我们已经实现了一个列出文件夹下所有文件的工具,不过和系统自带的工具一样,其都不会对文件夹的大小进行打印。
为了获取文件夹的大小,我们需要将其子文件夹进行迭代,然后将其包含的所有文件的大小进行累加,才能得到该文件夹的大小。
本节中,我们将实现一个工具用来做这件事。这个工具能在任意的文件夹下运行,并且对文件夹中包含的文件总体大小进行统计。
本节中,我们将会实现一个程序用于迭代目录中的所有文件,并将所有文件的大小进行统计。对于统计一个文件的大小就很简单,但是要统计一个文件夹的大小,就需要将文件夹下的所有文件的大小进行相加。
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包含必要的头文件,并声明所使用的命名空间:
#include <iostream> #include <sstream> #include <iomanip> #include <numeric> #include <filesystem> using namespace std; using namespace filesystem;
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我们将实现一个辅助函数使用
directory_entry
对象作为其参数,然后返回其在文件系统中对应的大小。如果传入的不是一个文件夹地址,将通过file_size
获得文件的大小。static size_t entry_size(const directory_entry &entry) { if (!is_directory(entry)) { return file_size(entry); }
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如果传入的是一个文件夹,需要对其中所有元素进行文件大小的计算。需要调用辅助函数
entry_size
对子文件夹进行再次递归:return accumulate(directory_iterator{entry}, {}, 0u, [](size_t accum, const directory_entry &e) { return accum + entry_size(e); }); }
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为了具有更好的可读性,本节使用了其他章节中的
size_string
函数。static string size_string(size_t size) { stringstream ss; if (size >= 1000000000) { ss << (size / 1000000000) << 'G'; } else if (size >= 1000000) { ss << (size / 1000000) << 'M'; } else if (size >= 1000) { ss << (size / 1000) << 'K'; } else { ss << size << 'B'; } return ss.str(); }
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主函数中,首先就是要检查用户通过命令行提供的文件系统路径。如果没有提供,则默认为当前文件夹。处理之前,我们会检查路径是否存在。
int main(int argc, char *argv[]) { path dir {argc > 1 ? argv[1] : "."}; if (!exists(dir)) { cout << "Path " << dir << " does not exist.\n"; return 1; }
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现在,我们可以对所有的文件夹进行迭代,然后打印其名字和大小:
for (const auto &entry : directory_iterator{dir}) { cout << setw(5) << right << size_string(entry_size(entry)) << " " << entry.path().filename().c_str() << '\n'; } }
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编译并运行程序,我们将获得如下的输出。我提供了一个C++离线手册的目录,其当然具有子目录,我们可以用我们的程序对其大小进行统计:
$ ./file_size ~/Documents/cpp_reference/en/ 19M c 12K c.html 147M cpp 17K cpp.html 22K index.html 22K Main_Page.html
整个程序通过file_size
对普通的文件进行大小的统计。当程序遇到一个文件夹,其将会对子文件夹进行递归,然后通过file_size
计算出文件夹中包含所有文件的大小。
有件事我们需要区别一下,当我们直接调用file_size
时,或需要进行递归时,需要通过is_directory
谓词进行判断。这对于只包含有普通文件和文件夹的文件夹是有用的。
与我们的简单程序一样,程序会在如下的情况下崩溃,因为有未处理的异常抛出:
file_size
只能对普通文件和符号链接有效。否则,会抛出异常。file_size
对符号链接有效,如果链接失效,函数还是会抛出异常。
为了让本节的程序更加成熟,我们需要更多的防御性编程,避免遇到错误的文件和手动处理异常。