From 0e457d3daa527bc075664a44e6e0564c1c6bb8c2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: endymecy Date: Mon, 3 Jul 2017 20:37:11 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=B7=BB=E5=8A=A0=E7=94=9F=E5=AD=98=E5=9B=9E?= =?UTF-8?q?=E5=BD=92?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../survival-regression.md" | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git "a/\345\210\206\347\261\273\345\222\214\345\233\236\345\275\222/\347\224\237\345\255\230\345\233\236\345\275\222/survival-regression.md" "b/\345\210\206\347\261\273\345\222\214\345\233\236\345\275\222/\347\224\237\345\255\230\345\233\236\345\275\222/survival-regression.md" index 6c828cc..654cfdf 100644 --- "a/\345\210\206\347\261\273\345\222\214\345\233\236\345\275\222/\347\224\237\345\255\230\345\233\236\345\275\222/survival-regression.md" +++ "b/\345\210\206\347\261\273\345\222\214\345\233\236\345\275\222/\347\224\237\345\255\230\345\233\236\345\275\222/survival-regression.md" @@ -61,7 +61,7 @@   在`spark ml`中，实现了`AFT` 模型，这是一个用于检查数据的参数生存回归模型。它描述了生存时间对数的模型，因此它通常被称为生存分析的对数线性模型。不同于为相同目的设计的比例风险模型(`Proportional hazards model`)， `AFT`模型更容易并行化，因为每个实例独立地贡献于目标函数。 -  给定给定协变量的值$x^{‘}$，对于`i = 1, …, n`可能的右截尾的随机生存时间$t_{i}$，`AFT`模型的似然函数如下： +  给定给定协变量的值$x^{'}$，对于`i = 1, …, n`可能的右截尾的随机生存时间$t_{i}$，`AFT`模型的似然函数如下： $$L(\beta,\sigma)=\prod_{i=1}^n[\frac{1}{\sigma}f_{0}(\frac{\log{t_{i}}-x^{'}\beta}{\sigma})]^{\delta_{i}}S_{0}(\frac{\log{t_{i}}-x^{'}\beta}{\sigma})^{1-\delta_{i}}$$