多标签分类,端到端的中文车牌识别基于mxnet . 从xlvector的ocr代码修改，减少了参数，由于我没有显卡。单线程 9 samples/s 速度 ，用CPU在MBP上跑了50w张样本。识别率到了81%。不过还没有完全收敛。
##依赖:
- Numpy
- Mxnet
- Opencv
##生成的车牌样张 通过渲染车牌加上畸变、噪声、与自然环境结合生成车牌的样本。
##识别样张
