WebScraping - Cotação

Resumo:

Um projeto desenvolvido com o Python que visa a coleta da cotação atual do dólar, euro e ouro e atualiza uma base de dados com a nova cotação.

---

Desafio inspirado:

Uma empresa que atua no setor de importação tem como os preços dos produtos vinculado à cotação do:

• Dólar;
• Euro;
• Ouro.

É necessário coletar na internet de forma automática a cotação desses 3 itens e saber quanto devemos cobrar pelo nossos produtos, considerando uma margem de contribuição que temos na nossa base de dados.

---

Funcionamento:

1. Realiza a coleta das três cotações e salva cada valor individualmente em uma variável

2. Importa a base de dados

Produtos	Preço Original	Moeda	Cotação	Preço de Compra	Margem	Preço de Venda
Câmera Canon	999,99	Dólar	5	4999,95	1,4	6999,93
Carro Renault	4500	Euro	6	27000	2	54000
Notebook Dell	899,99	Dólar	5	4499,95	1,7	7649,915
IPhone	799	Dólar	5	3995	1,7	6791,5
Joia 20g	20	Ouro	350	7000	1,15	8050
---	---	---	---	---	---	---

3. Atualiza as colunas Cotação, Preço de Compra, Margem e Preço de Venda:

   Data das cotações: 20/01/2023 14:00:13

Produtos	Preço Original	Moeda	Cotação	Preço de Compra	Margem	Preço de Venda
Câmera Canon	999,99	Dólar	5,2103	5210,247897	1,4	7294,347056
Carro Renault	4500	Euro	5,64327593	25394,74169	2	50789,48337
Notebook Dell	899,99	Dólar	5,2103	4689,217897	1,7	7971,670425
IPhone	799	Dólar	5,2103	4163,0297	1,7	7077,15049
Joia 20g	20	Ouro	322,63	6452,6	1,15	7420,49
---	---	---	---	---	---	---

4. Exporta a planilha (nomeada com a data atual)

   Exemplo: Produtos_atualizados_20-1-2023-14-0-13.xlsx

---

Utilização do programa

1. Instalamento dos requisitos

pip install -r requirements.txt

2. Execute o arquivo main.ipynb

Obs: preferencialmente com o Jupyter Notebook.

Aviso:

É necessário que os arquivos main.ipynb e Produtos.xlsx estejam no mesmo diretório.