diff --git "a/\346\234\200\344\274\230\345\214\226\347\256\227\346\263\225/L-BFGS/imgs/2.28.png" "b/\346\234\200\344\274\230\345\214\226\347\256\227\346\263\225/L-BFGS/imgs/2.28.png" new file mode 100644 index 0000000..4a79bd8 Binary files /dev/null and "b/\346\234\200\344\274\230\345\214\226\347\256\227\346\263\225/L-BFGS/imgs/2.28.png" differ diff --git "a/\346\234\200\344\274\230\345\214\226\347\256\227\346\263\225/L-BFGS/imgs/2.29.png" "b/\346\234\200\344\274\230\345\214\226\347\256\227\346\263\225/L-BFGS/imgs/2.29.png" new file mode 100644 index 0000000..1086de7 Binary files /dev/null and "b/\346\234\200\344\274\230\345\214\226\347\256\227\346\263\225/L-BFGS/imgs/2.29.png" differ diff --git "a/\346\234\200\344\274\230\345\214\226\347\256\227\346\263\225/L-BFGS/imgs/2.30.jpg" "b/\346\234\200\344\274\230\345\214\226\347\256\227\346\263\225/L-BFGS/imgs/2.30.jpg" new file mode 100644 index 0000000..2614c90 Binary files /dev/null and "b/\346\234\200\344\274\230\345\214\226\347\256\227\346\263\225/L-BFGS/imgs/2.30.jpg" differ diff --git "a/\346\234\200\344\274\230\345\214\226\347\256\227\346\263\225/L-BFGS/lbfgs.md" "b/\346\234\200\344\274\230\345\214\226\347\256\227\346\263\225/L-BFGS/lbfgs.md" index 5827700..74176c2 100644 --- "a/\346\234\200\344\274\230\345\214\226\347\256\227\346\263\225/L-BFGS/lbfgs.md" +++ "b/\346\234\200\344\274\230\345\214\226\347\256\227\346\263\225/L-BFGS/lbfgs.md" @@ -176,7 +176,7 @@ $$J(x) = l(x) + C ||x||_{2}$$ - 1 次微分 设$f:I\rightarrow R$是一个实变量凸函数,定义在实数轴上的开区间内。这种函数不一定是处处可导的,例如绝对值函数$f(x)=|x|$。但是,从下面的图中可以看出(也可以严格地证明),对于定义域中的任何$x_0$,我们总可以作出一条直线,它通过点($x_0$, $f(x_0)$),并且要么接触f的图像,要么在它的下方。 -这条直线的斜率称为函数的次导数。 +这条直线的斜率称为函数的次导数。推广到多元函数就叫做次梯度。