力扣上有几千个问题，几十个tag。一个问题往往有好多个tag，如何高效地练习是一个问题。首先对不同的tag进行划分，大致可以分为 以下三类：
- 算法设计范例
- 算法与数据结构
- 优化技巧
在LeetCode的众多tag中，以下是一些常见的可以被归类为“优化技巧”的标签：
双指针：这是一种常见的优化技巧，用于解决需要遍历数据结构的问题，如数组或链表。
滑动窗口：这是一种处理数组或列表问题的策略，特别适合处理求最大、最小、最长、最短等问题。
位操作：这是一种使用位级操作来优化计算的技巧，如位移、按位与、按位或等。
哈希表：这是一种使用哈希表来优化查找效率的技巧。
快慢指针：这是一种特殊的双指针技巧，常用于解决链表中的问题，如寻找中点、检测环等。
二分查找：这是一种在有序集合中查找特定元素的策略，它每次比较中间的元素，将查找的规模减半，从而达到快速查找的目的。
并查集：这是一种处理集合合并和查找问题的数据结构，可以优化某些图论问题的解决效率。
堆优化：这是一种使用堆来优化数据访问效率的技巧，常用于解决求最大值、最小值、中位数等问题。
这些都是常见的优化技巧，可以根据具体的问题选择合适的技巧。