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Entorno de desarrollo Python en Raspberry Pi

Instalación de Miniconda

La primera dificultad se encuentra en que Conda no tiene un instalador oficial en su página para procesadores ARM. Por lo tanto, es necesario obtener la última versión desarrollada para este tipo de arquitectura:

$ wget http://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-armv7l.sh

Por seguridad se verifica el HASH del archivo descargado:

$ sudo md5sum Miniconda3-latest-Linux-armv7l.sh

Se ejecuta la instalación, aceptando la licencia y cambiando la ubicación de la instalación al path /home/pi/miniconda3:

$ bash Miniconda3-latest-Linux-armv7l.sh

Se nos ofrece agregar al PATH la ruta de instalación de miniconda en /home/pi/.bashrc, respondemos que si, o se puede hacer manualmente, esto abriendo /home/pi/.bashrc con un editor como nano o vim, y agregando al final la siguiente línea:

export PATH=/home/pi/miniconda3/bin:$PATH

Para actualizar sin necesidad de reiniciar o loguearse nuevamente, se puede hacer un source de dicho archivo mediante el siguiente comando (desde el home):

$ source .bashrc

Luego de ejecutar este comando no debería figurar ningún error. Puede reiniciarse luego de la instalación, como una buena práctica. Para verificar que la instalación haya sido exitosa se puede ejecutar el siguiente comando:

$ conda --version

Donde debería entregar la versión de conda instalada.

Por último actualizamos la versión instalada mediante el siguiente comando:

$ conda update conda

Entorno virtual

Para crear el virtual environment, y poder trabajar de forma organizada con python, se ejecuta el siguiente comando:

conda create -n venv python

Donde venv es el nombre que se le da al entorno, y python es el primer paquete dentro de dicho entorno.

Workflow con SSH

Copiar archivos de una máquina a otra

Utilizando comando scp:

scp <source> <destination>

Por ejemplo:

scp /path/to/file [email protected]:/home/pi/path/to/folder