Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

Sign up for GitHub

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Update README.md #2

Open
wants to merge 1 commit into
base: master
Choose a base branch
from
Open

Update README.md #2

Changes from all commits
Commits
Show all changes
1 commit
Select commit
File filter

Filter by extension

Filter by extension
Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
1 change: 1 addition & 0 deletions README.md
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -35,6 +35,7 @@
* [Fairseq](https://github.com/pytorch/fairseq)：Fairseq是一个序列建模工具包，允许研究人员和开发人员为翻译、总结、语言建模和其他文本生成任务训练自定义模型，它还提供了各种Seq2seq模型的参考实现。该github存储库包含有关入门、训练新模型、使用新模型和任务扩展Fairseq的说明，对该模型感兴趣的小伙伴可以点击上方链接学习。
* [Quick-nlp](https://github.com/outcastofmusic/quick-nlp)：Quick-nlp是一个深受fast.ai库启发的深入学习Nlp库。它遵循与Fastai相同的API，并对其进行了扩展，允许快速、轻松地运行NLP模型。
* [OpenNMT-py](https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py)：这是OpenNMT的一个PyTorch实现，一个开放源码的神经网络机器翻译系统。它的设计是为了便于研究，尝试新的想法，以及在翻译，总结，图像到文本，形态学等许多领域中尝试新的想法。一些公司已经证明该代码可以用于实际的工业项目中，更多关于这个github的详细信息请参阅以上链接。
* [UER-py](https://github.com/dbiir/UER-py)：这是对BERT、GPT等一系列预训练模型的PyTorch实现。UER-py提供了丰富的编码器、目标任务等模块，支持对已有预训练模型的快速实现和改进。此外，这个项目提供了大量基于不同语料、编码器、目标任务的中文预训练模型。这些预训练模型在一系列下游任务上显著的超过了Google BERT，或是以更高的效率取得了和Google BERT相当的表现。

## CV&PyTorch实战
* [pytorch vision](https://github.com/pytorch/vision)：Torchvision是独立于pytorch的关于图像操作的一些方便工具库。主要包括：vision.datasets 、vision.models、vision.transforms、vision.utils 几个包，安装和使用都非常简单，感兴趣的小伙伴们可以参考以上链接。
Expand Down