🙋♀️ 本组织专注于零售场景下的商品识别领域, 包括不限于: 商品识别、货架陈列摆放、大数据可视化分析等, 主要基于图像识别、目标检测、目标跟踪等计算机视觉以及数据分析等技术进行相关业务的拓展.
🌈 如果你对零售场景感兴趣, 或者你对上述的任何一个技术场景感兴趣, 欢迎加入我们!
🧙 对于组织或组织任何项目感兴趣, 欢迎您通过邮件和我们沟通!
注: 项目会第一时间在OpenI启智社区首发更新, 其余平台保持同步, 欢迎关注.
- 因项目不断扩大, 将原Smart_container项目架构拆分为ColugoMum组织架构, 并计划拓展边界;
- 提供基于PPLCNET骨干网络的端侧级RP2K预训练模型, 精度达96.93%;
- 提供图像识别教程, 并提供在线实训环境方便开发者进行训练调优. 此教程也已收录于飞桨产业实践范例库;
- 汇总SKU级别的商品图像数据集, 并提供相关链接. 详情见Dataset;
- 已经提供基于PPLCNETV2的端侧级模型, 即将提供基于PPHGNET的服务端模型, 以及相关推理模型. 敬请期待. 详情见Exprements;
- 欢迎感兴趣的开发者加入RP2K的打榜活动!
- 欢迎开发者加入零售商品识别数据集的收集工作, 我们想要开源出在业内具有影响力的零售商品识别数据集, 详情见Dataset;
- 欢迎开发者加入基于RP2K的打榜活动, 详情见Experiments.
如果您对本组织后续规划以及上述招募活动感兴趣, 欢迎通过邮件和我联系!
- 飞桨PaddleClas 提供相关技术支持;
- 品览RP2K 提供数据支持;
- OpenI启智和飞桨AIStudio提供协同环境和基础算力.
- Datawhale、OpenI启智提供对外宣传渠道.
