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Sistema de Monitoreo Ambiental con LoRaWAN

Descripción General

Este proyecto desarrolla un sistema de monitoreo ambiental utilizando la tecnología LoRaWAN para la transmisión de datos a larga distancia. Está diseñado para monitorear variables ambientales como la temperatura, humedad, presión, y niveles de voltaje, utilizando varios sensores y un módulo Arduino. La información recogida se transmite a través de LoRaWAN, permitiendo el acceso remoto a los datos en tiempo real.

Componentes y Tecnologías

• Arduino MKR WAN 1310: Controla los sensores y maneja la comunicación LoRa.
• BME280: Sensor utilizado para medir temperatura y humedad.
• Sensor de Presión: Monitorea la presión atmosférica.
• Módulo OLED: Para la visualización local de los datos.
• EEPROM: Almacenamiento local de datos para gestión de energía y backup de datos.
• LoRaWAN: Tecnología para la transmisión de datos a larga distancia.
• Divisores de Voltaje: Para la medición de niveles de voltaje en baterías y paneles solares.

Instalación y Uso

1. Montaje de Hardware: Conectar todos los sensores y módulos al Arduino según el esquemático del proyecto.
2. Carga del Código: Subir el código fuente al Arduino utilizando el IDE de Arduino.
3. Configuración de LoRaWAN: Registrar el dispositivo en una red LoRaWAN como The Things Network, configurando los parámetros específicos de red como AU915.
4. Energización y Pruebas: Energizar el sistema utilizando una batería y realizar pruebas para asegurar la correcta transmisión y recepción de datos.

Ejemplos de Uso

• Monitoreo Agrícola: Uso en granjas para monitorizar condiciones climáticas y mejorar la gestión de cultivos.
• Estaciones Meteorológicas Remotas: Instalación en lugares remotos para recoger datos meteorológicos sin necesidad de infraestructura cableada.
• Monitoreo de Calidad del Aire: Uso en ciudades para monitorizar la calidad del aire y otros parámetros ambientales.

Contribuciones y Desarrollo Futuro

• Contribuciones: Se invita a colaboradores a mejorar la eficiencia del código, añadir nuevas funcionalidades como el monitoreo de otros tipos de sensores, y mejorar la interfaz de usuario para la visualización de datos.
• Desarrollo Futuro: Futuras versiones podrían incluir mejoras en la gestión de energía, uso de IA para el análisis de datos, y expansión de la capacidad de red LoRa para incluir más nodos. """