En intégrant les podcasts fournis par l'API de Radio France, l'application permettra aux utilisateurs d'écouter des podcasts en français, d'obtenir des transcriptions en temps réel, des traductions et des recherches de vocabulaire pour enrichir leur apprentissage.
Application d'apprentissage du français avec intégration de podcasts (Basée sur un mini-programme WeChat)
Ce projet a pour objectif de créer une application mobile, sous forme d'un mini-programme WeChat, destinée à aider les utilisateurs à améliorer leurs compétences en compréhension orale en français. En utilisant l'API ouverte de Radio France, l'application permet aux utilisateurs d'écouter une large gamme de podcasts en français tout en proposant des fonctionnalités interactives telles que la transcription en temps réel, la traduction instantanée et la recherche de vocabulaire. Cela offre une approche immersive pour l'apprentissage des langues.
- Intégration des podcasts via l'API de Radio France : L'application offre un accès direct à une vaste sélection de podcasts couvrant divers sujets tels que la culture, l'actualité et la musique. Ces podcasts seront mis à jour en fonction des données fournies par l'API.
- Transcription en temps réel : Lors de l'écoute des podcasts, le mini-programme WeChat utilise des technologies de reconnaissance vocale pour transcrire l'audio en texte français. Cela aide les utilisateurs à suivre le contenu audio plus facilement.
- Traduction des textes : Une fois le texte transcrit, l'application fournira une option de traduction, permettant aux apprenants de voir la signification des phrases ou mots qu'ils ne comprennent pas.
- Recherche de vocabulaire : Les utilisateurs pourront cliquer sur des mots spécifiques dans la transcription pour afficher des définitions détaillées, leur conjugaison, et leur utilisation dans d'autres contextes.
- Utilisation multi-plateforme : L'application, en tant que mini-programme WeChat, sera accessible depuis des appareils mobiles, offrant une grande flexibilité pour les utilisateurs qui souhaitent apprendre n'importe où et à tout moment.
Cette application est principalement destinée aux apprenants de la langue française, allant du niveau intermédiaire au niveau avancé. Elle est particulièrement utile pour ceux qui cherchent à améliorer leur compréhension orale en interagissant avec des contenus authentiques produits par des locuteurs natifs dans des contextes réels.
- WeChat Mini Program Framework : Pour le développement de l'application mobile compatible avec l'écosystème WeChat.
- API Radio France : Fournit les podcasts en temps réel ainsi que les métadonnées associées (titre, description, durée).
- Reconnaissance vocale : Intégration de services de reconnaissance vocale (par exemple, Baidu Speech ou Google Speech-to-Text) pour la transcription en temps réel des podcasts.
- API de traduction : Utilisation de services de traduction (Google Translate API ou autres) pour offrir des traductions instantanées des textes transcrits.
- Cloud Storage : Les fonctionnalités de stockage dans le cloud seront utilisées pour enregistrer les préférences utilisateur, les podcasts écoutés, et les transcriptions générées.
- Phase 1 : Conception de l'interface utilisateur, intégration de l'API de Radio France, et développement de la fonctionnalité de lecture de podcasts.
- Phase 2 : Ajout de la transcription en temps réel et de la traduction des textes.
- Phase 3 : Intégration des fonctionnalités de recherche de vocabulaire et optimisation de l'expérience utilisateur.
- Phase 4 : Tests utilisateurs, débogage, et déploiement final.
Le lien du projet sera ajouté ici une fois le développement initial lancé.