在新的数据集测试，效果不是很好，想请教下原因，谢谢

[liangshuang1993]

你好，我用你的crnn部分做了测试。

用的代码为https://github.com/xiaomaxiao/keras_ocr/blob/master/densent_ocr/densenet-ocr-test.ipynb
用的模型是你百度云里面的“weights-densent-32-0.9846.hdf5”，但是检测出来的准确率在百分之七十左右。

想请问下是因为我的数据集和你训练用的数据集有一定差异吗？如果我用我的语料库用SynthText生成数据集重新训练，是不是效果会好些。

非常感谢！

[cy69855522]

预训练模型给个百度云链接吧(ˉ﹃ˉ)

[liangshuang1993]

@cy69855522 这个里面有提供：https://github.com/xiaomaxiao/keras_ocr/issues/4。
想问下你训练怎么样了？你数据集是自己合成的吗？

[cy69855522]

gpu不好，没打算训练，想先试试效果，看看有没有更好的模型。你重新训练了吗？效果怎么样？

[liangshuang1993]

我重新训练了，在合成的数据集上面效果还可以，实际图片效果不好。

[xiaosi2017]

请问一下，如果针对某一个特定的领域进行ocr识别，那么是不是可以先获取这个领域的文本资料，然后做成训练集图片来训练，这样的训练集要多大呢？

[liangshuang1993]

几十万几百万张吧

[xiaosi2017]

@liangshuang1993 那请问
文本的TXT资料要多少呢？

[springtty]

这个应该没有标准答案吧，就看你的领域有多大了。

[lmw0320]

想请教下：
我是训练时发现acc一直都是0，数据集是3W+的，不知道是不是数据集太少了。。
之前的情况是，用训练集来检测，acc大概训练个几十上百个epoch，就达到了99%，而拿另外的数据集测试的话，效果就很差。然后我将训练集进行了分割，在训练过程中检测验证集的效果，则acc训练个大几百个epoch，acc都一直是0.。。
不知道怎么回事。。