项目并无多少实际效用，纯粹做来玩。做了ML和DL两个特征提取，分别使用了各种机器学习模型和基于Attention的LSTM。
注: 这里的Attention与论文所提无关，是单纯的一个个人想法，参考自此
真正的Attention_layer见Blog
其中dl里
运行train.py用于训练，
运行predict.py用于预测 做了相关比对试验(RNN, GRU, 单LSTM, 双向LSTM)
ml里
提取了Tfidf+Hashing特征，使用LinearSVC
其中dl里
ml里
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项目并无多少实际效用，纯粹做来玩。做了ML和DL两个特征提取，分别使用了各种机器学习模型和基于Attention的LSTM。
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