Moteur + API de prediction de retards de vol d'avion aux USA
Ce projet a été réalisé dans le cadre de la formation Data Scientist par Openclassrooms/Centrale-Supelec.
L'objectif du projet est de proposer un modèle de prédiction de retards de vol d'avion que l'on utilisera pour une api.
Le projet présente les étapes de:
- nettoyage
- exploration
- modélisation
- déploiement de l'api
├── P04_01_avions_nettoyage.ipynb
├── P04_02_avions_exploration.ipynb
├── P04_03_avions_modelisation.ipynb
├── P04_04_Anticipez-le-retard-de-vol-des-avions_huiguan.pdf
└── README.md
Les notebooks ont été créés avec Jupyter Notebook (Python 3.8). L'api a été développée avec python, fastapi et bootstrap puis dockerisée et déployée sur Heroku.