Aufgabenstellung

Stichworte

• Cybersecurity
• Sprechererkennung (Speaker Recognition)
• Digitale Sprachverarbeitung

Beschreibung

Sie untersuchen in dieser Studienarbeit wie zuverlässig und wie sicher die Authentifizierung eines Benutzers über seine Sprache realisierbar ist. Dazu entwickeln Sie ein Sprecheridentifikationssystem auf Basis von Hidden Markov Prozessen oder/und Dynamic Time Warping.

Dieses Sprecheridentifikationssystem integrieren Sie in eine einfache Web-Anwendung zur Authentifizierung von Benutzern. Dabei wird das Spracherkennungssystem serverseitig angebunden.

Weiterhin untersuchen Sie Sicherheitsrisiken und entwickeln mögliche Angriffe auf das Authentifizierungssystem. Die Entwicklung soll final als Demonstrator im Informatiklabor anderen Studenten zur Verfügung stehen.

Technologien

• Hidden Markov Model (HMM)
• Dynamic Time Warping (DTW)
• MatLab
• JavaScript
• NodeJS
• (Python)