Environmental Temperature Monitoring System (ETMS)

El Environmental Temperature Monitoring System (ETMS) es un sistema diseñado para monitorear, analizar y visualizar datos de temperatura obtenidos de sensores. Incluye funcionalidades avanzadas como gráficos interactivos, alertas configurables, generación de reportes en PDF y administración de usuarios.

Nota importante: Para la recepción de datos en tiempo real, es esencial que todo el subsistema ADMON (Acquisition and Monitoring system) esté funcionando correctamente. ADMON gestiona la adquisición y monitoreo de datos de temperatura, sirviendo como la base para la visualización y análisis en ETMS.

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Características

• Autenticación y administración de usuarios:

  • Registro de nuevos usuarios con aprobación por un administrador.
  • Inicio de sesión seguro y cierre de sesión.

• Gestión y visualización de datos:

  • Consulta de datos en tiempo real y datos históricos.
  • Gráficos interactivos para análisis de tendencias, rendimiento y distribución de temperatura.
  • Alertas configurables basadas en umbrales máximos y mínimos.

• Reportes automatizados:

  • Generación de reportes en PDF con estadísticas detalladas de los sensores.

• Configuración avanzada:

  • Configuración de rangos de tiempo y valores de umbral para alertas.

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Instalación

1. Clona el repositorio:

   git clone https://github.com/Grupo-de-Investigacion-ATLAS-PUJ/EnvironmentalTemperatureMonitoringSystem.git
   cd EnvironmentalTemperatureMonitoringSystem
   

2. Verificar Conectividad ADMON:

Para comprobar y poder correr el subsistema ETMS, se busca que el substistema ADMON este funcionando correctamente y mandando datos a InfluxDB

3. Correr el programa:

Una vez ya se tenga el programa y el subsistema ADMON se ejecuta python utilizando el comando Python .\main.py

Requisitos

• Python 3.8 o superior.
• InfluxDB configurado correctamente.
• Subsistema ADMON:
  • Debe estar operativo para garantizar la recepción de datos de sensores.

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Tecnologías Utilizadas

• Flask - Framework para el backend.
• Plotly - Visualización interactiva de datos.
• FPDF - Generación de reportes en PDF.
• Pandas - Manipulación y análisis de datos.
• InfluxDB - Base de datos para series temporales.