- 김보성 (Team Leader) - Android , modeling
- 김대현 - data analysis
- 권상우 - design
- 사람은 의사소통을 할 때 표정을 통하여 의사를 전달하는 경우가 대다수 있다.
- 시각 장애인의 경우 상대방의 표정을 파악하지 못하여 의사소통의 어려움을 겪는다.
- 시각의 청각화로 시각 장애인의 원활한 의사소통을 돕는다.
- 사진 속 사람의 표정을 읽기 힘든 시각 장애인을 도와준다.
- 대상자의 얼굴에 랜드마크 좌표를 찍은 뒤 여러 표정을 짓고 좌푯값을 저장하여 데이터를 수집합니다.
- 표정은 무표정 , 기쁨 , 화남 , 슬픔 , 놀람 , 경멸로 6가지 표정의 데이터를 수집합니다.
- Random Forest를 이용하여 랜드마크 좌표의 중요도를 분석합니다.
- 각 표정과 좌표의 상관계수를 그려 표정에따른 상관계수가 높은 특징을 추출합니다.
- KDE를 그려 분산 그래프를 분석하여 중요한 랜드마크 좌표 데이터만 추출합니다.
- 추출된 좌표를 이용하여 표정을 구분하는 분류 모델을 만듦니다.
- 다양한 분류 모델 중 정확도가 높은 모델을 선정하여 모델링 합니다.
- 상대방의 표정인지가 어려운 시각장애인을 위한 의사소통 보조 서비스를 만들고자 합니다.
- 청각의 시각화로 앞을 보기 어려운 시각 장애인을 위하여 상대방의 표정을 음성으로 나타내어 줍니다.
- 실시간 상대방 감정 체크
- 사진 속 사람의 감정 체크
- 시각 장애인을 위한 음성안내 , 터치 횟수 조절의 사용자화된 기능
- 원활한 의사소통으로 인한 사회적 거리감 해소
- 시각 장애인의 사교성 증가
- 의사소통으로 인한 자신감 향상