linux_cmds.md

cp的时候排除某些文件或者文件夹

rsync -av --exclude=parser/exp parser backup

创建软连接（只保留一份文件）

ln -s src_path tgt_path

查找

• find /tmp -atime +21 -and -size +10G
• find . -type f -name '*.php' | xargs grep "include"
• find /var/logs -maxdepth 1 -mtime +7 -ok rm {} \;

设置代理

这里只介绍用科学上网工具clash挂代理

• 在本地电脑查看端口，打开LAN

• 在linux设置代理

  export http_proxy=http://本地电脑ip:7890

  export https_proxy=http://本地电脑ip:7890

  export ftp_proxy=http://本地电脑:7890

  (有root权限的可以把上面三行加到**/etc/profile** 末尾，然后source /etc/profile；没有权限的就只能在终端设置临时变量了，之后可能是多词设置)

• 注意git remote url要确保是使用的是http协议地址，如：https://github.com/zsLin177/repository.git

wget

• 后台下载并断点续传: wget -b -c url

zip

zip -vr data.zip data/

conda 修改镜像源

• 修改~/.condarc为：

创建密钥

• ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "你的邮箱地址"
• 保存路径不要和之前的id_rsa覆盖

杀死僵尸进程

因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取，其实是假的多线程，他是开了N个子进程（PID都连着）进行模拟多线程工作，所以你的程序跑完或者中途kill掉主进程的话，子进程的GPU显存并不会被释放，需要手动一个一个kill才行，具体方法描述如下：

fuser -v /dev/nvidia*
# 使用下属命令一句话杀死所有进程
fuser -v /dev/nvidia* |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sh
# 如果只想关闭掉某张显卡上的驻留进程，如0号nvidia显卡，那么命令为:
fuser -v /dev/nvidia0 |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sh
# 关闭掉1号显卡上所有的驻留进程：
fuser -v /dev/nvidia1 |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sh