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首先 下载 https://sourceforge.net/projects/videosubfinder/files/ 开源软件 最新610 支持了中文界面 然后 导入视频 设置这里选择任意位置 然后调整4这4条线的框选区域 然后 开始 并等待结束 结束之后 会在 VideoSubFinder 软件的根目录下生成 RGBImages 这个文件夹 打开里面都是截图 在这个文件夹下创建项目文件 并导入RGBImages 截图文件夹 然后 ImageTrans 基于模版生成文本框 如视频所示
根据 v2.11.0 (2024/04/21) 更新 的#626
之后 选择合适的ocr 这里以 这个以 2023年11月28日 更新的最新ocr 模型插件为例 #496 因为快 且准确度高 因为已经基于模版创建了文本框 所以不需要识别文字 直接就OCR 这一说明一下 如果你本身就有使用pandaoCR的话 #607 可以使用这个插件 来直接调用pandaoCR 里的其他 ImageTrans 没有的OCR引擎 提升识别精准度
OCR跑完进度条之后 导出文本选 然后导出位置选择VideoSubFinder目录下的 TXTResults 这个文件夹
然后 回到 软件 选这个 然后 起个名字随便保存到喜欢的地方 最后打开 就可以看到 刚才生成的硬字幕文件了
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
No branches or pull requests
首先 下载 https://sourceforge.net/projects/videosubfinder/files/
开源软件
最新610 支持了中文界面
然后 导入视频
设置这里选择任意位置
然后调整4这4条线的框选区域 然后 开始 并等待结束
结束之后 会在 VideoSubFinder 软件的根目录下生成 RGBImages 这个文件夹 打开里面都是截图
在这个文件夹下创建项目文件 并导入RGBImages 截图文件夹
然后 ImageTrans 基于模版生成文本框 如视频所示
bandicam.2024-04-22.10-22-18-836.mp4
根据 v2.11.0 (2024/04/21) 更新 的#626
之后 选择合适的ocr 这里以
这个以 2023年11月28日 更新的最新ocr 模型插件为例 #496 因为快 且准确度高
因为已经基于模版创建了文本框
所以不需要识别文字 直接就OCR
这一说明一下 如果你本身就有使用pandaoCR的话
#607
可以使用这个插件 来直接调用pandaoCR 里的其他 ImageTrans 没有的OCR引擎
提升识别精准度
OCR跑完进度条之后 导出文本选
然后导出位置选择VideoSubFinder目录下的 TXTResults 这个文件夹
然后 回到 软件
选这个
然后 起个名字随便保存到喜欢的地方
最后打开 就可以看到 刚才生成的硬字幕文件了
The text was updated successfully, but these errors were encountered: