伽马分布用于预测未来事件发生前的等待时间。当某物的自然最小值为0时，它很有用。
伽玛分布一般和指数分布一起理解：
*1、从意义来看：*指数分布解决的问题是“要等到一个随机事件发生，需要经历多久时间”，伽玛分布解决的问题是“要等到n个随机事件都发生，需要经历多久时间”。
所以，伽玛分布可以看作是n个指数分布的独立随机变量的加总，即，n个Exponential(λ)random variables--->Gamma(n,λ）
作者：CC思SS
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必看！
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Gamma函数：Gamma函数是阶乘的在复数域上的推广。其定义域为除非正整数外的全体复数。
Gamma分布的特殊形式
当形状参数α=1时，伽马分布就是参数为γ的指数分布，X~Exp（γ）
当α=n/2，β=1/2时，伽马分布就是自由度为n的卡方分布，X^2(n)