cudnn path problem

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如果系统路径下没有添加cudnn.h和.so文件（最好是这样），在caffe/Makefile.config里面加入自己的cudnn路径即可，如
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /home/user/cudnnv5/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /home/user/cudnnv5/lib64

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如果系统路径下有cudnn.h和.so文件，你自己也没有权限删除，如果你这样直接用cudnn可能会报错，如果报错了，方法一是替换新版本caffe的层，但是太麻烦，
方法二是用自己的cudnn，用caffe python接口的话和1一样
在caffe/Makefile.config里面加入自己的cudnn路径即可，如
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /home/user/cudnnv5/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /home/user/cudnnv5/lib64

用cmake编译的话，就需要去caffe/cmake/Cuda.cmake文件进行修改，改成这样

# cudnn detection
if(USE_CUDNN)
  detect_cuDNN()
  if(HAVE_CUDNN)
    add_definitions(-DUSE_CUDNN)
    #include_directories(SYSTEM ${CUDNN_INCLUDE})这是注释掉的行，
    include_directories(${CUDNN_INCLUDE})#       把cudnn的搜索路径中的系统路径删除，只剩下自己配置的本地cudnn路径
    list(APPEND Caffe_LINKER_LIBS ${CUDNN_LIBRARY})
  endif()
endif()

最后的编译指令是
make clean
mkdir build
cd build
cmake .. -DUSE_CUDNN=ON -DCUDNN_INCLUDE="/data1/zhuzheng/zjg_code/code1012/cudnnv5/include" -DCUDNN_LIBRARY="/data1/zhuzheng/zjg_code/code1012/cudnnv5/lib64/libcudnn.so" -DCUDNN_ROOT="/data1/zhuzheng/zjg_code/code1012/cudnnv5"
make -j128 install

其中-DCUDNN_LIBRARY="/data1/zhuzheng/zjg_code/code1012/cudnnv5/lib64/libcudnn.so" .so需要直接加上，不能写成
-DCUDNN_LIBRARY="/data1/zhuzheng/zjg_code/code1012/cudnnv5/lib64" 否则也会报错

../lib/libcaffe.so: undefined reference to `cudnnBatchNormalizationForwardTraining'
../lib/libcaffe.so: undefined reference to `cudnnCreate'
collect2: error: ld returned 1 exit status
make[2]: *** [tools/caffe] Error 1
make[1]: *** [tools/CMakeFiles/caffe.bin.dir/all] Error 2
make: *** [all] Error 2