Laboratorio de microservicios - ISIS2503

Comandos por sección:

2.1 Desplegar la infraestructura

Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/ISIS2503/ISIS2503-Microservices-AppDjango.git

Navegar al directorio del proyecto:

cd ISIS2503-Microservices-AppDjango

Crear el despliegue con Google Cloud Deployment Manager:

gcloud deployment-manager deployments create <nombre-del-despliegue> --config deployment.yaml

Nota: Reemplace <nombre-del-despliegue> por el nombre que desee. Eliminar el despliegue:

gcloud deployment-manager deployments delete <nombre-del-despliegue>

Nota: Reemplace <nombre-del-despliegue> por el nombre que desee. Verificar los logs del servicio de scripts de inicio de Google:

sudo journalctl -u google-startup-scripts.service

2.2 Configuración del API Gateway Kong

Navegar al directorio del proyecto:

cd /home/labs/ISIS2503-Microservices-AppDjango

Editar el archivo de configuración de Kong:

sudo nano kong.yaml

Reiniciar el contenedor de Kong:

docker restart kong 

2.3 Ejecución del servicio de Variables

Navegar al directorio del servicio de Variables:

cd /home/labs/ISIS2503-Microservices-AppDjango/variables 

Construir la imagen Docker del servicio de Variables:

docker build -t variables-app .

Ejecutar el contenedor del servicio de Variables:

docker run --name variables -it --rm -e VARIABLES_DB_HOST=<ip-variables-db> -p 8080:8080 variables-app

Nota: Reemplace <ip-variables-db> por la IP privada o interna de la base de datos de variables.

2.4 Ejecución del servicio de Measurements

Navegar al directorio del servicio de Measurements:

cd /home/labs/ISIS2503-Microservices-AppDjango/measurements

Crear las migraciones de la base de datos:

sudo python3 manage.py makemigrations

Aplicar las migraciones de la base de datos:

sudo python3 manage.py migrate 

Ejecutar el servidor del servicio de Measurements:

sudo python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8080

2.5 Crear la función serverless - api-consumption

Variables de entorno

Llave	Valor
API_PATH	https://raw.githubusercontent.com/ISIS2503/ISIS2503-Microservices-AppDjango/master/data/temperatura.json
MS_PATH	http://<IP_PUBLICA_MEASUREMENTS>:8080/createmeasurements

Nota: Reemplace <IP_PUBLICA_MEASUREMENTS> por la IP pública o externa del servicio de Measurements.

Código

import requests
import json
import os

def hello_world(request):
    data = requests.get(os.environ.get('API_PATH'), headers={"Accept":"application/json"})
    json_data = data.json()
    response = requests.post(os.environ.get('MS_PATH'), json=json_data, headers={'Content-type': 'application/json', "charset": "utf-8"})
    return "The function was successfully executed" 

3. Entregables

Variable de entorno para la función serverless

Llave	Valor
API_PATH	https://raw.githubusercontent.com/ISIS2503/ISIS2503-Microservices-AppDjango/master/data/oxigeno.json
MS_PATH	http://<IP_PUBLICA_MEASUREMENTS>:8080/createmeasurements

Nota: Reemplace <IP_PUBLICA_MEASUREMENTS> por la IP pública o externa del servicio de Measurements.

4.1. Material complementario - Microservicio Places

Navegar al directorio del servicio de Places:

cd /home/labs/ISIS2503-Microservices-AppDjango/places

Ejecutar el servicio de Places:

sudo python3.12 main.py