Skip to content

Plataforma interactiva para gestionar inversiones en criptomonedas usando la estrategia DCA (Dollar-Cost Averaging). Desarrollada con Next.js, Tailwind CSS, y PostgreSQL, permite visualizar el rendimiento en tiempo real de varios activos, gestionar un historial de compras y analizar ganancias/pérdidas mediante gráficos. Desplegado en Railway.

Notifications You must be signed in to change notification settings

AgusMolinaCode/dca_note

Repository files navigation

🧮 DCA-Note 📊

Captura de pantalla 2024-09-14 173516

Una plataforma interactiva para realizar seguimiento de inversiones en criptomonedas con estrategia DCA (Dollar-Cost Averaging).


🛠️ Tecnologías Utilizadas

  • Frontend: Next.js para una aplicación rápida y escalable.
  • Estilos: Tailwind CSS para un diseño moderno y responsive.
  • Backend y Base de Datos: PostgreSQL como base de datos para almacenar la información de los activos y usuarios.
  • Despliegue: Railway para facilitar el despliegue en la nube y manejo de infraestructura.

📋 Funcionalidades Principales

  • Seguimiento de Criptomonedas: Visualiza el rendimiento de tus criptomonedas a través de gráficos actualizados en tiempo real.
  • Historial de Inversión: Agrega y monitorea tus compras de criptos, con cálculo de precios promedios de compra y ganancias/pérdidas realizadas o no realizadas.
  • Soporte para Múltiples Activos: Añade diversas criptos como ETH, SOL, BCH y más, con un balance general que muestra la rentabilidad total de tu portafolio.
  • Gráficos Interactivos: Análisis visual de los precios del mercado con la API de TradingView.

🤝 Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas! Si encuentras algún bug o tienes sugerencias para mejorar, no dudes en abrir un issue o un pull request.


🔗 Links Importantes

About

Plataforma interactiva para gestionar inversiones en criptomonedas usando la estrategia DCA (Dollar-Cost Averaging). Desarrollada con Next.js, Tailwind CSS, y PostgreSQL, permite visualizar el rendimiento en tiempo real de varios activos, gestionar un historial de compras y analizar ganancias/pérdidas mediante gráficos. Desplegado en Railway.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages