Data Science Capstone Projects

Proyectos del Bootcamp de Python para Ciencia de Datos y Machine Learning

Este repositorio contiene los proyectos capstone realizados durante el curso Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp en Udemy.

Descripción

Estos proyectos son parte de mi proceso de aprendizaje y han sido realizados siguiendo las instrucciones del curso mencionado. Cada proyecto abarca diferentes aspectos y técnicas de ciencia de datos y machine learning.

Estructura del Repositorio

El repositorio está organizado de la siguiente manera:

Descripción de Carpetas

1. Libs: Contiene proyectos y ejemplos relacionados con el uso de diferentes librerías de Python para ciencia de datos:

   • numpy: Proyecto utilizando la librería NumPy.
   • pandas: Proyecto utilizando la librería pandas.
   • matplotlib: Proyecto utilizando la librería Matplotlib.
   • seaborn: Proyecto utilizando la librería Seaborn.

2. Machine_Learning: Contiene proyectos relacionados con machine learning, organizados por la librería utilizada:

   • Sklearn: Modelos de machine learning implementados con la librería Scikit-Learn.

Proyectos en la Carpeta Sklearn

1. Support Vector Classifier (SVC):

   • Descripción: Implementación de un clasificador de vectores de soporte.

2. Logistic Regression:

   • Descripción: Implementación de un modelo de regresión logística.

3. Linear Regression:

   • Descripción: Implementación de un modelo de regresión lineal.

4. KNearest Neighbors:

   • Descripción: Implementación de un modelo de K-Vecinos más Cercanos.

5. KMeans Clustering:

   • Descripción: Implementación de un modelo de agrupamiento K-Means.

6. Decision Trees:

   • Descripción: Implementación de un modelo de árboles de decisión.

7. Random Forest:

   • Descripción: Implementación de un modelo de bosque aleatorio.

8. Natural Languaje Processing:

   • Descripción: Implementación de clasificación de reseñas en Yelp utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural.

Notas

• Propiedad Intelectual: Los proyectos aquí presentados son de propiedad de los creadores del curso Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp en Udemy. Han sido recreados con fines educativos y para demostrar mi aprendizaje.

• Disclaimer: Este repositorio es solo para fines educativos y no tiene ningún fin comercial. Todos los derechos sobre el contenido del curso pertenecen a sus respectivos autores.