From fa8f7c003abddf107abb2642559de218caabecae Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ninglang Date: Sat, 11 May 2024 22:02:12 +0800 Subject: [PATCH] Site updated: 2024-05-11 22:02:12 --- search.xml | 430 ++++++++++++++++++++++++++--------------------------- 1 file changed, 215 insertions(+), 215 deletions(-) diff --git a/search.xml b/search.xml index f4148ea15..f408fb48d 100644 --- a/search.xml +++ b/search.xml @@ -305,61 +305,6 @@ transfer,but it seem that we have really passed a,b into the function coding - - 数字电子基础 - /2022/03/14/Digital%20Electronics%20Fundamentals/ - 一些数电不太能理解的地方

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反相器

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COMS电路

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  • CMOS的输出特性,CMOS受负载的输出高低电平变化
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  • \(V_{OH}\quad V_{OL}...\)的取法（噪声容限）
    • -
  • CMOS门不允许悬空，和地面的电阻相接不影响
    • -
  • CMOS电路的输入端不允许悬空，因为悬空会使电位不定，破坏正常的逻辑关系。另外，悬空时输入阻抗高，易受外界噪声干扰，使电路产生误动作，而且也极易造成栅极感应静电而击穿。
    • -
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TTL电路

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  • 扇出系数的概念，计算

    • -

  • 漏电流

    • -

  • \(T_{cd}和T_{pd}\),为什么\(T_{cd}=0\)的时候，将无法信任电平？

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    因为\(T_{cd}=0\)，表面一旦高电平降低，那么电路进入无效区，这时候就需要重新，\(T_{cd}可以变大点\)

    • -

  • 交流噪声容限(是指噪声信号是高频吗？)

    • -

  • TTL电源不允许大幅调整，不允许超过10%

    • -

  • TTL电路输入端通过电阻接地，电阻值R的大小直接影响电路所处的状态。

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  • OC门上拉电阻的选择，不能太大，是担心输出高电平的时候不能输出高电平，不能太小，是因为担心输出低电平的时候电流太大损坏管子（最坏的情况，只有一个管子接地），高电平的时候内阻近视为上拉电阻，而低电平的时候内阻相当于管子的阻抗，这时要求内阻较小
    • -
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  • OC门和OD的优势：电平偏移，也就是说，输出的电平可以通过上拉电阻来调整
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-]]> - - 电子 - - 通信原理笔记 /2023/05/23/Communication%20principle/ @@ -555,6 +500,61 @@ max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i]]+value[i]) coding + + 数字电子基础 + /2022/03/14/Digital%20Electronics%20Fundamentals/ + 一些数电不太能理解的地方

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反相器

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COMS电路

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  • CMOS的输出特性,CMOS受负载的输出高低电平变化
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  • \(V_{OH}\quad V_{OL}...\)的取法（噪声容限）
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  • CMOS门不允许悬空，和地面的电阻相接不影响
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  • CMOS电路的输入端不允许悬空，因为悬空会使电位不定，破坏正常的逻辑关系。另外，悬空时输入阻抗高，易受外界噪声干扰，使电路产生误动作，而且也极易造成栅极感应静电而击穿。
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TTL电路

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  • 扇出系数的概念，计算

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  • 漏电流

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  • \(T_{cd}和T_{pd}\),为什么\(T_{cd}=0\)的时候，将无法信任电平？

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    因为\(T_{cd}=0\)，表面一旦高电平降低，那么电路进入无效区，这时候就需要重新，\(T_{cd}可以变大点\)

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  • 交流噪声容限(是指噪声信号是高频吗？)

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  • TTL电源不允许大幅调整，不允许超过10%

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  • TTL电路输入端通过电阻接地，电阻值R的大小直接影响电路所处的状态。

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  • OC门上拉电阻的选择，不能太大，是担心输出高电平的时候不能输出高电平，不能太小，是因为担心输出低电平的时候电流太大损坏管子（最坏的情况，只有一个管子接地），高电平的时候内阻近视为上拉电阻，而低电平的时候内阻相当于管子的阻抗，这时要求内阻较小
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  • OC门和OD的优势：电平偏移，也就是说，输出的电平可以通过上拉电阻来调整
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+]]> + + 电子 + + 专业英语 /2023/06/05/English_profess/ @@ -743,6 +743,52 @@ ChatGPT（一）：十分钟读懂 Transformer - 知乎

code + + 毛概实践课 + /2022/06/10/Introduction%20to%20Mao%20Zedong%20Thought/ + 毛概实践课🤗

+ +

经过我们小组接近三个星期的努力，没错！它来了，毛概实践课的成果😁，它可能不是那么优秀，但的确是我们努力的成果

+ + + +

看看我们的大合照😁:

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+

​ +哈哈哈，还希望大家不要吐槽我的眯眯眼😛，当时光线太强，实在睁不开眼，不是故意的哈😜。我的ps技术也不是很好，只能做成这样，还希望大家多多担待

+

​ +这次实践课给我留下印象还是很十分的深刻的，疫情期间，我这边（一个人在学校）要是没有室友们的帮助，估计是完成不了的，视频剪辑的时候，我和邵明禹哥哥把pr工程文件传来传去（每次都是2~3个G），邵明禹哥哥吐槽了n多次网络问题，我这边修改视频的时候，也不知道怎么回事，pr崩了5、6次，还把我的素材直接全部删除了😭，找也找不回，最后只能重新剪辑。

+
+ + +
+

​ +这次大家没能全员出镜，可以算得上团队火力没有全开吧，但是我个人感觉还是不错的，因为在刚开始选题的时候，就想要做一些有思想深度的视频，疫情期间，多个人不能见面的情况下，从个体的角度入手，个体和个体之间用一些手段连接，去拔高整个实践课的深度，我认为是可行的。

+

​ +总之，十分感谢那些和我一起走过这段道路的小伙伴，谢谢你们的付出，也谢谢那些帮助我们完成实践课的各位同学，就如视频所说，你们是冬天里的暖阳😉😉😉😉。

+]]> + + 思想觉悟 + + + + LinkWe Technology + /2021/10/08/LinkWe/ + LinkWe Technology product

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+ +

零维科技官网

一群有梦想的年轻人

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+]]> + + Product design + + Neural network(1)---Logistic Regression /2021/08/24/Neural-network(1)---Logistic-Regression/ @@ -891,52 +937,6 @@ figure,see whether it is overfit or not ? Neural Network - - 毛概实践课 - /2022/06/10/Introduction%20to%20Mao%20Zedong%20Thought/ - 毛概实践课🤗

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经过我们小组接近三个星期的努力，没错！它来了，毛概实践课的成果😁，它可能不是那么优秀，但的确是我们努力的成果

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看看我们的大合照😁:

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​ -哈哈哈，还希望大家不要吐槽我的眯眯眼😛，当时光线太强，实在睁不开眼，不是故意的哈😜。我的ps技术也不是很好，只能做成这样，还希望大家多多担待

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​ -这次实践课给我留下印象还是很十分的深刻的，疫情期间，我这边（一个人在学校）要是没有室友们的帮助，估计是完成不了的，视频剪辑的时候，我和邵明禹哥哥把pr工程文件传来传去（每次都是2~3个G），邵明禹哥哥吐槽了n多次网络问题，我这边修改视频的时候，也不知道怎么回事，pr崩了5、6次，还把我的素材直接全部删除了😭，找也找不回，最后只能重新剪辑。

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​ -这次大家没能全员出镜，可以算得上团队火力没有全开吧，但是我个人感觉还是不错的，因为在刚开始选题的时候，就想要做一些有思想深度的视频，疫情期间，多个人不能见面的情况下，从个体的角度入手，个体和个体之间用一些手段连接，去拔高整个实践课的深度，我认为是可行的。

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​ -总之，十分感谢那些和我一起走过这段道路的小伙伴，谢谢你们的付出，也谢谢那些帮助我们完成实践课的各位同学，就如视频所说，你们是冬天里的暖阳😉😉😉😉。

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零维科技官网

一群有梦想的年轻人

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-]]> - - Product design - - Pointer /2021/09/03/Point/ @@ -1274,6 +1274,16 @@ href="https://pypi.org/project/torch/1.8.0/#modal-close">torch-wheel下载 Code + + 学业生涯规划指导经验交流贴 + /2023/10/31/Study%20exchange%20meeting/ + 欢迎交流

+ +]]> + + 学习 + + DSP /2022/03/14/Signals%20and%20Systems/ @@ -1307,16 +1317,6 @@ href="https://pypi.org/project/torch/1.8.0/#modal-close">torch-wheel下载 电子 - - 学业生涯规划指导经验交流贴 - /2023/10/31/Study%20exchange%20meeting/ - 欢迎交流

- -]]> - - 学习 - - 出租车载客模型 /2021/08/15/Taxi%20passenger%20model/ @@ -1550,6 +1550,88 @@ W_{\text {long }}=\frac{2 W_{L}+W_{\text {city }}(T)}{2 L / v_{\text Math model + + 爬虫小结 + /2021/02/02/Web%20Crawler/ + 爬着爬着，就进局子里了...........

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前言

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​ +在刚开始学python的时候就对这一方面非常感兴趣，但是奈何当时实力太水，跟着mooc学了很久，也才刚刚把基础学完，连数据处理都不太会，而且在这次之前又学了一下c，三斤八两，啥都不会，刚开始在中国慕课mooc上跟着嵩天老师学习，发现他好多的例子都已经过时，很多之前能够爬取的网站现在已经无法爬取，当然也不是没有办法，只是我太水了，BeautifulSoup库也一直没有搞懂，因为我对html并不是很了解，于是乎chrome的审查工具用得也不是太好，刚好上次尝试了今日校园自动签到后，在优化那位大佬的程序时，我突然意识到里面很多的语法其实很有逻辑和体系，而他之所以能写出300多行的代码来造福广大学子，在于他强调的：“我模拟的整个今日校园的过程”，而这个过程，就是抓包，于是我在突然想起了点什么，我的fiddle，好像躺在我的电脑中睡了很久😂，后来在这个过程我想起的很多去年CTF教我的一些知识（但是我没学会），还有那个可爱的nmap

+

爬虫

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有道翻译

+

​ 打开开发者工具后，我们对我们输入的字符“are you +ok”,进行抓包，马上我们可以看到，其他的数据都是以图片的形式，而这里是一个多次出现，但是咋们不清楚的包，于是我们查看一下headers，发现是post方法，

+
+ + +
+

观察Response +,发现里面刚好有我们想要的翻译结果，于是我们只要模拟浏览器去post，然后接受相应的json数据格式，即可！

+

+

我们首先还是要去看看这个post到底上传了什么form，然后这个header到底有什么要求，首先我们观察到了这个post的地址，但这里还是有坑，这是我后面的才发现的

+

+

观察webform，把它复制粘贴到代码就可以了

+

+

​ +但是，这里有问题了：返回值有问题，百度一下，原来那个网址有问题，只能是http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule +,_o必须要被去掉 （这里是因为有道翻译的反爬虫机制）

+

+

把url改回来，再使用json的loads函数将数据转化为字典，提取出翻译就可以了，把它改的更人性化一点，例如接受输入可以多次输入，ok,这样咋们就实现了在cmd里翻译啦！

+

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百度图片

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​ 如图，爬取百度图片结果的所有图片，打开开发者工具，找出图片的实际地址，多观察几张，发现这个图片都在<li>标签下

+

+

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这时候我们可以选择BeautifulSoup或者re正则表达式，我使用了正则表达式，提取了所有的图片url，然后把这些链接全部get即可

+

+

这样就把一页的图片全部爬取下来啦，至于为什么只有把29张，是因为百度的图片加载使用了一种叫做Ajax技术，这样的话只能采取别的方法去爬取了，我现在还不知道如何突破😂

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+

B站视频

+

​ +刚好看到B站也有相关的学习视频，方法和上面的第一个第二一样，算是两者的综合吧，需要用到re(或者BeautifulSoup),设置好请求头，我自己做这个的时候，并没有添加很多对用户界面很友好的东西，但是还是去借鉴了一下前辈的经验，弄了个进度条

+

先下载这个压缩包

+

整体来说网速还是不是错的，我家是100兆的光纤，由于我的电脑离路由器比较远，网速只有这个效果，但是这个这个爬虫还是能够把我家的网爬满。

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+

先把压缩包解压，一个放在D盘，一个放在桌面，第二，配置环境变量，再上方的用户变量的PATH中双击然后打开

+

+

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找到D盘里的刚刚放进去的ffmpeg 打开bin +目录，把那个文件夹地址复制，例如我的是D:\ffmpeg-N-100892-g44e27d937d-win64-lgpl-shared-vulkan\bin粘贴到新增的Path中，然后一路ok，添加完用户变量，就可以使用软件了

+

+

+

软件的使用很简单，它的界面只是一个终端界面，你只要将B站视频网址粘贴，回车即可，默认视频的最高画质(不开会员的情况下)😂

+

+

为什么要把它添加到环境变量呢，因为B站爬取的视频其实是分音频和视频的，而ffmpeg是一个音视频处理软件，我是先将音频(1.mp3)和视频(2.mp4)分别爬取，然后用ffmpeg把它们拼接在一起(自动删除1.mp3和1.mp4)，我找了很多教程，实在不会把ffmpeg源代码整合到我的代码中，于是就需要它的存在，并且要把它配置为用户变量，否则

+

抓包

+]]> + + coding + + Windows常用指令和工具 /2022/01/05/Windows_command/ @@ -1703,88 +1785,6 @@ alt="image-20240302141718235" /> Windows - - 爬虫小结 - /2021/02/02/Web%20Crawler/ - 爬着爬着，就进局子里了...........

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前言

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​ -在刚开始学python的时候就对这一方面非常感兴趣，但是奈何当时实力太水，跟着mooc学了很久，也才刚刚把基础学完，连数据处理都不太会，而且在这次之前又学了一下c，三斤八两，啥都不会，刚开始在中国慕课mooc上跟着嵩天老师学习，发现他好多的例子都已经过时，很多之前能够爬取的网站现在已经无法爬取，当然也不是没有办法，只是我太水了，BeautifulSoup库也一直没有搞懂，因为我对html并不是很了解，于是乎chrome的审查工具用得也不是太好，刚好上次尝试了今日校园自动签到后，在优化那位大佬的程序时，我突然意识到里面很多的语法其实很有逻辑和体系，而他之所以能写出300多行的代码来造福广大学子，在于他强调的：“我模拟的整个今日校园的过程”，而这个过程，就是抓包，于是我在突然想起了点什么，我的fiddle，好像躺在我的电脑中睡了很久😂，后来在这个过程我想起的很多去年CTF教我的一些知识（但是我没学会），还有那个可爱的nmap

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爬虫

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有道翻译

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​ 打开开发者工具后，我们对我们输入的字符“are you -ok”,进行抓包，马上我们可以看到，其他的数据都是以图片的形式，而这里是一个多次出现，但是咋们不清楚的包，于是我们查看一下headers，发现是post方法，

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观察Response -,发现里面刚好有我们想要的翻译结果，于是我们只要模拟浏览器去post，然后接受相应的json数据格式，即可！

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我们首先还是要去看看这个post到底上传了什么form，然后这个header到底有什么要求，首先我们观察到了这个post的地址，但这里还是有坑，这是我后面的才发现的

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观察webform，把它复制粘贴到代码就可以了

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​ -但是，这里有问题了：返回值有问题，百度一下，原来那个网址有问题，只能是http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule -,_o必须要被去掉 （这里是因为有道翻译的反爬虫机制）

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把url改回来，再使用json的loads函数将数据转化为字典，提取出翻译就可以了，把它改的更人性化一点，例如接受输入可以多次输入，ok,这样咋们就实现了在cmd里翻译啦！

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百度图片

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​ 如图，爬取百度图片结果的所有图片，打开开发者工具，找出图片的实际地址，多观察几张，发现这个图片都在<li>标签下

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这时候我们可以选择BeautifulSoup或者re正则表达式，我使用了正则表达式，提取了所有的图片url，然后把这些链接全部get即可

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这样就把一页的图片全部爬取下来啦，至于为什么只有把29张，是因为百度的图片加载使用了一种叫做Ajax技术，这样的话只能采取别的方法去爬取了，我现在还不知道如何突破😂

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B站视频

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​ -刚好看到B站也有相关的学习视频，方法和上面的第一个第二一样，算是两者的综合吧，需要用到re(或者BeautifulSoup),设置好请求头，我自己做这个的时候，并没有添加很多对用户界面很友好的东西，但是还是去借鉴了一下前辈的经验，弄了个进度条

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先下载这个压缩包

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整体来说网速还是不是错的，我家是100兆的光纤，由于我的电脑离路由器比较远，网速只有这个效果，但是这个这个爬虫还是能够把我家的网爬满。

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先把压缩包解压，一个放在D盘，一个放在桌面，第二，配置环境变量，再上方的用户变量的PATH中双击然后打开

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找到D盘里的刚刚放进去的ffmpeg 打开bin -目录，把那个文件夹地址复制，例如我的是D:\ffmpeg-N-100892-g44e27d937d-win64-lgpl-shared-vulkan\bin粘贴到新增的Path中，然后一路ok，添加完用户变量，就可以使用软件了

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软件的使用很简单，它的界面只是一个终端界面，你只要将B站视频网址粘贴，回车即可，默认视频的最高画质(不开会员的情况下)😂

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为什么要把它添加到环境变量呢，因为B站爬取的视频其实是分音频和视频的，而ffmpeg是一个音视频处理软件，我是先将音频(1.mp3)和视频(2.mp4)分别爬取，然后用ffmpeg把它们拼接在一起(自动删除1.mp3和1.mp4)，我找了很多教程，实在不会把ffmpeg源代码整合到我的代码中，于是就需要它的存在，并且要把它配置为用户变量，否则

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抓包

-]]> - - coding - - 评价类数学模型总结 /2022/01/22/common_model/ @@ -2165,12 +2165,6 @@ class="math inline">\(O(1)\) Code - - - /2023/10/17/index/ - -]]> - ikuai-docker自建webdav /2024/01/30/docker%E8%87%AA%E5%BB%BAwebdav/ @@ -2207,6 +2201,12 @@ class="math inline">\(O(1)\) Code + + + /2023/10/17/index/ + +]]> + Linux开发项目总结 /2023/11/25/linux_problem/ @@ -2573,22 +2573,6 @@ alt="image-20240120203717758" />6.修改自启动脚本

coding - - 卷积神经网络 - /2023/06/25/%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C/ - 移动通信重点总结

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+]]> + + Code + + 近代史实践总结 /2022/01/03/%E8%BF%91%E4%BB%A3%E5%8F%B2%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%80%BB%E7%BB%93/