这就是multi-task model推到了极致，跟AGI没什么关系。也许transformer model不同任务之间更容易共享权重（即，用共享权重，不同任务之间冲突比较少）。至于模型怎么共享的权重，可能方式很奇怪，比如处理语言的和处理机器人动作的用同一个权重subset，data driven的特点是只要那样做不会让性能变差，模型就可以那么做，但背后并没有什么可以interpret的。
这么做有个好处是用户下游的新任务，用这个fine-tune一下应该性能就可以不错，不需要选模型了，对于researcher发论文来说就又多了一个强baseline
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