Instrukcja

Przygotowanie środowiska

• utworzyć virtualne środowisko python3

  python -m venv venv

• na posiomie głównego folderu uzuskać dostęp do utworzonego środowiska

  source venv/bin/activate

• zainstalować w nim wymagane zależności

  pip install -r requirements.txt

• na poziomie katalogu głównego uruchomić jupyter notebook który będzie korzystać z virtualnego środowiska python3

Uruchomienie projektu

• faza I - przygotowanie danych

  • Jeżeli uruchomienie projektu w celu ewaluacji wyników ten krok można pominąć ponieważ dane zostały uprzednio przeprocesowane i zapisane
  • W innym przypadku należy uruchomić kolejno wszystkie krotki w notebooku phase_I_datapreparation.ipynb

• faza II - sieć neuronowa

  • Szkolenie sieci neuronowej również można pominąć jeżeli projekt jest uruchamiany w celu sprawdzenia wyników i działania narzędzia ponieważ wytrenowany model został już zapisany do pliku saved_model.h5
  • W innym przypadku należy uruchomić kolejno wszystkie krotki w notebooku phase_II.1_data_mapping.ipynb a następnie w phase_II.2_nerual_network.ipynb

• faza III - algorytm ewolucyjny

  • Krok ten wystarcza w celu ewaluacji działania narzędzia
  • Należy uruchomić kolejno wszystkie komórki w jupyter notebooku