 额外解释一下，这里是因为查询知识图谱的时候使用的是向量检索。而已有的知识图谱是没有做向量 indexing 的，所以检索不到内容。后面会从两个角度修改：1）将向量检索和精准检索结合。2）添加对已有知识图谱做索引的知识图谱功能。 目前来说，可以将原有的知识图谱导出为 jsonl 后再上传😂 想问下佬，如果用jsonl上传的话是只能像md演示的那样用‘h’,'t','r'吗？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: ***@***.***>

[aaalionaaa]

是的，目前只支持这个更复杂的属性之类的还不支持
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---- 回复的原邮件 ----
| 发件人 | @.> |
| 日期 | 2025年03月08日 20:29 |
| 收件人 | @.> |
| 抄送至 | Wenjie @.>@.> |
| 主题 | Re: [xerrors/Yuxi-Know] 对于已有的知识图谱，能够看到节点，但是无法检索到 (Issue #50) |

额外解释一下，这里是因为查询知识图谱的时候使用的是向量检索。而已有的知识图谱是没有做向量 indexing 的，所以检索不到内容。后面会从两个角度修改：1）将向量检索和精准检索结合。2）添加对已有知识图谱做索引的知识图谱功能。

目前来说，可以将原有的知识图谱导出为 jsonl 后再上传😂

想问下佬，如果用jsonl上传的话是只能像md演示的那样用‘h’,'t','r'吗？

—
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aaalionaaa left a comment (xerrors/Yuxi-Know#50)

额外解释一下，这里是因为查询知识图谱的时候使用的是向量检索。而已有的知识图谱是没有做向量 indexing 的，所以检索不到内容。后面会从两个角度修改：1）将向量检索和精准检索结合。2）添加对已有知识图谱做索引的知识图谱功能。

目前来说，可以将原有的知识图谱导出为 jsonl 后再上传😂

想问下佬，如果用jsonl上传的话是只能像md演示的那样用‘h’,'t','r'吗？

—
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好的！感谢

[xerrors]

@aaalionaaa @hush699 现在更新了为 未索引 的节点添加索引。

不过还没有很广泛的测试，你们可以试一下看看哈，我试了是可以的。

另外这个对 neo4j 的版本也有一定的要求，需要是较新的版本才支持 embedding。

[aaalionaaa]

@aaalionaaa @hush699 现在更新了为 未索引 的节点添加索引。

不过还没有很广泛的测试，你们可以试一下看看哈，我试了是可以的。

另外这个对 neo4j 的版本也有一定的要求，需要是较新的版本才支持 embedding。

辛苦大佬了！不过更新后的版本，未索引的结点是否还需要‘h’,'t','r'这样的格式才能为其添加索引呢？

[xerrors]

是的，传入的格式没有改变😜，这个可能需要很久之后，将 知识图谱构建 部分做完之后才一起更新。

…

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | ***@***.***> | | 日期 | 2025年03月08日 23:31 | | 收件人 | ***@***.***> | | 抄送至 | Wenjie ***@***.***>***@***.***> | | 主题 | Re: [xerrors/Yuxi-Know] 对于已有的知识图谱，能够看到节点，但是无法检索到 (Issue #50) | @***@***.*** 现在更新了为 未索引 的节点添加索引。 image.png (view on web) 不过还没有很广泛的测试，你们可以试一下看看哈，我试了是可以的。 另外这个对 neo4j 的版本也有一定的要求，需要是较新的版本才支持 embedding。 辛苦大佬了！不过更新后的版本，未索引的结点是否还需要‘h’,'t','r'这样的格式才能为其添加索引呢？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: ***@***.***> aaalionaaa left a comment (xerrors/Yuxi-Know#50) @***@***.*** 现在更新了为 未索引 的节点添加索引。 image.png (view on web) 不过还没有很广泛的测试，你们可以试一下看看哈，我试了是可以的。 另外这个对 neo4j 的版本也有一定的要求，需要是较新的版本才支持 embedding。 辛苦大佬了！不过更新后的版本，未索引的结点是否还需要‘h’,'t','r'这样的格式才能为其添加索引呢？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: ***@***.***>

[aaalionaaa]

是的，传入的格式没有改变😜，这个可能需要很久之后，将 知识图谱构建 部分做完之后才一起更新。
…

请教一下大佬。我刚刚上传了个很大的jsonl文件去添加知识图谱，发现疯狂吃我磁盘容量。想问一下这些数据是存在什么文件夹下的哈？

[xerrors]

@aaalionaaa

  graph:
    image: neo4j:latest
    container_name: graph-dev
    ports:
      - "7474:7474"
      - "7687:7687"
    volumes:
      - ./volumes/neo4j/data:/data # <=== docker 文件夹下面
      - ./volumes/neo4j/logs:/var/lib/neo4j/logs
    environment:
      - NEO4J_AUTH=neo4j/0123456789
      - NEO4J_server_bolt_listen__address=0.0.0.0:7687
      - NEO4J_server_http_listen__address=0.0.0.0:7474
    networks:
      - app-network

[aaalionaaa]

@aaalionaaa

graph:
image: neo4j:latest
container_name: graph-dev
ports:
- "7474:7474"
- "7687:7687"
volumes:
- ./volumes/neo4j/data:/data # <=== docker 文件夹下面
- ./volumes/neo4j/logs:/var/lib/neo4j/logs
environment:
- NEO4J_AUTH=neo4j/0123456789
- NEO4J_server_bolt_listen__address=0.0.0.0:7687
- NEO4J_server_http_listen__address=0.0.0.0:7474
networks:
- app-network

哦，我是用的自己已有的neo4j，所以按照你说的把这段注释掉了。这样的话是存在哪里呀？我看了下neo4j的存储路径下占用磁盘空间也不大诶。吃磁盘空间是发生在create index的时候，掉的是c盘的空间。

[xerrors]

@aaalionaaa indexing 也是存储在 neo4j 中，这个你要检查你的 neo4j 的配置信息了。

[aaalionaaa]

@xerrors 不知道是不是有什么bug啊？今天又试了一下，上传的图谱jsonl文件有90条还没啥事，后来我试了一下上传200条三元组，然后开始知识图谱+知识库问答后，docker-scout.exe程序就开始大量磁盘写入，像是进了死循环一样，一直在写入。想问以下佬有遇到过这样的情况吗？

[xerrors]

@aaalionaaa 对于提到这个“docker-scout.exe程序就开始大量磁盘写入”，我确实还没有遇到过，这里可以建议几个排查方案：

1. 检查后台的报错 docker logs api-dev
2. 看一下主要写入的是哪个路径，排查一下。大量的磁盘写入，能想到的就是大量的 embedding 的产生。

[aaalionaaa]

@xerrors okok，谢谢佬！感觉好像是我本地docker的问题，我更新了我的docker后可以scout关掉，似乎就不会出现这个情况了。