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zbmed · Mar 3, 2024 · cfc71cc · cfc71cc
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diff --git a/content/basics/solutions.md b/content/basics/solutions.md
@@ -35,7 +35,7 @@ LastModifierEmail = ""
 8. Enthält der Datensatz fehlende Werte? Ja, z.B. `Age Range`
 9. Handelt es sich um Querschnitts-, Längsschnitss- oder Paneldaten? Querschnittsdaten
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="2.1.solutions_basicterms" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="2.1.solutions_basicterms" /%}}
 
 
 #### 2.2 Skalenniveau und Datentypen
@@ -44,12 +44,12 @@ LastModifierEmail = ""
 - `temp`: metrisch, stetig, `int`
 - `below_zero`: nominal, diskret, `boolean`
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="2.2.solutions_dataframe" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="2.2.solutions_dataframe" /%}}
 
 
 #### 2.3 Exkurs: Datenrundreise
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="2.3.solutions_datenrundreise" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="2.3.solutions_datenrundreise" /%}}
 
 #### 2.4 Exkurs: Arbeitsspeicher
 
@@ -60,12 +60,12 @@ LastModifierEmail = ""
 
 #### 2.5 Fallstudie: Feature Engineering
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="2.5.solutions_fe" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="2.5.solutions_fe" /%}}
 
 
 #### 2.6 Filtern
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="2.6.solutions_selection" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="2.6.solutions_selection" /%}}
 
 #### 2.7 Datentypen
 
@@ -76,7 +76,7 @@ LastModifierEmail = ""
 
 #### 2.8 Exkurs: Fehlende Werte
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="2.8.solutions_na" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="2.8.solutions_na" /%}}
 
 #### Quiz
 

diff --git a/content/descriptive_statistics/bivariate/correlation.md b/content/descriptive_statistics/bivariate/correlation.md
@@ -49,7 +49,7 @@ In dieser Formel erkennt man im Zähler die Kovarianz und im Nenner die einzelne
  Der Koeffizient kann Werte zwischen $-1$ (negativer Zusammenhang) und $1$ (positiver Zusammenhang) annehmen. Nachfolgend ein Beispiel von zufällig generierten Variablen mit verschiedenen Korrelationskoeffizienten:
 {{< figure src="../correlation.files/correlation.png" title="" width="60%" >}}
 
-{{%resources title="Zugehöriges Notebook zum Nachvollziehen und Ausprobieren:" pattern="correlation.ipynb" /%}}
+{{%attachments title="Zugehöriges Notebook zum Nachvollziehen und Ausprobieren:" pattern="correlation.ipynb" /%}}
 
 Mit [pandas](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.corr.html) kannst Du natürlich auch Korrelationen ausrechnen:
 {{% customnotice code%}}
@@ -85,7 +85,7 @@ Das Anscombe Quartett ist ein Datenstatz, der aus 4 bivariaten Verteilungen best
 {{% /customnotice %}}
 
 <!--
-{{%resources title="Related files" pattern="(.){2,}\.(csv|ipynb)" /%}}
+{{%attachments title="Related files" pattern="(.){2,}\.(csv|ipynb)" /%}}
 -->
 ---
 

diff --git a/content/descriptive_statistics/solutions.md b/content/descriptive_statistics/solutions.md
@@ -25,7 +25,7 @@ LastModifierEmail = ""
 
 #### 3.1 Häufigkeiten
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="3.1.solutions_frequency" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="3.1.solutions_frequency" /%}}
 
 
 
@@ -37,7 +37,7 @@ Der Mittelwert hingegen basiert auf den absoluten Werten. Da die Variable `Total
 
 #### 3.4 Varianz
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="3.4.solutions_variance" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="3.4.solutions_variance" /%}}
 
 
 #### 3.6 Symmetrie und Schiefe
@@ -56,17 +56,17 @@ Von oben links nach unten rechts:
 
 #### Exkurs Ausreißerentfernung (Aufgaben 3.3, 3.5 und 3.7)
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="solutions_outlier" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="solutions_outlier" /%}}
 
 
 <!--#### Symmetrie: Fallstudie
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="solutions_case_study" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="solutions_case_study" /%}}
 -->
 
 #### 3.8 Exkurs: Anscombe-Quartett
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="solutions_anscombe" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="solutions_anscombe" /%}}
 
 #### 3.9 Balkendiagramme bei Fox News
 
@@ -83,7 +83,7 @@ Die Balkendiagramme beginnen nicht im Nullpunkt. Somit werden die relativen Unte
 
 #### Projektaufgabe - Beispielfragen
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="Musterloesung_Projektaufgabe.ipynb" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="Musterloesung_Projektaufgabe.ipynb" /%}}
 
 
 

diff --git a/content/descriptive_statistics/univariate/symmetrie.md b/content/descriptive_statistics/univariate/symmetrie.md
@@ -23,7 +23,7 @@ LastModifierEmail = ""
 +++
 
 {{< figure src="/2023-2024-ZK_Data_Librarian_Modul_3/images/distributions.png" title="Verschiedene univariate  Verteilungen" width="50%" >}}
-{{%resources title="Related files"
+{{%attachments title="Related files"
 pattern="distributions.ipynb" /%}}
 
 Um eine metrische Verteilung charakterisieren zu können, ist neben der zentralen Lage- und Streuung auch deren **Symmetrie** und **Schiefe** von Bedeutung. Die Symmetrie sagt etwas über die *(Un-)Gleichverteilung* der Werte einer Variablen aus. Bei stark asymmetrischen Variablen (z.B. Haushaltseinkommen in Deutschland) ist das auftreten von kleinen Werten viel wahrscheinlicher, als das auftreten von sehr großen Werten (oder umgekehrt).

diff --git a/content/inference/solutions.md b/content/inference/solutions.md
@@ -41,4 +41,4 @@ hidden = true
 
 ### 4. Exkurs: Inferenzstatistik
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="solutions_inference" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="solutions_inference" /%}}
diff --git a/content/solutions.md b/content/solutions.md
@@ -66,12 +66,12 @@ Hier finden sich die Musterlösungen aller Einheiten im Überblick.
 - `temp`: metrisch, stetig, `int`
 - `below_zero`: nominal, diskret, `boolean`
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="2.2.solutions_dataframe" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="2.2.solutions_dataframe" /%}}
 
 
 #### 2.3 Exkurs: Datenrundreise
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="2.3.solutions_datenrundreise" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="2.3.solutions_datenrundreise" /%}}
 
 #### 2.4 Exkurs: Arbeitsspeicher
 
@@ -82,12 +82,12 @@ Hier finden sich die Musterlösungen aller Einheiten im Überblick.
 
 #### 2.5 Fallstudie: Feature Engineering
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="2.5.solutions_fe" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="2.5.solutions_fe" /%}}
 
 
 #### 2.6 Filtern
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="2.6.solutions_selection" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="2.6.solutions_selection" /%}}
 
 #### 2.7 Datentypen
 
@@ -98,7 +98,7 @@ Hier finden sich die Musterlösungen aller Einheiten im Überblick.
 
 #### 2.8 Exkurs: Fehlende Werte
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="2.8.solutions_na" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="2.8.solutions_na" /%}}
 
 #### Quiz
 
@@ -112,7 +112,7 @@ Hier finden sich die Musterlösungen aller Einheiten im Überblick.
 
 #### 3.1 Häufigkeiten
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="3.1.solutions_frequency" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="3.1.solutions_frequency" /%}}
 
 
 
@@ -124,7 +124,7 @@ Der Mittelwert hingegen basiert auf den absoluten Werten. Da die Variable `Total
 
 #### 3.4 Varianz
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="3.4.solutions_variance" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="3.4.solutions_variance" /%}}
 
 
 #### 3.6 Symmetrie und Schiefe
@@ -143,16 +143,16 @@ Von oben links nach unten rechts:
 
 #### Exkurs Ausreißerentfernung (Aufgaben 3.3, 3.5 und 3.7)
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="solutions_outlier" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="solutions_outlier" /%}}
 
 
 #### Symmetrie: Fallstudie
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="solutions_case_study" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="solutions_case_study" /%}}
 
 #### Korrelation: Anscombe-Quartett
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="solutions_anscombe" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="solutions_anscombe" /%}}
 
 #### Fox News
 
@@ -170,10 +170,10 @@ Die Balkendiagramme beginnen nicht im Nullpunkt. Somit werden die relativen Unte
 
 ### 4. Exkurs: Inferenzstatistik
 
-{{%resources title="Lösungen" pattern="solutions_inference" /%}}
+{{%attachments title="Lösungen" pattern="solutions_inference" /%}}
 
 
-{{%resources title="Alle Lösungen" pattern="solutions" /%}}
+{{%attachments title="Alle Lösungen" pattern="solutions" /%}}
 
 
 -->
Original file line number	Diff line number	Diff line change
Expand Up		@@ -41,4 +41,4 @@ hidden = true

		### 4. Exkurs: Inferenzstatistik

		{{%resources title="Lösungen" pattern="solutions_inference" /%}}
		{{%attachments title="Lösungen" pattern="solutions_inference" /%}}