전보 (#8)

Algorithm/이것이 취업을 위한 코딩 테스트다/Chapter9/9-5.py

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+import heapq
+import sys
+input = sys.stdin.readline
+INF = int(1e9) # 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정
+
+# 노드의 개수, 간선의 개수, 시작 노드를 입력받기
+n, m, start = map(int, input().split())
+# 각 노드에 연결되어 있는 노드에 대한 정보를 담는 리스트를 만들기
+graph = [[] for i in range(n + 1)]
+# 최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화
+distance = [INF] * (n + 1)
+
+# 모든 간선 정보를 입력받기
+for _ in range(m):
+    a, b, c = map(int, input().split())
+    # a번 노드에서 b번 노드로 가는 비용이 c라는 의미
+    graph[a].append((b, c))
+
+def dijkstra(start):
+    q = []
+    # 시작 노드로 가기 위한 최단 경로는 0으로 설정하여, 큐에 삽입
+    heapq.heappush(q, (0, start))
+    distance[start] = 0
+    while q: # 큐가 비어있지 않다면
+        # 가장 최단 거리가 짧은 노드에 대한 정보 꺼내기
+        dist, now = heapq.heappop(q)
+        # 현재 노드가 이미 처리된 적이 있는 노드라면 무시
+        if distance[now] < dist:
+            continue
+        # 현재 노드와 연결된 다른 인접한 노드들을 확인
+        for i in graph[now]:
+            cost = dist + i[1]
+            # 현재 노드를 거쳐서, 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우
+            if cost < distance[i[0]]:
+                distance[i[0]] = cost
+                heapq.heappush(q, (cost, i[0]))
+
+# 다익스트라 알고리즘을 수행
+dijkstra(start)
+
+# 도달할 수 있는 노드의 개수
+count = 0
+# 도달할 수 있는 노드 중에서 가장 멀리 있는 노드와의 최단 거리
+max_distance = 0
+for d in distance:
+    # 도달할 수 있는 노드의 경우
+    if d!=INF:
+        count += 1
+        max_distance = max(max_distance, d)
+print(count-1, max_distance)