docs: publish v0.9.3 (#1174)

README.md

@@ -32,10 +32,12 @@ If you are new to Greptime DB, documents below will help you quickly get started
 Explains how to use, integrate or customize GreptimeDB; also includes common issues and solutions
 
 - [Concepts](https://docs.greptime.com/user-guide/concepts/overview)
-- [Clients](https://docs.greptime.com/user-guide/clients/overview)
-- [Table management](https://docs.greptime.com/user-guide/table-management)
-- [Write data](https://docs.greptime.com/user-guide/write-data/overview)
-- [Query data](https://docs.greptime.com/user-guide/query-data/overview)
+- [Table Management](https://docs.greptime.com/user-guide/table-management)
+- [Ingest Data](https://docs.greptime.com/user-guide/ingest-data/overview)
+- [Query Data](https://docs.greptime.com/user-guide/query-data/overview)
+- [Manage Data](https://docs.greptime.com/user-guide/manage-data/overview)
+- [Integrations](https://docs.greptime.com/user-guide/integrations/overview)
+- [Protocols](https://docs.greptime.com/user-guide/protocols/overview)
 - [Python Scripts](https://docs.greptime.com/user-guide/python-scripts/overview)
 - [Cluster](https://docs.greptime.com/user-guide/cluster)
 

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.9/contributor-guide/frontend/overview.md

@@ -13,6 +13,6 @@
 - [表分片][2]
 - [分布式查询][3]
 
-[1]: /user-guide/clients/overview.md
+[1]: /user-guide/protocols/overview.md
 [2]: ./table-sharding.md
 [3]: ./distributed-querying.md

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.9/db-cloud-shared/clients/otlp-integration.md

@@ -7,7 +7,7 @@ GreptimeDB 通过原生支持 [OTLP/HTTP](https://opentelemetry.io/docs/specs/ot
 * URL: `https://<host>/v1/otlp/v1/metrics`
 * Headers:
   * `X-Greptime-DB-Name`: `<dbname>`
-* `Authorization`: `Basic` 认证，是 `<username>:<password>` 的 Base64 编码字符串。更多信息请参考 [鉴权](https://docs.greptime.cn/user-guide/clients/authentication) 和 [HTTP API](https://docs.greptime.cn/user-guide/clients/http-api#authentication)。
+* `Authorization`: `Basic` 认证，是 `<username>:<password>` 的 Base64 编码字符串。更多信息请参考 [鉴权](https://docs.greptime.cn/user-guide/operations/authentication) 和 [HTTP API](https://docs.greptime.cn/user-guide/protocols/http#authentication)。
 
 请求中使用 binary protobuf 编码 payload，因此你需要使用支持 `HTTP/protobuf` 的包。例如，在 Node.js 中，可以使用 [`exporter-trace-otlp-proto`](https://www.npmjs.com/package/@opentelemetry/exporter-trace-otlp-proto)；在 Go 中，可以使用 [`go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttp`](https://pkg.go.dev/go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttp)；在 Java 中，可以使用 [`io.opentelemetry:opentelemetry-exporter-otlp`](https://mvnrepository.com/artifact/io.opentelemetry/opentelemetry-exporter-otlp)；在 Python 中，可以使用 [`opentelemetry-exporter-otlp-proto-http`](https://pypi.org/project/opentelemetry-exporter-otlp-proto-http/)。
 

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.9/db-cloud-shared/migrate/migrate-from-influxdb.md

@@ -2,61 +2,7 @@
 
 ## 数据模型的区别
 
-你可能已经熟悉了 [InfluxDB 的关键概念](https://docs.influxdata.com/influxdb/v2/reference/key-concepts/)，
-GreptimeDB 的 [数据模型](/user-guide/concepts/data-model.md) 是值得了解的新事物。
-下方解释了 GreptimeDB 和 InfluxDB 数据模型的相似和不同之处：
-
-- 两者都是[schemaless 写入](/user-guide/ingest-data/overview.md#自动生成表结构)的解决方案，这意味着在写入数据之前无需定义表结构。
-- 在 InfluxDB 中，一个点代表一条数据记录，包含一个 measurement、tag 集、field 集和时间戳。
-  在 GreptimeDB 中，它被表示为时间序列表中的一行数据。
-  表名对应于 measurement，列由三种类型组成：Tag、Field 和 Timestamp。
-- GreptimeDB 使用 `TimestampNanosecond` 作为来自 [InfluxDB 行协议 API](/user-guide/ingest-data/for-iot/influxdb-line-protocol.md) 的时间戳数据类型。
-- GreptimeDB 使用 `Float64` 作为来自 InfluxDB 行协议 API 的数值数据类型。
-
-以 InfluxDB 文档中的[示例数据](https://docs.influxdata.com/influxdb/v2/reference/key-concepts/data-elements/#sample-data)为例：
-
-|_time|_measurement|location|scientist|_field|_value|
-|---|---|---|---|---|---|
-|2019-08-18T00:00:00Z|census|klamath|anderson|bees|23|
-|2019-08-18T00:00:00Z|census|portland|mullen|ants|30|
-|2019-08-18T00:06:00Z|census|klamath|anderson|bees|28|
-|2019-08-18T00:06:00Z|census|portland|mullen|ants|32|
-
-上述数据的 InfluxDB 行协议格式为：
-
-```shell
-census,location=klamath,scientist=anderson bees=23 1566086400000000000
-census,location=portland,scientist=mullen ants=30 1566086400000000000
-census,location=klamath,scientist=anderson bees=28 1566086760000000000
-census,location=portland,scientist=mullen ants=32 1566086760000000000
-```
-
-在 GreptimeDB 数据模型中，上述数据将被表示为 `census` 表中的以下内容：
-
-```sql
-+---------------------+----------+-----------+------+------+
-| ts                  | location | scientist | bees | ants |
-+---------------------+----------+-----------+------+------+
-| 2019-08-18 00:00:00 | klamath  | anderson  |   23 | NULL |
-| 2019-08-18 00:06:00 | klamath  | anderson  |   28 | NULL |
-| 2019-08-18 00:00:00 | portland | mullen    | NULL |   30 |
-| 2019-08-18 00:06:00 | portland | mullen    | NULL |   32 |
-+---------------------+----------+-----------+------+------+
-```
-
-`census` 表结构如下：
-
-```sql
-+-----------+----------------------+------+------+---------+---------------+
-| Column    | Type                 | Key  | Null | Default | Semantic Type |
-+-----------+----------------------+------+------+---------+---------------+
-| location  | String               | PRI  | YES  |         | TAG           |
-| scientist | String               | PRI  | YES  |         | TAG           |
-| bees      | Float64              |      | YES  |         | FIELD         |
-| ts        | TimestampNanosecond  | PRI  | NO   |         | TIMESTAMP     |
-| ants      | Float64              |      | YES  |         | FIELD         |
-+-----------+----------------------+------+------+---------+---------------+
-```
+要了解 InfluxDB 和 GreptimeDB 的数据模型之间的差异，请参考写入数据文档中的[数据模型](/user-guide/ingest-data/for-iot/influxdb-line-protocol.md#数据模型)。
 
 ## 数据库连接信息
 

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.9/db-cloud-shared/tutorials/monitor-host-metrics/go-demo.md

@@ -11,7 +11,7 @@ go get go.opentelemetry.io/[email protected] \
 ```
 
 安装所需的包后，在 `app.go` 中编写代码创建一个 metric exporter 对象，将 metrics 发送到 GreptimeDB。
-请参考 [GreptimeDB](/user-guide/clients/otlp.md) 或 [GreptimeCloud](/greptimecloud/integrations/otlp.md) 中的 OTLP 集成文档获取 exporter 的相关配置。
+请参考 [GreptimeDB](/user-guide/protocols/opentelemetry.md) 或 [GreptimeCloud](/greptimecloud/integrations/otlp.md) 中的 OTLP 集成文档获取 exporter 的相关配置。
 
 ```go
 auth := base64.StdEncoding.EncodeToString([]byte(fmt.Sprintf("%s:%s", *username, *password)))

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.9/db-cloud-shared/tutorials/monitor-host-metrics/influxdb-demo.md

@@ -52,6 +52,6 @@ do
 done
 ```
 
-请参阅 [GreptimeDB](/user-guide/clients/influxdb-line.md) 或 [GreptimeCloud](/greptimecloud/integrations/influxdb.md) 中的 InfluxDB 文档以获取 InfluxDB API 中的 `host`、`database`、`username` 和 `password` 信息，
+请参阅 [GreptimeDB](/user-guide/protocols/influxdb-line-protocol.md) 或 [GreptimeCloud](/greptimecloud/integrations/influxdb.md) 中的 InfluxDB 文档以获取 InfluxDB API 中的 `host`、`database`、`username` 和 `password` 信息，
 
 恭喜你完成了 Demo 的核心部分！现在可以按照 [GitHub 库](https://github.com/GreptimeCloudStarters/quick-start-influxdb-line-protocol)中 `README.md` 文件中的说明运行完整的 Demo。

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.9/db-cloud-shared/tutorials/monitor-host-metrics/java-demo.md

@@ -22,7 +22,7 @@ dependencies {
 ```
 
 安装完依赖后，编写代码创建一个 Metric Exporter 对象，用于将 metrics 发送到 GreptimeDB。
-请参考 [GreptimeDB](/user-guide/clients/otlp.md) 或 [GreptimeCloud](/greptimecloud/integrations/otlp.md) 中的 OTLP 集成文档获取 exporter 的相关配置。
+请参考 [GreptimeDB](/user-guide/protocols/opentelemetry.md) 或 [GreptimeCloud](/greptimecloud/integrations/otlp.md) 中的 OTLP 集成文档获取 exporter 的相关配置。
 
 ```java
 String endpoint = String.format("https://%s/v1/otlp/v1/metrics", dbHost);

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.9/db-cloud-shared/tutorials/monitor-host-metrics/mysql-demo.md

@@ -62,6 +62,6 @@ do
 done
 ```
 
-请参阅 [GreptimeDB](/user-guide/clients/mysql.md) 或 [GreptimeCloud](/greptimecloud/integrations/mysql.md) 中的 MySQL 文档以获取命令中的 `host`、`database`、`username` 和 `password` 信息，
+请参阅 [GreptimeDB](/user-guide/protocols/mysql.md) 或 [GreptimeCloud](/greptimecloud/integrations/mysql.md) 中的 MySQL 文档以获取命令中的 `host`、`database`、`username` 和 `password` 信息，
 
 恭喜你完成了 Demo 的核心部分！现在可以按照 [GitHub 库](https://github.com/GreptimeCloudStarters/quick-start-mysql)中 `README.md` 文件中的说明运行完整的 Demo。

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.9/db-cloud-shared/tutorials/monitor-host-metrics/node-js-demo.md

@@ -25,7 +25,7 @@ npm install @opentelemetry/[email protected] \
 ```
 
 成功安装依赖后，创建一个名为 `app.ts` 的文件，并编写代码创建一个 metric exporter 对象，将 metrics 发送到 GreptimeDB。
-请参考 [GreptimeDB](/user-guide/clients/otlp.md) 或 [GreptimeCloud](/greptimecloud/integrations/otlp.md) 中的 OTLP 集成文档获取 exporter 的相关配置。
+请参考 [GreptimeDB](/user-guide/protocols/opentelemetry.md) 或 [GreptimeCloud](/greptimecloud/integrations/otlp.md) 中的 OTLP 集成文档获取 exporter 的相关配置。
 
 ```ts
 const exporter = new OTLPMetricExporter({

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.9/db-cloud-shared/tutorials/monitor-host-metrics/prometheus-demo.md

@@ -53,7 +53,7 @@ remote_write:
       password: <password>
 ```
 
-通过上面的配置文件，Prometheus 从 node exporter 中抓取指标并将其发送到 GreptimeDB。有关 `<host>`, `<dbname>`, `<username>` 和 `<password>` 的信息，请参考 [GreptimeDB](/user-guide/clients/prometheus.md) 或 [GreptimeCloud](/greptimecloud/integrations/prometheus/quick-setup.md) 中的 Prometheus 文档。
+通过上面的配置文件，Prometheus 从 node exporter 中抓取指标并将其发送到 GreptimeDB。有关 `<host>`, `<dbname>`, `<username>` 和 `<password>` 的信息，请参考 [GreptimeDB](/user-guide/integrations/prometheus.md) 或 [GreptimeCloud](/greptimecloud/integrations/prometheus/quick-setup.md) 中的 Prometheus 文档。
 
 最后启动 Docker 容器：
 

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.9/db-cloud-shared/tutorials/monitor-host-metrics/python-demo.md

@@ -25,7 +25,7 @@ pip install -r requirements.txt
 ```
 
 安装所需的包后，创建名为 `main.py` 的新文件并编写代码创建一个 metric exporter 对象，将 metrics 发送到 GreptimeDB。
-请参考 [GreptimeDB](/user-guide/clients/otlp.md) 或 [GreptimeCloud](/greptimecloud/integrations/otlp.md) 中的 OTLP 集成文档获取 exporter 的相关配置。
+请参考 [GreptimeDB](/user-guide/protocols/opentelemetry.md) 或 [GreptimeCloud](/greptimecloud/integrations/otlp.md) 中的 OTLP 集成文档获取 exporter 的相关配置。
 
 ```python
 from opentelemetry import metrics

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.9/faq-and-others/faq.md

@@ -13,9 +13,6 @@ Common use cases for time-series database include but are not limited to the fol
 
 Please refer to [features that you concern](/user-guide/concepts/features-that-you-concern.md).
 
-### How is GreptimeDB's performance compared to other solutions?
-
-GreptimeDB has released v0.8, with functionalities set to improve progressively. For detailed TSBS test results, refer to the link [here](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/blob/main/docs/benchmarks/tsbs/v0.8.0.md).
 
 ### How is the performance of GreptimeDB when used for non-time-series DB tables?
 
@@ -25,9 +22,9 @@ GreptimeDB supports SQL and can deal with non-time-series data, especially effic
 
 Yes, you can find our Go SDK here: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb-ingester-go.
 
-Currently, we support MySQL protocol, you can check it out on the [user guide](/user-guide/clients/mysql.md).
+Currently, we support MySQL protocol, you can check it out on the [user guide](/user-guide/protocols/mysql.md).
 
-HTTP API is also available, please see [this article](/user-guide/clients/http-api.md) for more information.
+HTTP API is also available, please see [this article](/user-guide/protocols/http.md) for more information.
 
 ### Can GreptimeDB be used as a Rust alternative to Prometheus in the observable area?
 
@@ -142,10 +139,10 @@ Of course, please use the `compact_table` function:
 
 ```sql
 -- Schedule a compaction for table test --
-select compact_table("test");
+ADMIN compact_table("test");
 ```
 
-There are many [administration functions](/reference/sql/functions/overview.md#admin-functions) for database management.
+There are many [administration functions](/reference/sql/admin.md#admin-functions) for database management.
 
 ### Can GreptimeDB be used to store logs?
 

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.9/getting-started/installation/greptimedb-cluster.md

@@ -33,11 +33,7 @@ ETCD_REGISTRY=greptime-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com \
 docker compose -f ./cluster-with-etcd.yaml down
 ```
 
-默认情况下，数据将被存储在 `/tmp/greptimedb-cluster-docker-compose`。如果你想清理数据，也可以删除数据目录：
-
-```
-rm -rf /tmp/greptimedb-cluster-docker-compose
-```
+默认情况下，数据将被存储在 `/tmp/greptimedb-cluster-docker-compose`。如果你想清理数据，也可删除该目录。
 
 ## 在 Kubernetes 中部署 GreptimeDB 集群
 

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.9/getting-started/installation/greptimedb-standalone.md

@@ -43,13 +43,13 @@ curl -fsSL \
 
 ```shell
 docker run -p 127.0.0.1:4000-4003:4000-4003 \
--v "$(pwd)/greptimedb:/tmp/greptimedb" \
---name greptime --rm \
-greptime/greptimedb:VAR::greptimedbVersion standalone start \
---http-addr 0.0.0.0:4000 \
---rpc-addr 0.0.0.0:4001 \
---mysql-addr 0.0.0.0:4002 \
---postgres-addr 0.0.0.0:4003
+  -v "$(pwd)/greptimedb:/tmp/greptimedb" \
+  --name greptime --rm \
+  greptime-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/greptime/greptimedb:VAR::greptimedbVersion standalone start \
+  --http-addr 0.0.0.0:4000 \
+  --rpc-addr 0.0.0.0:4001 \
+  --mysql-addr 0.0.0.0:4002 \
+  --postgres-addr 0.0.0.0:4003
 ```
 
 :::tip 注意事项
@@ -70,17 +70,17 @@ greptime/greptimedb:VAR::greptimedbVersion standalone start \
 
   ```shell
    docker run --security-opt seccomp=unconfined -p 4000-4003:4000-4003 \
-   -v "$(pwd)/greptimedb:/tmp/greptimedb" \
-   --name greptime --rm \
-   greptime/greptimedb:VAR::greptimedbVersion standalone start \
-   --http-addr 0.0.0.0:4000 \
-   --rpc-addr 0.0.0.0:4001 \
-   --mysql-addr 0.0.0.0:4002 \
-   --postgres-addr 0.0.0.0:4003
+     -v "$(pwd)/greptimedb:/tmp/greptimedb" \
+     --name greptime --rm \
+     greptime-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/greptime/greptimedb:VAR::greptimedbVersion standalone start \
+     --http-addr 0.0.0.0:4000 \
+     --rpc-addr 0.0.0.0:4001 \
+     --mysql-addr 0.0.0.0:4002 \
+     --postgres-addr 0.0.0.0:4003
   ```
 
 2. 将 Docker 版本升级到 v23.0.0 或更高;
-   :::
+:::
 
 ## 绑定地址
 
@@ -108,13 +108,13 @@ GreptimeDB 默认绑定地址为 `127.0.0.1`。如果你需要能够接收来自
 
 ```shell
 docker run -p 0.0.0.0:4000-4003:4000-4003 \
--v "$(pwd)/greptimedb:/tmp/greptimedb" \
---name greptime --rm \
-greptime/greptimedb:VAR::greptimedbVersion standalone start \
---http-addr 0.0.0.0:4000 \
---rpc-addr 0.0.0.0:4001 \
---mysql-addr 0.0.0.0:4002 \
---postgres-addr 0.0.0.0:4003
+  -v "$(pwd)/greptimedb:/tmp/greptimedb" \
+  --name greptime --rm \
+  greptime-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/greptime/greptimedb:VAR::greptimedbVersion standalone start \
+  --http-addr 0.0.0.0:4000 \
+  --rpc-addr 0.0.0.0:4001 \
+  --mysql-addr 0.0.0.0:4002 \
+  --postgres-addr 0.0.0.0:4003
 ```
 
 </TabItem>

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.9/getting-started/quick-start.md

@@ -6,12 +6,15 @@
 
 ## 连接到 GreptimeDB
 
-GreptimeDB 支持[多种协议](/user-guide/clients/overview.md)与数据库进行交互。
+GreptimeDB 支持[多种协议](/user-guide/protocols/overview.md)与数据库进行交互。
 在本快速入门文档中，我们使用 SQL 作为实例。
 
 如果你的 GreptimeDB 实例运行在 `127.0.0.1` 中，
 并且使用 MySQL 客户端默认端口 `4002` 或 PostgreSQL 客户端默认端口 `4003`，
-你可以使用以下命令连接到数据库：
+你可以使用以下命令连接到数据库。
+
+GreptimeDB 默认不开启[鉴权认证](/user-guide/operations/authentication.md)。
+在本章节中你可以在连接数据库时不提供用户名密码。
 
 ```shell
 mysql -h 127.0.0.1 -P 4002
@@ -369,7 +372,7 @@ grpc_metrics,host=host2,method_name=GetUser latency=110,code=1 17207280210000000
 你现在已经体验了 GreptimeDB 的核心功能。
 要进一步探索和利用 GreptimeDB：
 
-- [使用 Grafana 可视化数据](/user-guide/clients/grafana.md)
+- [使用 Grafana 可视化数据](/user-guide/integrations/grafana.md)
 - [探索更多 GreptimeDB 的 Demo](https://github.com/GreptimeTeam/demo-scene/)
 - [阅读用户指南文档以了解更多关于 GreptimeDB 的详细信息](/user-guide/overview.md)
 

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.9/greptimecloud/integrations/grafana.md

@@ -6,7 +6,7 @@ GreptimeDB 服务可以配置为 [Grafana 数据源](https://grafana.com/docs/gr
 ## GreptimeDB 数据源插件
 
 在使用 GreptimeDB 数据源之前，需要手动安装 GreptimeDB 数据源插件。
-有关更多信息，请参考 [使用 GreptimeDB 数据源文档](https://docs.greptime.cn/user-guide/clients/grafana#greptimedb-数据源插件)。
+有关更多信息，请参考 [使用 GreptimeDB 数据源文档](https://docs.greptime.cn/user-guide/integrations/grafana#greptimedb-数据源插件)。
 
 在 Grafana 中单击 Add data source 按钮，选择 GreptimeDB 作为类型。
 

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.9/greptimecloud/integrations/influxdb.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # InfluxDB Line Protocol
 
-GreptimeCloud 提供了 [Influxdb line protocol](https://docs.influxdata.com/influxdb/cloud/reference/syntax/line-protocol/) 的 http 接口。该接口和认证与 [InfluxDB write protocol 1.x](https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.8/guides/write_data/#write-data-using-the-influxdb-api) 兼容。更多信息请参考 GreptimeDB 的 [InfluxDB 客户端](https://docs.greptime.cn/user-guide/clients/influxdb-line)。
+GreptimeCloud 提供了 [Influxdb line protocol](https://docs.influxdata.com/influxdb/cloud/reference/syntax/line-protocol/) 的 http 接口。该接口和认证与 [InfluxDB write protocol 1.x](https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.8/guides/write_data/#write-data-using-the-influxdb-api) 兼容。更多信息请参考 GreptimeDB 的 [InfluxDB 客户端](https://docs.greptime.cn/user-guide/protocols/influxdb-line-protocol)。
 
 - URL: `https://<host>/v1/influxdb/write?db=<dbname>`
 - Username: `<username>`

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.9/greptimecloud/integrations/otlp.md

@@ -9,7 +9,7 @@ To send OpenTelemetry Metrics to GreptimeDB through OpenTelemetry SDK libraries,
 * URL: `https://<host>/v1/otlp/v1/metrics`
 * Headers:
   * `X-Greptime-DB-Name`: `<dbname>`
-  * `Authorization`: `Basic` authentication, which is a Base64 encoded string of `<username>:<password>`. For more information, please refer to [Authentication](https://docs.greptime.com/user-guide/clients/authentication) and [HTTP API](https://docs.greptime.com/user-guide/clients/http-api#authentication)
+  * `Authorization`: `Basic` authentication, which is a Base64 encoded string of `<username>:<password>`. For more information, please refer to [Authentication](https://docs.greptime.com/user-guide/operations/authentication) and [HTTP API](https://docs.greptime.com/user-guide/protocols/http#authentication)
 
 The request uses binary protobuf to encode the payload, so you need to use packages that support `HTTP/protobuf`. For example, in Node.js, you can use [`exporter-trace-otlp-proto`](https://www.npmjs.com/package/@opentelemetry/exporter-trace-otlp-proto); in Go, you can use [`go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttp`](https://pkg.go.dev/go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttp); in Java, you can use [`io.opentelemetry:opentelemetry-exporter-otlp`](https://mvnrepository.com/artifact/io.opentelemetry/opentelemetry-exporter-otlp); and in Python, you can use [`opentelemetry-exporter-otlp-proto-http`](https://pypi.org/project/opentelemetry-exporter-otlp-proto-http/).
 

i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/version-0.9/greptimecloud/integrations/postgresql.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 GreptimeCloud 支持用 PostgreSQL v3 协议访问 GreptimeDB。大多数标准客户端和驱动程序在协议级别上兼容，且连接使用TLS加密。
 请注意，我们在 GreptimeDB 中不使用 Postgres 的 SQL 方言，因此可能有一些不支持的语句。
-有关更多信息，请参考 GreptimeDB 的[Postgresql文档](https://docs.greptime.cn/user-guide/clients/postgresql)。
+有关更多信息，请参考 GreptimeDB 的[Postgresql文档](https://docs.greptime.cn/user-guide/protocols/postgresql)。
 
 要使用 Postgres 协议连接到 GreptimeCloud，请使用以下信息：