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<title>人工智能 - Telegram Channel</title>
<link>https://t.me/s/Artificial_intelligence_in</link>
<description>人工智能不会取代你，但使用人工智能的人会🚀我让人工智能对每个人来说都很容易，这样你就可以零努力开始。🚀人工智能🚀机器学习🚀深度学习🚀数据科学🚀Python + R🚀AR和VRDm @Aiindian - Made RSSHub 的爱(https://github.com/DIYgod/RSSHub)</description>
<lastBuildDate>Tue, 07 May 2024 09:20:56 GMT</lastBuildDate>
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<title>关注 WhatsApp 上的 Ai Jobs 频道 https://whatsapp.com/channel/0029VaE0DrvDZ4LgCbLKkW43 （编辑：大量实习生和应届生工作都在...</title>
<link>https://t.me/Artificial_intelligence_in/1034</link>
<description><![CDATA[关注 WhatsApp 上的 Ai Jobs 频道 https://whatsapp .com/channel/0029VaE0DrvDZ4LgCbLKkW43（编辑：大量实习和应届生工作即将到来！）Ai Jobs < a href="https://t.me/AiIndiaJobs" rel="noopener" target="_blank">https://t.me/AiIndiaJobsWhatsApp。 com艾乔布 | WhatsApp 频道艾乔布斯 WhatsApp 频道。每日工作和实习职位空缺发布于📌人工智能📌数据科学< br />📌Python📌数据工程与数据工程BI📌大数据和自动化行业专业人士的非营利社区。我们正在将求职者与公司联系起来！…]]></description>
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<pubDate>Tue, 30 Apr 2024 06:51:23 GMT</pubDate>
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<title>❗生成式人工智能现在无处不在。因此，我在互联网上搜索了 10 个最佳免费数字培训，可帮助您真正开始使用 #Ge...</title>
<link>https://t.me/Artificial_intelligence_in/1032</link>
<description><![CDATA[❗生成式人工智能现在无处不在。 所以我在互联网上搜索了最好的 10 个免费软件数字培训可帮助您真正开始使用 #GenAI。 🔍 初级课程：1. Coursera 上 Curtis Morton 为初学者提供的生成式 AI 基础知识 - https://www.coursera.org/learn/aws-generative-ai-for-beginners2. Google Cloud 生成式 AI 简介 - https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/ 536 3.与 Andrew Ng 在 Coursera 上为每个人提供生成式人工智能 - https:// www.coursera.org/learn/generative-ai-for-everyone4. Snowflake 上用于生成 AI 的 Snowflake Data Academy - https: //www.snowflake.com/data-cloud-academy-generative-ai-llm/5. AWS SkillBuilder 上的 Prompt Engineer 基础知识（免费）- https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/17763/foundations-of-prompt-engineering6.在 Coursera 上通过 Google 介绍大型语言模型 (LLM)* - https://www.coursera.org/learn/introduction-to-large-language-models?action=enroll🛑 中级/高级课程：1.编码器 - Coursera 上使用 Google* 的解码器架构 - https://www. coursera.org/learn/encoder-decoder-architecture2. Coursera 上的 Google* 注意力机制 - https://www.coursera.org/学习/注意力机制3. Coursera 上使用 TensorFlow 和伦敦帝国理工学院进行的概率深度学习* - https://www.coursera.org/learn/probabilistic-deep-learning-with-tensorflow24.具有大型语言模型的生成式 AI* 以及 Coursera 上的 DeepLearning.AI - 大型语言模型简介 (LLM) ）在 Coursera 上与 Google 合作 - https://www. coursera.org/learn/introduction-to-large-language-models*我用 * 标记的任何课程都可以作为免费试用的一部分进行访问 - 所以请明智地选择！任何没有*的东西都是免费的，应该消费！ 通常，Coursera 会允许您免费学习这些课程，作为对内容的审核。♻ 您觉得这篇文章有帮助吗？不要守门 - 与您的网络分享！加入 Ai India 社区！ （https://linktr.ee/AiCommunity）]]></description>
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<pubDate>Sun, 28 Apr 2024 04:22:01 GMT</pubDate>
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<title>🖼 计算机视觉训练营 🤖 +40 小时课程。 +12 周。 +13 工具和技术.. +7 项目。 +5 案例研究 +5 技能。 +5 域名。 +7 家庭妇女...</title>
<link>https://t.me/Artificial_intelligence_in/1031</link>
<description><![CDATA[计算机视觉训练营 🤖超过 40 小时的课程。 +12 周。+13 工具和工具技术..+7 个项目。 +5 案例研究+5 技能。+5 领域。+7 家庭作业。 持续时间：3个月📌远程和周末课程。< span class="emoji">📌从基础开始。 📌获取证书。 注册： https:/ /aiindia.ai/cv-bootcamp/参加关于计算机视觉的 Python 的第一场会议： https://chat.whatsapp.com/BibIwuuUEWrGEWdZHYluNe]]></description>
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<pubDate>Wed, 24 Apr 2024 15:32:46 GMT</pubDate>
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<title>🔁🖼 在 Llama 3 发布不到一周后，微软随意分享了他们新的 Phi-3 LLM。基于技术报告中的基准（http...</title>
<link>https://t.me/Artificial_intelligence_in/1029</link>
<description><![CDATA[转发自深度学习、计算机视觉和 NLP（人工智能）<在 Llama 3 发布不到一周后，微软随意分享了他们新的 Phi-3 LLM。基于技术报告中的基准（https://arxiv.org/abs/2404.14219），即使是最小的 Phi-3 模型也能击败 Llama 3 8B，尽管其大小还不到 Llama 3 8B 的一半。Phi-3 的训练“仅”比 Llama 3 少 5 倍（3.3 万亿） 15 万亿）Phi-3-mini less “仅”有 38 亿个参数，不到 Llama 3 8B 大小的一半。尽管足够小，部署在手机上（根据报告），它的性能与更大的 Mixtral 8x7B 和 GPT-3.5 相匹配。 （Phi-3 mini 可以量化为 4 位，因此只需要 ≈ 1.8GB 内存。）秘诀是什么？根据技术报告，数据集质量重于数量：“经过严格过滤的网络数据和合成数据”。在 4k 上下文窗口版本旁边，还有一个 phi-3- mini-128K 模型，最多支持 128k 个标记。有趣的事实：Phi-3 使用与 Llama 2 相同的标记器，词汇量为 32,064。 ]]></description>
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<pubDate>Tue, 23 Apr 2024 16:42:21 GMT</pubDate>
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<title>在 WhatsApp 上关注 Ai Jobs 频道 https://whatsapp.com/channel/0029VaE0DrvDZ4LgCbLKkW43 （编辑：网上有很多实习和应届毕业生的工作......</title>
<link>https://t.me/Artificial_intelligence_in/1028</link>
<description><![CDATA[关注 WhatsApp 上的 Ai Jobs 频道 https://whatsapp .com/channel/0029VaE0DrvDZ4LgCbLKkW43（编辑：大量实习和应届生工作即将到来！）Ai Jobs < a href="https://t.me/AiIndiaJobs" rel="noopener" target="_blank">https://t.me/AiIndiaJobsWhatsApp。 com艾乔布 | WhatsApp 频道艾乔布斯 WhatsApp 频道。每日工作和实习职位空缺发布于📌人工智能📌数据科学< br />📌Python📌数据工程与数据工程BI📌大数据和自动化行业专业人士的非营利社区。我们正在将求职者与公司联系起来！…]]></description>
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<pubDate>Mon, 22 Apr 2024 14:40:59 GMT</pubDate>
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<title>本周的人工智能新闻 🐥 1. MetaAIs Llama3 推出了非常令人兴奋的功能。 2. OpenAI 最近推出了批处理 API。 3.无限吊坠...</title>
<link>https://t.me/Artificial_intelligence_in/1027</link>
<description><![CDATA[本周的人工智能新闻🐥1. MetaAIs Llama3 推出了非常令人兴奋的功能。 2. OpenAI 最近推出了批处理 API。 3. 无限吊坠：您的个性化AI助手4.微软的WizardLM-2在性能上优于GPT-4。5.网络安全中的人工智能：微软新的人工智能驱动工具可帮助网络安全团队跟踪和消灭黑客，增强安全运营..]]></description>
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<pubDate>Sat, 20 Apr 2024 14:31:53 GMT</pubDate>
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<title>🖼 🥁 Llama3 上线了 🥁 Meta 终于推出了期待已久的 Llama 3。 •#Llama2 和 Llam 之间的代币数量从 32K 增加到 128K...</title>
<link>https://t.me/Artificial_intelligence_in/1026</link>
<description><![CDATA[🥁 Llama3 出炉了 🥁Meta 终于上线了推出了期待已久的 Llama 3。•#Llama2 期间代币数量从 32K 增加到 128K 和 Llama3。•Llama 3 中的所有模型，包括最小的 8B 模型，现在都利用分组查询注意 (GQA)。•上下文窗口大小从 4096 个令牌扩展到 8192 个令牌。 Llama 2 和 Llama 1 中的 2048。•Llama 3 在 15 万亿代币的海量数据集上进行训练，而 Llama 2 则有 2 万亿代币。•公开可用的预训练和微调模型包括8B 和 70B 参数变体。您需要探索更多的资源 👇 Github👉https://github.com/meta-llama/llama3博客👉 https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/]]></description>
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<pubDate>Thu, 18 Apr 2024 17:00:10 GMT</pubDate>
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<title>🖼 Meta 现在在 WhatsApp 上引入了 AI 聊天机器人 🚀 要在 WhatsApp 上访问 Meta AI，只需在主窗口右上角查找新图标即可...</title>
<link>https://t.me/Artificial_intelligence_in/1023</link>
<description><![CDATA[Meta 现在在 WhatsApp 上推出 AI 聊天机器人🚀要在 WhatsApp 上访问 Meta AI，只需寻找新的主聊天列表右上角的图标。Meta AI 的主要功能1.会话能力2. 图像生成工具3.与 Microsoft Bing 集成]]></description>
<guid>https://t.me/Artificial_intelligence_in/1023</guid>
<pubDate>Sun, 14 Apr 2024 03:28:06 GMT</pubDate>
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<title>本周的人工智能新闻 🌏 🔥 人工智能本周因令人难以置信的新发布而火热起来！ 1) GPT-4 Turbo with Vision 现在在 API 中普遍可用。 ...</title>
<link>https://t.me/Artificial_intelligence_in/1022</link>
<description><![CDATA[本周的人工智能新闻🌏🔥人工智能是本周，令人难以置信的新品发布火热进行！ 1) GPT-4 Turbo with Vision 现已在 API 中全面可用。2) Gemini 1.5 Pro 现在可以监听了！3 ) Mistral 发布了带有 torrent 链接的新 MoE 模型！4) Google Ai Magic Editor 免费向所有 Google Photo 用户开放。5) Google 推出 google vids 创建自定义视频与 Ai6) Google 推出 Imagen 2 DALL-E，Midjourney 的竞争对手。 7) Humane Ai Pin推出订阅费用为24美元/月8) WhatsApp Messenger在聊天中集成了Llma2模型。]]></description>
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<pubDate>Sat, 13 Apr 2024 13:34:14 GMT</pubDate>
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<title>人工智能将改善编程，但它会取代专业程序员吗🧑🏻💻目前的证据表明不会。 1.人工智能可以将非编码人员变成...</title>
<link>https://t.me/Artificial_intelligence_in/1021</link>
<description><![CDATA[人工智能将改善编程，但它会取代专业程序员吗？🧑🏻💻目前的证据表明不会。1. 人工智能可以将非程序员变成普通程序员2. 人工智能可以帮助普通程序员变得更好3. 人工智能无法为专家程序员提供太多帮助]]></description>
<guid>https://t.me/Artificial_intelligence_in/1021</guid>
<pubDate>Tue, 09 Apr 2024 08:13:01 GMT</pubDate>
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<title>现实世界中 95% 的机器学习解决方案都是针对表格数据的。不是法学硕士，不是变形金刚，不是代理人，不是花哨的东西。学习做事...</title>
<link>https://t.me/Artificial_intelligence_in/1020</link>
<description><![CDATA[现实世界中 95% 的机器学习解决方案都是针对表格数据的。不是 LLM、不是 Transformer、不是 Agent，也不是花哨的东西。 学习进行特征工程和构建基于树的模型将带来大量机会。]]></description>
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<pubDate>Wed, 03 Apr 2024 14:38:38 GMT</pubDate>
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<title>🎬 📢 OpenAI 刚刚推出了语音引擎 OpenAI 推出了“语音引擎”，这是一种突破性的语音克隆技术，能够复制语音...</title>
<link>https://t.me/Artificial_intelligence_in/1018</link>
<description><![CDATA[📢 OpenAI 刚刚推出了语音引擎OpenAI 推出了“语音引擎”，这是一种突破性的语音克隆技术从 15 秒的样本中复制一个人的声音。 这既可怕又酷！很快，我们都需要索要密码才能信任家人打来的电话 👀好的一面是，莫迪、凯杰里瓦尔和拉胡尔·甘地每天都会给我讲一些笑话。😆 <视频控件=“controls”海报=“https://cdn5.cdn-telegram.org/file/mXmz9YQb8NzKh_IMX4zHoPZSVhzoqkh8p9YC2lNsQHeJVO3EFjHqbunFm2YPsxV3QrHHYUrzK6yP9DLAnsauBxhua42Nm3FNSED8Wneij89oy5kljKh1v jPbSu_vmPGQsMy5QfPkd6igYh03b0_GRKnGCaZFPwmOPYLHdbIE67K5fmEavd4a8nYzubekeijJ0bSN0fv7G08HIB8uGkuEAz6VOOzUnV8TLA42Ur1EQ866Uj1W77byO-RvfRdpt_kz-YwXoGzWjJ akCKYMeUJLvLWjkcP4RhdE-jYtQ6fz1GILlA-VLxTiuar2FbV8JRPDqSBOzrWH-4VBhKKtb-7pGA" src="https://cdn5.cdn-telegram. org/file/5f1a7ec12a.mp4?token=omSxC81SvcIqAf9EMjE1dXmmRALzEwW4bAWXcYpwjhuVZh-lvMlRigHU7_DSxdNuDmEqu9Aum7xEWHmY4Y9ORa4kCI-kPzxIOv6PV0T1N2H8y830qFkk12xL Q0b_x1tHNKfk2JsmHwK8ro79wajs271tlYSTQdLbJRYZgMnwv2oeF8W1MVKfGTeQPERMKwzV9XvVDVPTTw7L9zRh8chHOnj7n7Ym6U5upBkozZw2zTN_OFXySuhES9-81tBXhyziEQZW95QRlIjnobZ CdLkgmwo_1dUe0pwSwIexXK0s2izKtuxqYQiBh355WVL80bHbe-F6yNx4DoHxZ41LC82lvig" style="width: 100%;">]]></description>
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<pubDate>Mon, 01 Apr 2024 13:09:29 GMT</pubDate>
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<title>本周的 AI 新闻 🌏 1）OpenAI 语音克隆新功能称为语音引擎。 🗣 2）Elon 的 x.ai 推出最新的生成式 AI，Grok-1.5，Elon mu...</title>
<link>https://t.me/Artificial_intelligence_in/1017</link>
<description><![CDATA[本周人工智能新闻🌏1) OpenAI 语音克隆新功能称为语音引擎。 🗣2) Elon 的 x .ai 推出最新的生成式人工智能 Grok-1.5，埃隆·马斯克的 grok 现在可以编码和做数学📚3) 微软和 OpenAI与价值 100B 美元的美国数据中心 Stargate 合作🚀4) Google 推出 VLOGGER AI 将图像转换为头像5 ) Meta 计划让 WhatsApp 变得更加智能，很快就会添加 AI 聊天机器人、照片编辑器等。6) OpenAI 尝试进军好莱坞 - Sam Altman 希望通过 OpenAI 的新视频 Sora 赢得电影制片厂的青睐-生成工具。7) Nvidia 新业务入门生成人工智能护士，每小时 9 美元👩🏻⚕️]]></description>
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<pubDate>Sun, 31 Mar 2024 14:08:01 GMT</pubDate>
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<title>加入艾乔布斯：https://t.me/AiIndiaJobs</title>
<link>https://t.me/Artificial_intelligence_in/1016</link>
<description><![CDATA[加入 Ai Jobs：https://t. me/AiIndiaJobsTelegram人工智能工作每日空缺📌人工智能 📌数据科学📌Python📌数据工程与数据科学BI📌大数据和自动化行业专业人士的非营利社区。我们正在将求职者与公司联系起来！要发布职位，dm @Aiindian]]></description>
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<pubDate>Sat, 30 Mar 2024 13:48:32 GMT</pubDate>
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<title>人工智能革命和学习路径 📚 当前的人工智能革命令人振奋 🚀，突破了不同领域的可能性界限......</title>
<link>https://t.me/Artificial_intelligence_in/1011</link>
<description><![CDATA[人工智能革命和学习路径 📚当前的人工智能革命令人振奋 🚀，突破不同领域的可能性界限。然而，必须立足于实现这些进步的基本要素：- 神经网络：掌握基础知识和变化，了解它们如何处理信息并了解关键知识CNN 和 RNN 等类型 🧠。- 损失函数和优化：熟悉损失函数如何衡量模型性能和梯度下降等优化技术在提高准确性方面的作用🔍。- 激活函数：了解激活的重要性使用 ReLU 和 Sigmoid 等函数来捕获非线性模式🔑。- 训练和评估：掌握细致入微的艺术模型训练的过程，从通过正则化防止过度拟合到微调超参数以获得最佳性能🎯。- 数据处理：认识到数据预处理和增强对于增强模型稳健性的重要性。 💾 - 保持更新：密切关注新兴趋势，例如 Transformer 和 GAN，并了解其中的道德考虑人工智能应用。 🌐沉浸在这些核心领域不仅可以为您应对持续不断的人工智能浪潮做好准备，还可以为驾驭未来的发展奠定坚实的基础。平衡对基本概念的深刻掌握和对新技术的认识是在人工智能领域蓬勃发展的关键。]]></description>
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<pubDate>Wed, 27 Mar 2024 14:34:16 GMT</pubDate>
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