improving the style of 014

014. Maximum Subarray/README.md

@@ -15,7 +15,7 @@ benefited = max(A[i], benefited + A[i]);
 maxv = max(benefited, maxv);
 ```
 
-聪明的你一定发现了，第一句条恰是**当权者的决策**，第二条恰是**历史学家的总结**。 横批：人类是贪婪的。 
+聪明的你一定发现了，第一句条恰是**当权者的决策**，第二条恰是**历史学家的总结**。 横批：人类是贪婪的。
 
 所以不要怪任何一方，从他们的立场看，都是最优解。局部最优能否导致整体最优呢？ 千年谜题。
 
@@ -30,3 +30,37 @@ maxv = max(benefited, maxv);
 >If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution using the divide and conquer approach, which is more subtle
 
 咳咳咳， @Mooophy ，该出来了。。。
+
+-----
+
+@Mooophy 应约而出，给出了[代码](#8)，我根据其代码，尝试分析一下分治法的策略：
+
+分治法的灵魂在于一个 **"分"** 字。对于这道题而言，求`A`的最大和子序列，可以给`A`来一刀：
+
+    −2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4
+    left       |    right
+           crossing
+
+由于子序列连续，它必然属于上述划分中的某一种情况：
+
+- 完全属于 left 部分
+- 完全属于 right 部分
+- 属于 crossing 部分（即跨越中点）
+
+于是其核心代码如下：
+
+```cpp
+int maxSubArray(int A[], int l, int h) {
+    if (l == h) return A[l]; // 仅有一个数
+    int m = (l + h) / 2;     // 中点位置(划分点)
+    return std::max({maxSubArray(A, l, m), maxSubArray(A, m+1, h), maxCrossing(A, l, m, h)});
+}
+```
+
+是否非常的简洁呢？
+
+下面问题集中在 `maxCrossing` 的策略，这个过程可以线性求出。即将其属于 `left` 范畴的 `sum` 与属于 `right` 范畴的 `sum` 加起来即可。
+
+实现代码请见：[divide_conquer.h](divide_conquer.h)
+
+这部分的详细思路可参考 CLRS 的第四章分治法的第一小节。

014. Maximum Subarray/divide_conquer.h

@@ -0,0 +1,27 @@
+#include <algorithm>
+#include <climits>
+
+class Solution {
+    int maxCrossing(int A[], int l, int m, int h) {
+        int left_max = INT_MIN, right_max = INT_MIN;
+        for (int i=m, sum=0; i >= l; --i) {
+            sum += A[i];
+            if (left_max < sum) left_max = sum;
+        }
+        for (int i=m+1, sum=0; i <= h; ++i) {
+            sum += A[i];
+            if (right_max < sum) right_max = sum;
+        }
+        return left_max + right_max;
+    }
+
+    int maxSubArray(int A[], int l, int h) {
+        if (l == h) return A[l];
+        int m = (l + h) / 2;
+        return std::max({maxSubArray(A, l, m), maxSubArray(A, m+1, h), maxCrossing(A, l, m, h)});
+    }
+public:
+    int maxSubArray(int A[], int n) {
+        return maxSubArray(A, 0, n-1);
+    }
+};

014. Maximum Subarray/main.cc

@@ -1,14 +1,12 @@
 #include <iostream>
 #include "solution.h"
+//#include "divide_conquer.h"
 
 int main()
 {
-    int A[] = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4}; 
+    int A[] = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
     Solution s;
     std::cout << s.maxSubArray(A, 9) << std::endl;
 
-	SolutionByDivideAndConquer dac;
-	std::cout << s.maxSubArray(A, 9) << std::endl;
-
     return 0;
-} 
+}

014. Maximum Subarray/solution.h

@@ -12,44 +12,3 @@ class Solution {
         return maxv;
     }
 };
-
-class SolutionByDivideAndConquer{
-	//O(n)
-	int find_max_crossing_subarray(int arr[], unsigned low, unsigned mid, unsigned hgh)
-	{
-		auto accumulation = 0;
-
-		auto lft_sum = accumulation = arr[mid];
-		if (mid > low)
-			for (auto i = mid - 1; i != low - 1; --i)
-				if ((accumulation += arr[i]) > lft_sum)
-					lft_sum = accumulation;
-
-		auto rht_sum = accumulation = arr[mid + 1];
-		if (hgh > mid)
-			for (auto i = mid + 2; i != hgh + 1; ++i)
-				if ((accumulation += arr[i]) > rht_sum)
-					rht_sum = accumulation;
-
-		return lft_sum + rht_sum;
-	}
-
-	//O(n lg n)
-	int divide_and_conquer(int arr[], unsigned low, unsigned hgh)
-	{
-		if (low == hgh) return arr[low];
-
-		auto mid = (low + hgh) / 2;
-		auto lft = divide_and_conquer(arr, low, mid);
-		auto rht = divide_and_conquer(arr, mid + 1, hgh);
-		auto crs = find_max_crossing_subarray(arr, low, mid, hgh);
-
-		return std::max({ lft, rht, crs });
-	}
-
-public:
-	int maxSubArray(int A[], int n)
-	{
-		return divide_and_conquer(A, 0, n - 1);
-	}
-};