Cette application est réalisée à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique sklearn et de pyqt5 pour son interface utilisateur graphique. LogisticRegression classe les données d'entrée avec une précision de 70 %. Nous avons choisi l'ensemble de données offert par Global Watch Fishing.
Installez d'abord toutes les dépendances via la commande suivante.
pip3 install -r requirements.txt
Maintenant, entraînez l'application sur votre PC en tant que :
python3 src/model.py
Lancez enfin l'application :
python3 src/interface.py
---> Après avoir lancer l'application Insérez les détails requis
---> puis cliquez sur Soumettre.
---> La resulta s'affiche .