👋 Bienvenido/a a mi proyecto de comparación de arquitecturas de CNN usando PyTorch.

🔥 Este proyecto se basa en comparar diferentes modelos de las arquitecturas ResNet y EfficientNet en el ambito de clasificacióm de imagenes. 🔥

📊El objetivo es poder entrenar y testear diferentes modelos de PyTorch para realizar comparaciones de desempeño.📈

✅ Este proyecto contiene manejo de archivos, uso de diversas librerias, calculo de metricas, análisis y prepocesado de imagenes en Python. 🐍📊

✅ Ademas se utiliza PyTorch para crear varios modelos resnet y efficientnet.

✅ Se emplean funciones y una estructura de código escalable gracias a que se importan funciones desde https://github.com/Andresmup/pytorch_functions. Todo facil de implementar y completas de comentarios y texto que explican el paso a paso.

💬 Gracias por visitar mi repositorio. Si tienes alguna duda o sugerencia, no dudes en contactar. 💬

👨‍💻 Andrés Muñoz Pampillón