本页面汇总俺收集的各种 Python 代码库，不定期更新。
本页面列出的各种 Python 库/模块，如果注明了官网的网址，说明这个库是第三方的；否则就是 Python 语言内置的标准库。
如果你发现本页面的开源库有错漏之处，非常欢迎给俺提供反馈——有 GitHub 帐号的同学，可以给俺发 issue；没帐号的同学，可以去俺博客留言。
正则表达式的标准库，提供基于正则的匹配和替换。
Home：https://github.com/erikrose/chardet
chardet 可以猜测任意一段文本的字符集编码。对于编码类型未知的文本，它会很有用。
chardet 既可以作为模块来使用，也可以作为命令行工具来使用。
代码示例
import chardet
print(chardet.detect(bytes))以读写文件的方式来操作字符串（有点类似于内存文件）。
cStringIO 是 C 语言实现的，性能更高；而 StringIO 是 Python 实现的，提供 Unicode 兼容性。
可以对两个字符串进行“按行”比较，其功能类似于命令行的 diff。
另外还支持“最佳匹配”功能——对给定的字符串 s 和字符串列表 l，在 l 里面找到最接近 s 的字符串。
Base64 是一组编码算法的总称。用于把二进制数据编码为文本。
标准库，提供 Base16、Base32、Base64 格式的编码和解码。
UUencode 出现于早期的 Unix 系统。用于把二进制编码为文本，以便通过邮件系统发送。
标准库，提供 UUencode 格式的编码和解码。
BinHex 起先用于 Mac OS 系统，类似于 UUencode。
标准库，提供 BinHex 格式的编码和解码。
顾名思义，这个标准库封装了常用的数学函数（开方、指数、对数、三角函数......）。
顾名思义，这个标准库是用来进行随机数生成滴。
代码示例——生成 0-100 的随机数
import random
random.seed()
random.randint(0, 100)这个标准库封装了跟有理数（分数）相关的运算
Python 可以很容易地跟其它编程语言整合。整合之后，就可以在 Python 代码中使用其它编程语言的函数、模块、库，非常爽！
ctypes 在 Python 2.5 版本加入到标准库中。
通过它，你可以很方便地调用 C/C++ 动态库导出的函数，可以在 Python 中使用各种 C/C++ 的数据类型（包括“指针”和“引用”）。
代码示例——调用 Linux/Unix 系统的标准 C 函数，获取当前时间
from ctypes import *
libc = CDLL("libc.so.6")
time = libc.time(None)代码示例——调用 Windows 系统的 API，弹出消息提示框
from ctypes import c_int, WINFUNCTYPE, windll
from ctypes.wintypes import HWND, LPCSTR, UINT
prototype = WINFUNCTYPE(c_int, HWND, LPCSTR, LPCSTR, UINT)
paramflags = (1, "hwnd", 0), (1, "text", "Hi"), (1, "caption", None), (1, "flags", 0)
MessageBox = prototype(("MessageBoxA", windll.user32), paramflags)
MessageBox(text="Hello, world", flags=2)Home：http://swig.org/
Wikipedia：英文
这是一个很老牌的、有名气的工具，它可以把多种语言（Java、Python、C#、Ruby、PHP、Perl、Lua、Go ...）整合到 C/C++ 中。
Home：http://cython.org/
这个工具可以让你用 Python 的语法写扩展模块的代码，然后它帮你把 Python 代码编译为本地动态库（机器码）。
用它编译出来的扩展模块，其性能跟 C/C++ 编写的扩展模块相当。
通过 Jython 可以让 Python 代码运行在 JVM 上，并且可以调用其它的 JVM 语言的代码（比如 Java、Scale）
通过 IronPython 可以让 Python 代码运行在 dotNET 平台上，并且可以调用其它的 dotNET 语言的代码（C#、F#、VB.Net ...）
Home：http://pyobjc.sourceforge.net/
这是用 Python 封装 Mac OS X 上的 Objective-C 库。
这是一个非常基本的标准库，提供了常见的操作系统相关功能，很多功能是针对文件系统。
相对于 os 标准库，shutil 标准库提供了一些比较高级的文件和目录操作（目录递归复制、目录递归删除、目录压缩打包...）
代码示例——递归删除某个目录
import shutil
shutil.rmtree(xxxx)这个标准库用于查找文件，【支持通配符】（* 和 ?）
代码示例——获取当前目录所有 txt 文件
import glob
for file in glob.glob("./*.txt") :
print(file)这个标准库用于匹配文件名（支持通配符，类似上面的 glob）
代码示例——列出当前目录所有 txt 文件
import os, fnmatch
for file in os.listdir(".") :
if fnmatch.fnmatch(file, "*.txt") :
print(file)使用这个标准库，可以安全地生成临时文件或临时目录。
这个模块提供了比较高层的线程封装 API。它本身包含了线程同步/互斥的机制。
代码示例——基于“函数”的线程
import threading
import time
def my_thread() :
print("Thread started!")
time.sleep(3)
print("Thread finished!")
threading.Thread(target=my_thread).start()代码示例——基于“类”的线程
import threading
import time
from __future__ import print_function
class MyThread(threading.Thread) :
def run(self) :
print("{} started!".format(self.getName()))
time.sleep(3)
print("{} finished!".format(self.getName()))
if __name__ == "__main__" :
for n in range(10) :
mythread = MyThread(name = "Thread-{}".format(n + 1))
mythread.start()
time.sleep(1)用于进程管理的标准库，可以启动子进程，通过标准输入输出跟子进程交互。
代码示例——启动命令行进程，并获取该进程的标准输出
import subprocess
output = subprocess.check_output(["dir"]) # 获取当前目录的内容
output = subprocess.check_output(["netstat", "-an"]) # 获取当前网络链接它是 2.6 版本加入到标准库的，其 API 接口的风格类似于 threading 模块。
它本身包含了进程同步/互斥的机制。
代码示例——利用其 Lock 机制，确保多个子进程的标准输出不会混杂（每次只有一个进程调用 print）。
from multiprocessing import Process, Lock
def f(lock, n) :
lock.acquire()
print("hello world %d" % n)
lock.release()
if __name__ == "__main__" :
lock = Lock()
for num in range(10):
Process(target=f, args=(lock, num)).start()提供了内存映射文件的支持。
代码示例——利用 mmap 在父子进程间交换数据
import os
import mmap
map = mmap.mmap(-1, 13)
map.write("Hello, world")
pid = os.fork()
if pid == 0 : # 子进程
map.seek(0)
print(map.readline())
map.close()用于进程信号处理的标准库（主要用于 Linux & UNIX 系统）。
通过这个标准库，可以很方便地跟 POSIX 的 syslog 服务进行交互。
Home：http://python.net/crew/mhammond/win32/
这个第三方库封装了 Windows API 及 COM API。通过它可以方便地用 Python 进行 Windows 编程（调用 COM 组件、编写 Windows 服务、等）。
Home：http://www.pyinstaller.org/
PyInstaller 可以把你的 Python 代码制作成独立运行的程序（不依赖 Python 环境就可以运行）。
该工具支持多种操作系统，包括：Windows、Linux、Mac OS X、Solaris、AIX、等。
Wikipedia：英文
py2exe 的功能类似 PyInstaller，但只支持 Windows 平台。
Home：https://bitbucket.org/ronaldoussoren/py2app
它很类似于 py2exe，差别在于 py2exe 支持 Windows 平台，而 py2app 支持 Mac OS X 平台。
Home：https://pypi.python.org/pypi/setuptools
这套工具可以帮助你进行第三方库的管理（下载、编译、安装、升级、卸载）
这几个库可以进行各种 HTTP 客户端请求（GET、POST、等）。
Python2 的模块名是 httplib 和 httplib2；到 Python3，模块名改为 http.request 和 urllib.parse
代码示例——读取指定 URL 的网页内容
import urllib
handle = urllib.urlopen("http://www.google.com")
page = handle.read()
handle.close()提供轻量级 HTTP Server 的标准库。
Python2 的模块名叫 SimpleHTTPServer；到 Python3 模块名改为 http.server
代码示例——一个极简单的 HTTP 服务
import SocketServer
import SimpleHTTPServer
PORT = 8080
Handler = SimpleHTTPServer.SimpleHTTPRequestHandler
httpd = SocketServer.TCPServer(("", PORT), Handler)
print("serving at port %d" % PORT)
httpd.serve_forever()（Python 的 Web 框架数不胜数，俺只挑选几个代表性的）
Home：https://www.djangoproject.com/
在 Python 社区，Django 是目前最有影响力的 Web 开发框架。该框架很重型，内置了 Web 服务端开发常用的组件（比如：ORM、用户管理）。
Django 应用范围很广，比如 Google 的 Web 开发平台 GAE 就支持它。
而且它完全支持前面提到的 Jython 运行环境，可以运行在任何 J2EE 服务器上。
Home：http://www.turbogears.org/
又一个重型的 Web 开发框架，名气仅次于 Django。
它跟 Django 一样，都是“Full-Stack Frameworks”。
Wikipedia：英文
轻量级的 Web 框架。某些 Web 框架（比如前面提到的 TurboGears）使用它作为底层。
代码示例——Hello world
import cherrypy
class HelloWorld(object):
def index(self):
return "Hello World!"
index.exposed = True
cherrypy.quickstart(HelloWorld())Home：http://webpy.org/
与前两个（Django、TurboGears）不同，这是一个轻量级的框架。甚至被称为“It's the anti-framework framework.”
其作者是大名鼎鼎的黑客 Aaron Swartz。（俺在某篇博文中悼念过他）。
当年 Aaron Swartz 用 web.py 来搭建同样大名鼎鼎的网站 reddit（该网站是 Web 2.0 的标杆）。
代码示例——Hello world
import web
urls = (
"/", "index"
)
class index:
def GET(self):
return "Hello, world!"
if __name__ == "__main__" :
app = web.application(urls, globals())
app.run()Home：http://pyjs.org/
这是从 GWT（Google Web Toolkit）移植的第三方库。提供了 Python 到 JS 的编译，AJAX 框架等功能。
Pyjamas 甚至能用来开发桌面 GUI 应用。
Home：https://github.com/chrivers/pyjaco
这也是一个 Python 到 JavaScript 的编译工具。
操纵当前系统的默认浏览器，访问指定 URL 的页面。
代码示例——用默认浏览器打开 Google 主页
import webbrowser
webbrowser.open("http://www.google.com")Home：https://pypi.python.org/pypi/PyV8
v8 是 Google 开发的 JavaScript 解释引擎。这是对 v8 引擎的 Python 封装。
代码示例
import PyV8
ctxt1 = PyV8.JSContext()
ctxt1.enter()
ctxt1.eval("1+2") # 对 JS 表达式求值
class Global(PyV8.JSClass) : # 定义一个兼容 JS 的类
def hello(self) :
print("Hello, world")
ctxt2 = PyV8.JSContext(Global()) # 创建一个 JS 上下文，传入 Global 类的对象
ctxt2.enter()
ctxt2.eval("hello()") # 调用 hello() 函数Home：https://github.com/jmalonzo/pywebkitgtk
WebKitGtk 是一个基于 WebKit 的 Web 渲染引擎。
PyWebKitGtk 则提供了对 WebKitGtk 的 Python 封装。
Home：http://www.secdev.org/projects/scapy/
Wikipedia：英文
这是一个底层的网络库，可以在不同协议层次构造网络数据包（包括链路层、网络层、传输层），还支持 Sniffer 抓包。
搞网络安全的网友应该会喜欢这个库。
代码示例
# 传统的 ping 扫描（网络层）
ans,unans = sr(IP(dst="192.168.1.1-254")/ICMP())
# 局域网内的 ARP 扫描（链路层）
ans,unans = srp(Ether(dst="ff:ff:ff:ff:ff:ff")/ARP(pdst="192.168.1.0/24"), timeout=2)Python 标准库很早就提供了对 socket 编程的支持。
这个标准库是对伯克利套接字进行简单的封装，其 API 基本上跟 BSD SOCKET 一一对应。
这个标准库提供了异步 SOCKET 的支持。
这个标准库基于上述的 asyncore，提供更高层的 API，简化异步通讯编程。
封装 FTP 协议（文件传输）的标准库
代码示例——列出 FTP 服务器上某目录的内容
from ftplib import FTP
ftp = FTP("ftp.debian.org") # 连接服务器（如果不指定端口号，则用默认端口号 21）
ftp.login() # 登录（如果不指定用户名和密码，则用匿名登录）
ftp.cwd("debian") # 切换到 "debian" 目录
ftp.retrlines("LIST") # 列出当前目录的内容
ftp.quit()封装 SMTP 协议（邮件发送）的标准库
封装 IMAP 协议（邮件接收）的标准库
封装 POP3 协议（邮件接收）的标准库
Home：http://pycurl.sourceforge.net/
cURL 是一个功能很强的网络库/网络工具，支持 N 多应用层协议。俺在前几年写过一篇博文推荐它（在“这里”）。
看名称就能猜到——PycURL 是 cURL 的 Python 封装。
代码示例——发起 HTTP GET 请求
import pycurl
try :
from io import BytesIO
except ImportError :
from StringIO import StringIO as BytesIO
buffer = BytesIO()
curl = pycurl.Curl()
curl.setopt(curl.URL, "http://pycurl.sourceforge.net/")
curl.setopt(curl.WRITEDATA, buffer)
curl.perform()
curl.close()
body = buffer.getvalue()Home：http://jabberpy.sourceforge.net/
Jabber（又称 XMPP）是IM（即时通信）协议的标准。这是用 Python 封装的第三方库。
Home：https://bitbucket.org/jaraco/irc
IRC 是 Internet Relay Chat 的缩写。这是用 Python 封装的第三方库。
Home：https://developers.google.com/protocol-buffers/
Wikipedia：英文
这是 Google 开发的一个跨语言的库，用于网络传输业务数据时的“编码/解码”。
其优点是：跨多种语言、高性能、向前兼容、向后兼容。俺前几年写过一篇博文推荐 protobuf（在“这里”）。
作为 Protocol Buffers 的发明者，Google 默认实现了三种编程语言（C++、Java、Python）对它的支持。
Home：https://thrift.apache.org/
Wikipedia：英文
来自于 Apache 社区，提供了一种跨语言的通讯机制。
程序员通过 Thrift 的“接口定义语言”定义通讯协议格式，然后 Thrift 根据协议格式自动帮你生成服务端和客户端代码。
（在这个方面，它有点类似于 Google 的 Protocol Buffers）
Home：http://twistedmatrix.com/
Wikipedia：英文
这是一个基于 Python 网络通讯开发框架，诞生于2002年，名气很大。
它的某些设计类似于 C++ 的 ACE 框架。除了能用来进行传输层（TCP UDP）的开发，还提供了若干应用层协议（HTTP、XMPP、SSH、IRC ...）的支持。
代码示例——实现一个简单的 Echo 服务，监听在 12345 端口
from twisted.internet import protocol, reactor
class Echo(protocol.Protocol) :
def dataReceived(self, data) :
self.transport.write(data)
class EchoFactory(protocol.Factory) :
def buildProtocol(self, addr) :
return Echo()
reactor.listenTCP(12345, EchoFactory())
reactor.run()这是一个基于协程的网络库，原先其底层依赖于 libevent，后来改为 libev。
很多开源项目用到了 gevent，具体参见 gevent 官方的 wiki。
代码示例——并发执行网络请求
from gevent import socket
import gevent
hosts = ["google.com", "github.com", "program-think.blogspot.com"]
jobs = [gevent.spawn(socket.gethostbyname, host) for host in hosts]
gevent.joinall(jobs, timeout=2)
print([job.value for job in jobs])为了便于数据库开发，Python 社区制定了数据库的 API 规范（PEP 249）。
只要是涉及到数据库操作，标准库和大部分第三方库都会遵循该规范（请看如下几个模块的示例代码）。
Home：https://github.com/mkleehammer/pyodbc
pyODBC 封装了 ODBC API，通过它可以访问各种数据库（只要有 ODBC 驱动即可）。
代码示例——查询某个 ODBC 数据源的某个表
import pyodbc
conn = pyodbc.connect("DSN=xxx;PWD=password")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT field1 FROM table1")
while True :
row = cursor.fetchone()
if not row :
break
print(row)
cursor.close()
conn.close()Home：http://ceodbc.sourceforge.net/
又一个封装 ODBC API 的第三方库
Jython 前面已经介绍过。有了它，你可以基于 JDBC 操作数据库。
PyWin32 前面已经介绍过。有了它，你可以基于 ADO 操作数据库。
IronPython 前面已经介绍过。有了它，你可以基于 ADO.NET 操作数据库。
Home：http://mysql-python.sourceforge.net/
操作 MySQL 的第三方库。
代码示例——查询某个 MySQL 数据库的某个表
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(db="test", passwd="password")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT field1 FROM table1")
while True :
row = cursor.fetchone()
if not row :
break
print(row)
cursor.close()
conn.close()Home：http://initd.org/psycopg/
操作 PostgreSQL 的第三方库。
操作 PostgreSQL 的第三方库。
Home：http://cx-oracle.sourceforge.net/
操作 Oracle 的第三方库。
Home：http://pymssql.org/
操作微软 SQL Server 的第三方库。
Home：https://pypi.python.org/pypi/ibm_db
操作 DB2 的第三方库。
sqlite3 从 Python 2.5 版本开始加入到标准库中。通过它，你可以很方便地操作 SQLite 数据库。
SQLite 是一个很优秀的轻量级数据库，俺前几年写过一篇博文推荐它（在“这里”）。
代码示例——创建一个内存数据库，建表并插入记录
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(":memory:") # ":memory:" 表示这是一个内存数据库
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE person (name text, age int)")
cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('TOM',20)")
conn.commit()
conn.close()Home：https://github.com/andymccurdy/redis-py
操作 Redis 的第三方 Python 客户端。
代码示例——简单的 set/get
import redis
r = redis.StrictRedis(host="localhost", port=6379, db=0)
r.set("foo", "bar")
print(r.get("foo"))Home：http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm
操作 Berkeley DB 的第三方库。
Home：http://www.sqlalchemy.org/
SQLAlchemy 支持的数据库有：MySQL、PostgreSQL、Sqlite、Oracle、MS SQL Server、Firebird、Sybase SQL Server、Informix、等。
代码示例——通过对象的方式创建两张依赖关系的表
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relation, sessionmaker
Base = declarative_base()
class Movie(Base) :
__tablename__ = "movies"
id = Column(Integer, primary_key=True)
title = Column(String(255), nullable=False)
year = Column(Integer)
directed_by = Column(Integer, ForeignKey("directors.id"))
director = relation("Director", backref="movies", lazy=False)
def __init__(self, title=None, year=None) :
self.title = title
self.year = year
def __repr__(self) :
return "Movie(%r, %r, %r)" % (self.title, self.year, self.director)
class Director(Base) :
__tablename__ = "directors"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(50), nullable=False, unique=True)
def __init__(self, name=None) :
self.name = name
def __repr__(self) :
return "Director(%r)" % (self.name)
Base.metadata.create_all(create_engine("dbms://user:pwd@host/dbname"))Wikipedia：英文
SQLObject 支持的数据库有：MySQL、PostgreSQL、Sqlite、MS SQL Server、Firebird、Sybase SQL Server、SAP DB、等。
代码示例——通过对象的方式创建表
from sqlobject import *
sqlhub.processConnection = connectionForURI("sqlite:/:memory:")
class Person(SQLObject) :
first_name = StringCol()
last_name = StringCol()
Person.createTable()Tk 是一个跨平台的界面组件库。
这是 Python 内置的标准库，封装了 Tcl/Tk 界面库。
Python2 的模块名叫 Tkinter，到 Python3 模块名改为 tkinter
代码示例——用 Tkinter 写 Hello world
from Tkinter import *
if __name__ == "__main__" :
root = Tk()
label = Label(root, text="Hello, world")
label.pack()
root.mainloop()wxWidgets 是 C++ 开发的跨平台框架（不仅包括 GUI，还有其它功能）。
在所有的 wxWidgets 的 Python 封装库中，这个是名气最大的。
Ulipad（知名的国产的 Python IDE）就是基于 wxPython 开发的。
代码示例——用 wxPython 写 Hello world
import wx
class Frame(wx.Frame) :
pass
class App(wx.App) :
def OnInit(self) :
self.frame = Frame(parent=None, title="Hello, world")
self.frame.Show()
self.SetTopWindow(self.frame)
return True
if __name__ == "__main__" :
app = App()
app.MainLoop()Home：http://pythoncard.sourceforge.net/
又一个基于 wxWidgets 的 GUI 库。
GTK+ 全称是（GIMP Toolkit），由 C 开发的跨平台界面组件库。
Wikipedia：英文
它是 Python 对 GTK+2 的封装。
代码示例——用 PyGTK 写 Hello world
import pygtk
pygtk.require("2.0")
import gtk
class HelloWorld :
def __init__(self) :
self.window = gtk.Window(gtk.WINDOW_TOPLEVEL)
self.window.connect("delete_event", self.delete_event)
self.window.connect("destroy", self.destroy)
self.window.set_border_width(10)
self.button = gtk.Button("Hello, world")
self.button.connect("clicked", self.hello, None)
self.button.connect_object("clicked", gtk.Widget.destroy, self.window)
self.window.add(self.button)
self.button.show()
self.window.show()
def main(self) :
gtk.main()
def hello(self, widget, data=None) :
print("Hello, world")
def delete_event(self, widget, event, data=None) :
print("delete event occurred")
return False
def destroy(self, widget, data=None) :
gtk.main_quit()
if __name__ == "__main__" :
hello = HelloWorld()
hello.main()Home：https://live.gnome.org/PyGObject
它是 Python 对 GTK+3 的封装。PyGTK 的官网也推荐它。
代码示例——用 PyGObject 写 Hello world
from gi.repository import Gtk
class MyWindow(Gtk.Window):
def __init__(self):
Gtk.Window.__init__(self, title="Hello World")
self.button = Gtk.Button(label="Click Here")
self.button.connect("clicked", self.on_button_clicked)
self.add(self.button)
def on_button_clicked(self, widget):
print("Hello, world!")
win = MyWindow()
win.connect("delete-event", Gtk.main_quit)
win.show_all()
Gtk.main()Qt 是 C++ 开发的跨平台框架（不仅包括 GUI，还有其它功能）。
Home：http://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt/
这是 Python 对 Qt 的封装。
代码示例——用 pyQt 写 Hello world
import sys
from PyQt4.QtGui import *
if __name__ == "__main__" :
app = QApplication(sys.argv)
window = QWidget()
window.resize(320, 240)
window.setWindowTitle("Hello, world")
window.show()
sys.exit(app.exec_())这也是 Python 对 Qt 的封装。
FLTK 全称是（Fast Light Tool Kit），由 C++ 开发的跨平台、轻量级界面组件库。
Home：http://pyfltk.sourceforge.net/
这是 Python 对 FLTK 的封装。
PyWin32 前面已经介绍过。它可以提供原生的 Windows GUI 界面。
IronPython 前面已经介绍过。它可以提供 dotNET 的 GUI 界面。
Jython 前面已经介绍过。它可以提供基于 Java 的 Swing 界面。
Home：http://easygui.sourceforge.net/
EasyGUI 这是一个很轻量级的库。跟其它 GUI 不同之处在于——它没有“事件驱动”。
Home：http://www.cosc.canterbury.ac.nz/greg.ewing/python_gui/
PyGUI 是一个更高层的 GUI 库，底层分别封装了 PyWin32（Windows 平台）、PyGTK（Linux 平台）、PyObjC（Mac OS X 平台）。
Home：http://kivy.org/
跨平台的多媒体框架和界面库，用来开发比较炫的界面。
除了支持桌面操作系统，还支持 Android / iOS，支持多点触摸。
Home：http://ocemp.sourceforge.net/gui.html
基于 PyGame 的一个跨平台 GUI 库（PyGame 下面会提到）。
Wikipedia：英文
这是一个有名的图形库，主要用来绘制数学相关的图形。
它跟后面提到的 SciPy 整合可以起到类似 MATLAB 的效果。效果图在“这里”。
Home：http://gnuplot-py.sourceforge.net/
这是 Python 对 gnuplot 的封装。gnuplot 的效果图在“这里”。
Home：http://www.pyqtgraph.org/
这是一个纯 Python 的库，依赖于 PyQt4 / PySide。效果图在“这里”。
Home：http://pyx.sourceforge.net/
这个库可以跟 TeX / LaTeX 无缝整合，支持导出为 PostScript / PDF 格式。适合用来制作报表。效果图在“这里”。
Home：http://code.enthought.com/chaco/
这是一个商业公司维护的库，主要提供2维图表。效果图在“这里”。
在 Python 2.5 版本加入到标准库中。通过它，你可以很方便地计算各种散列值。
它支持的哈希算法有：MD5 SHA1 SHA224 SHA256 SHA384 SHA512
关于散列算法，俺写过一篇扫盲（在“这里”）。
代码示例——计算字符串的 SHA1 散列值
import hashlib
sha1 = hashlib.sha1("Hello, world").hexdigest()Home：http://www.dlitz.net/software/pycrypto/
这个库包含了常见的对称加密算法（DES、AES、IDEA 等）、公钥加密算法（RSA、DSA 等）、散列算法（MD5、SHA1、RIPEMD 等）。
Home：http://pyopenssl.sourceforge.net/
OpenSSL 在加密领域可是大名鼎鼎。这个库使用 Python 对 OpenSSL 进行很薄的封装。
CSV 是一种历史悠久的结构化数据存储格式。其效果类似于一张数据库二维表。
标准库，提供 CSV 格式文件的读写。
JSON 格式源自 JavaScript，如今在 Web 开发中广为应用。
标准库，提供 JSON 格式的编码和解码。
代码示例——编码/解码 JSON 字符串
import json
json.dumps(["foo", {"bar": ("baz", None, 1.0, 2)}])
# JSON 编码
# 得到如下【字符串】
# """["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]"""
json.loads("""["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]""")
# JSON 解码
# 得到如下【对象】
# [u"foo", {u"bar": [u"baz", None, 1.0, 2]}]YAML 是一种类似于 json 的结构化数据格式。它在确保可读性的基础上，提供了超越 json 的灵活性和扩展性。
Home：http://pyyaml.org/
pyyaml 提供了 Python 对 YAML 的封装。
处理 zip 格式的标准库。
处理 bzip2 格式的标准库。
处理 gzip 格式的标准库。
处理 gzip 格式的标准库。
处理 tar 格式的标准库。
Home：http://www.joachim-bauch.de/projects/pylzma/
处理 7zip 格式的第三方库。
Home：http://rarfile.berlios.de/
处理 rar 格式的第三方库。
处理 msi 格式的标准库，从 Python 2.5 版本开始提供。
用 DOM（Document Object Model）方式处理 XML 文件的标准库。
用 SAX（Simple API for XML）方式处理 XML 文件的标准库。
Home：http://lxml.de/
著名的 C 语言库 libxml 和 libxslt 的 Python 封装。
功能很强，支持 XPath 1.0、XSLT 1.0、扩展 EXSLT、等。还可以用来解析 HTML 格式。
以回调方式解析 HTML/XHTML 文件内容的标准库。
Home：https://github.com/reingart/pyfpdf
这是 FPDF 的 Python 移植库，用来生成 PDF 文档。
支持的功能比较全（嵌入字体、嵌入图片），文档也比较详细。
代码示例——简单的 Hello World 示例
from fpdf import FPDF
pdf = FPDF()
pdf.add_page()
pdf.set_font("Arial", "B", 16)
pdf.cell(40, 10, "Hello, World")
pdf.output("test.pdf", "F")代码示例——支持写入 HTML 语法（目前支持几种常见的 HTML tag）
from pyfpdf import FPDF, HTMLMixin
class MyFPDF(FPDF, HTMLMixin) :
pass
pdf = MyFPDF()
pdf.add_page()
pdf.write_html(html)
pdf.output("test.pdf", "F")Home：http://knowah.github.com/PyPDF2/
pyPdf 目前已经不继续升级维护了。PyPDF2 是从 pyPdf 派生出来的，并继续增加新功能。
它除了可以提取文件属性，还可以切分/合并文档，加密/解密文档。
Home：http://www.unixuser.org/~euske/python/pdfminer/
它可以提取 PDF 文件属性以及每页的文本，支持把内容输出为 HTML 格式。
PyWin32 前面已经介绍过。它可以基于 COM 操作 Office 文档，包括 Word（本地需要安装 Office）。
Home：http://sourceforge.net/projects/pyexcelerator/
它可以支持 Office Excel（97/2000/XP/2003）以及 OpenOffice Calc 的文档。无需依赖外部软件。
PyWin32 前面已经介绍过。它可以基于 COM 操作 Office 文档，包括 Excel（本地需要安装 Office）。
Home：https://github.com/scanny/python-pptx
它可以用来生成 pptx（Open XML PowerPoint）格式的文档。
PyWin32 前面已经介绍过。它可以基于 COM 操作 Office 文档，包括 Excel（本地需要安装 Office）。
Home：http://pyrtf.sourceforge.net/
它可以用来处理 RTF（富文本格式）文档。
Home：http://gnochm.sourceforge.net/pychm.html
这是基于 chmlib 的 Python 封装库。可以提取 CHM 文件的属性以及每个页面的内容。
Home：http://www.pythonware.com/products/pil/
Wikipedia：英文
这是一个很有名气的 Python 图像处理库，支持常见图像文件格式（BMP、JPG、GIF、PNG ...）。
它可以对图像进行各种常见的处理（旋转、缩放、剪切 ...）。
代码示例——为某个目录下所有 JPEG 创建缩略图
import os, glob
from PIL import Image
size = 128, 128
for file in glob.glob("*.jpg"):
name, ext = os.path.splitext(file)
img = Image.open(file)
img.thumbnail(size)
img.save(name+".thumbnail", "JPEG")代码示例——旋转某图片并显示
from PIL import Image
img = Image.open("xxx.jpg")
img = img.rotate(90)
img.show()它通过前面提到 ctypes 实现了对 ImageMagick 的封装（ImageMagick 是最强大的开源图片处理工具集）。
代码示例——旋转并缩放某图片
from wand.image import Image
from wand.display import display
with Image(filename="mona-lisa.png") as img :
print(img.size)
for r in 1, 2, 3 :
with img.clone() as new_img :
new_img.resize(int(new_img.width/2), int(new_img.height/2))
new_img.rotate(90 * r)
new_img.save(filename="mona-lisa-{0}.png".format(r))
display(new_img)PIL 前面已经介绍过。它支持常见图像文件格式（BMP、JPG、GIF、PNG ...）之间的相互转换。
Wand 前面已经介绍过。由于它是针对 ImageMagick 的封装。只要 ImageMagick 能转换的格式，它也可以转换。
Home：http://cairographics.org/pycairo/
Cairo 是一个图像渲染引擎，提供了矢量图像的渲染功能。支持多种后端输出（包括：Win32 GDI、OpenGL、Xlib、XCB、PDF、PNG、SVG......）。
Pycairo 是 Cairo 官方提供 Python 封装。
这是名气很大的跨平台游戏引擎，构建于 SDL（Simple DirectMedia Layer）之上。
它起先是用来替代终止开发的 pySDL，包含了图像和音频的库。
Home：http://cocos2d.org/
它是一个开源的 2D 游戏框架，最初使用 Python 编写的。后来该框架已经被移植到了多种语言和平台上。
其功能包括了：GUI 组件、音效、物理引擎、脚本语言绑定、场景编辑器 ...
很多手机游戏是基于 Cocos2d 的衍生框架开发的。
它是 Blender 的组成部分，虽然是以 C++ 编写，但内置了 Python 脚本的扩展。
其功能包括：3D 渲染、碰撞检测、角色编辑器、音效、网络通讯、AI ...
Home：http://pyopengl.sourceforge.net/
封装 OpenGL 的 Python 库。
Home：http://www.python-ogre.org/
封装 OGRE 的 Python 库。
它提供了功能强大、性能很高的数值数组，可以用来进行各种数值计算（包括矩阵运算）。
代码示例
# 以下是传统 Python 写法，冗长且速度较慢
a = range(10000000)
b = range(10000000)
c = []
for i in range(len(a)) :
c.append(a[i] + b[i])
# 以下是 NumPy 的写法，简洁且速度飞快
import numpy as np
a = np.arange(10000000)
b = np.arange(10000000)
c = a + b它依赖 NumPy 提供的多维数组。相比 NumPy，它提供了更高层的数学运算模块（统计、线性代数、积分、常微分方程求解、傅立叶变换、信号处理 ...）。
它被广泛用于科研和工程领域。
Home：http://sympy.org/
它是用来做符号计算的，其目标是成为一个全功能的“计算机代数系统”。
它支持的功能包括：符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散数学、几何学、概率与统计 ......
一些不方便归类的，暂时放到这里。
Home：http://www.pypy.org/
它是一个用 Python 写的 Python 解释器（有点绕口令）。
PyPy 支持 JIT（Just-in-time compilation）和沙箱技术，可做到【比 CPython 更快的运行速度】。